Løsninger skabt af kunstig intelligens, der kan påvirke fremtiden
Fremkomsten af kunstig intelligens (AI) har resulteret i en transformation af den måde, vi arbejder på. Faktisk erstatter løsninger med kunstig intelligens ikke kun gentaget manuelt arbejde, men forbedrer også beslutningsprocesserne. Disse løsninger med kunstig intelligens genererer ny forretning og øger effektiviteten i mange økonomiske sektorer.
Løsninger med kunstig intelligens understøttet af maskinlæring og naturlig sprogbehandling er i stand til at behandle og kategorisere enorme mængder information. De håndterer tendenser, udarbejder prognoser og giver praktiske anbefalinger mere præcist end noget menneske.
Men brugen af kunstig intelligens kommer med nogle få udfordringer. Det er etiske spørgsmål som arbejdsfilosofi, databeskyttelsesudfordringer og rollernes dynamik. Anerkendelse og håndtering af disse faktorer er vigtig for enhver virksomhed, der ønsker at udnytte potentialet i kunstig intelligens maksimalt med minimal negativ indvirkning.
Vi forklarer, hvordan løsninger med kunstig intelligens på arbejdspladsen kan anvendes til at skabe en markant indvirkning på virksomheden og få den til at blive global.
Forståelse af løsninger genereret af kunstig intelligens
Løsninger genereret af kunstig intelligens henviser til en lang række processer og områder, hvor systemer og modeller med kunstig intelligens inddrages til at udføre opgaver, forudsige tendenser, forbedre processer eller produkter eller skabe kunst og design. De omfatter bl.a. prædiktiv analyse, naturlig sprogbehandling og computersyn for blot at nævne nogle få.
Disse løsninger med kunstig intelligens breder sig til forretningsmiljøer og -processer, fordi organisationer ønsker at blive mere effektive og få mere rettidig indsigt i deres drift.
Forudsigende analyser
Nogle af de vigtigste områder, hvor kunstig intelligens bliver implementeret i erhvervslivet, er i forbindelse med forudsigende analyser. Analysealgoritmerne er i stand til at fortolke og analysere store mængder data og forudsige ting som tendenser, kundeadfærd og markedsudsving med en utrolig grad af præcision.
Denne evne gør det muligt for virksomheder at forudsige efterspørgslen, styre lagerbeholdningen og implementere specifikke markedsstrategier for at sikre bestemte kundesegmenter, som er afgørende for markedssucces i områder med høj konkurrence.
Behandling af naturligt sprog
I forbindelse med kommunikation og informationsstyring er løsninger genereret af kunstig intelligens som naturlig sprogbehandling også i centrum. Kunstig intelligens-sprogmodeller som naturlig sprogbehandling er i stand til at oversætte, forstå og implementere menneskelig tekst og tale. Det muliggør opgaver som klassificering og analyse af tekst og tale, oprettelse af indhold og kundeengagement i form af chatbots. Disse applikationer letter ikke kun arbejdsgangen, men forbedrer også kvaliteten af interaktionen med det eksterne miljø eller kunder, leverandører og andre interessenter.
Computersyn
Nye funktioner inden for computersyn har transformeret produktions-, sundheds- og detailsektoren, som kræver billedrelaterede oplysninger. Disse løsninger med kunstig intelligens kan udnytte billedgenkendelsesalgoritmer til at inspicere fejlene på de producerede produkter, diagnosticere sygdomme og spore lagerbeholdninger ved hjælp af automatiserede visuelle inspektionssystemer. Denne evne forbedrer således også effektiviteten af driftsfunktioner, samtidig med at den minimerer menneskelige fejls indvirkning på udgifterne og øger produktiviteten.
Transformativ indvirkning på forretningsdriften
Implementeringen af løsninger med kunstig intelligens giver forskellige værdier, der er specifikke for alle virksomhedsfunktioner, da brugen af kunstig intelligens i en forretningsproces bidrager til et forbedret resultat i alle aspekter.
Operationel effektivitet
Kunstig intelligens er mekanisering af arbejde, der gør manuelt arbejde overflødigt og gør det muligt at udføre specialiseret arbejde. For eksempel i form af avanceret robotprocesautomatisering kan udførelsen af banale administrative opgaver gøres hurtigere og mere præcist end en menneskelig medarbejder. Denne effektivitet i iværksættervirksomheder betyder omkostningsbesparelser og forbedret driftsgennemstrømning, som gør det muligt for virksomhedsorganisationer at reagere hurtigere på ændringer i markedsforholdene.
