Kunstig intelligens og maskinlæring baseret på skyen

Med fremkomsten af kunstig intelligens er der sket en udvikling inden for alle industrisektorer. Kunstig intelligens baseret på cloud og big data gør maskiner i fremstillingsindustrien smartere. Maskinlæring baseret på skyen, som er en del af kunstig intelligens, er den primære drivkraft bag sådanne innovationer i fremstillingssektoren.

Kunstig intelligens i fremstillingsindustrien indebærer brug af maskinlæring og automatisering for at gøre den effektiv og præcis. Fra produktdesign til kvalitetskontrol og support efter produktion – kunstig intelligens kan tackle alle udfordringer i fremstillingsindustrien. Kunstig intelligens og maskinlæring øger produktiviteten, forbedrer kvalitetskontrollen af produkter og reducerer miljøpåvirkningen i fremstillingsindustrien. Selvom kunstig intelligens og maskinlæring har en stor rolle at spille, er manglen på ekspertise blandt medarbejderne en af de største hindringer for indførelsen af kunstig intelligens i fremstillingssektoren. Med anvendelse af kunstig intelligens i produktionsdata kan virksomheder bedre forudsige og forhindre maskinfejl. Kunstig intelligens kan også forudsige efterspørgslen og reducere spild af råmaterialer. Den teknologiske udvikling gennem maskinlæring har forbedret beslutningsprocessen.

Kunstig intelligens baseret på cloud-løsninger til produktion

Kvalitetskontrol

Den kunstige intelligens baseret på cloud overvåger produktionsprocessen, hvilket hjælper med at identificere fejl og problemer i processen. Dette hjælper med at foretage justeringer for at forhindre fejl.

Øget effektivitet

Ved hjælp af kunstig intelligens baseret på skyen kan producenter øge produktiviteten ved effektiv brug af materialer. Dette hjælper yderligere med at øge produktionen og reducere spild.

Forudsigelig vedligeholdelse

Ved at analysere data gennem sensorer kan kunstig intelligens baseret på skyen forudsige, hvornår udstyret er mere tilbøjeligt til at svigte. Det hjælper med proaktiv vedligeholdelse af udstyret og reducerer nedetid.

Tilpasning

Kunstig intelligens baseret på skyen kan give mulighed for tilpasning af produkter. Producenterne kan fremstille mindre partier med udsøgte funktioner.

Ændring i arbejdsstyrken

Med indførelsen af kunstig intelligens baseret på skyen er medarbejderne nødt til at forbedre deres færdigheder til drift og vedligeholdelse af teknologien. Det kan føre til en reduktion af mange eksisterende job.

Datasikkerhed

Den øgede brug af digitale teknologier i fremstillingsindustrien har givet anledning til bekymringer om datasikkerhed. Virksomhederne skal sikre, at de følsomme oplysninger er beskyttet mod cybertrusler.

Maskinlæring baseret på cloud-løsninger til produktion

Kvalitetskontrol og overordnet udstyrseffektivitet

Måling af udstyrets samlede effektivitet er en best practice inden for produktion. Maskinlæring baseret på cloud spiller en afgørende rolle i forbedringen af den samlede udstyrseffektivitet. Udstyrets samlede effektivitet er et mål for evalueringen af den produktionsoperation, der kan udnyttes i forhold til sit fulde potentiale i de perioder, hvor den er planlagt til at køre. Målemetoden kan forbedres med integrationen af neurale netværk med dyb læring.

Optimeret fremstilling af halvledere

Ved hjælp af teknologi kan root-cause-analyse reducere testomkostningerne ved at strømline arbejdsgangene i produktionen. Produktionsudstyr, der kører på maskinlæringsteknologi, forventes at være billigere i årlige vedligeholdelsesudgifter.

Perfektionering af forsyningskæden

Maskinlæring baseret på skyen spiller en vigtig rolle i at øge værdien af en organisation ved at maksimere dens logistiske løsninger såsom lagerstyringssystem og aktivstyring.

Desuden finder organisationerne måder at reducere spild og forbedre effektiviteten i produktionen. Udviklingen i denne industri har ført til smart produktion. Brugen af sensorer og intelligente robotter skaber en enorm forbedring og transformation i fremstillingssektoren. Når flere og flere organisationer tager disse teknologier i brug, kan det føre til omkostningsbesparelser og øget afkast.