Datadrevet beslutningstagning
Specielt i et miljø, hvor spredning af data er ved at blive normen, giver kunstig intelligens virksomheder mulighed for at få indsigt i disse store datasæt. Med tidligere data plus beregninger af statistiske informationsstrømme giver modellering med kunstig intelligens mulighed for at træffe fornuftige beslutninger baseret på forsyningskæden, monetær modellering og risikoevalueringskoncepter. De udvikler rettidige handlinger, der reducerer eksponeringen for trusler og udnytter nye muligheder, hvilket bidrager til en sund, konsekvent udvikling og markedsposition.
Personalisering og kundeoplevelse
Forbedret kundeoplevelse er et resultat af intelligent personalisering med kunstig intelligens, der styrer produkt- og serviceleverancer, så de opfylder individuelle forbrugerbehov og deres handlinger. Endnu en anvendelse af kunstig intelligens-løsninger er anbefalingsmotorer, der foreslår produkter, indhold og tjenester til kunden – og dermed øger kundeengagementet og opbygger brandloyalitet.
Desuden giver den intelligente selvbetjeningskonfiguration af kundeservice, der understøttes af integrerede M-chatter-bots og virtuelle kundeassistenter, hurtige løsninger på kundeforespørgsler og giver kontinuerlig kundesupport natten over og i weekenden. Dermed øges den samlede kundetilfredshed.
Etiske overvejelser og udfordringer
Alt i alt er brugen af løsninger og tjenester, der anvendes af algoritmer genereret af kunstig intelligens, gavnlig, men den skaber flere etiske dilemmaer og bekymringer, som ikke kan forblive ubesvarede.
Databeskyttelse og sikkerhed
Det er klart, at virksomheder og organisationer ved hjælp af kunstig intelligens kan levere tjenester til millioner af brugere, men det fører til problemer med databeskyttelse. Virksomheder skal følge forskellige politikker og regler i forbindelse med håndtering, lagring og behandling af forskellige data for at forhindre brud på forskellige oplysninger og persondata.
Men de etiske politikker og teorier er afgørende for at håndtere forhøjede fordomme, når algoritmer med kunstig intelligens implementeres i beslutningsprocedurer.
Tilpasning af arbejdsstyrken og omskoling
Når man anvender løsninger genereret af kunstig intelligens, kan der være behov for visse ændringer og yderligere egenskaber hos arbejdsstyrken. I tilfælde af menneskelige erhverv supplerer kunstig intelligens menneskelige evner. Nogle aktiviteter kan dog blive automatiseret, og andre kan miste deres job, da de det meste af tiden udfører rutineprægede aktiviteter. For at imødegå disse risici skal virksomhederne sørge for at uddanne den menneskelige kapital, så medarbejderne kan tilpasse sig arbejdet med værktøjer og teknologier til kunstig intelligens. Medarbejderne påtager sig ansvar, der kræver menneskelige faktorer som skabelse, kompleks problemløsning og følelsesmæssig intelligens.
At se fremad: Muligheder i horisonten
Da kunstig intelligens befinder sig på tangenten af sin innovationsvej, ligger fremtiden for det globale marked i luften for varierede muligheder for udvikling på tværs af feltet.
Branchespecifikke applikationer
Med et voksende fokus på branchespecifikke behov vil anvendelser af kunstig intelligens udvikle mere skræddersyede tilgange til sundhedssystemet, herunder diagnoser og behandlingsplaner, finansmarkeder, især inden for algoritmisk handel og forebyggelse af svindel, og landbrug med vægt på præcisionslandbrug og afgrødevalg. Disse skræddersyede tjenester har kapacitet til at ændre arbejdsopgavernes effektivitet, reducere omkostningerne og fremme den videnskabelige udvikling for at definere fremtiden for forskellige industrier i verden.
Samarbejdende økosystemer
Kunstig intelligens som koncept blander allerede new age-teknologier som blockchain og IoT, som i kombination forbedrer den samlede kunstige intelligens og opbygger økosystemer, der vil supplere hinanden. Disse partnerskaber vil bidrage til at generere nye ideer, forbedre systemintegrationen og åbne op for nye samarbejdsforståelser og samarbejdsaftaler for at fremme et dynamisk og effektivt forretningsnetværk.
