Hvorfor kunstig intelligens og business intelligence er så vigtige
Kunstig intelligens (AI) og business intelligence (BI) er næsten ens, men alligevel forskellige, og du kan nogle gange betragte kunstig intelligens som en opgraderet version af business intelligence. Kunstig intelligens er nyere i branchen sammenlignet med business intelligence. Business intelligence bruger forskellige teknologier og værktøjer til at indsamle og analysere forretningsdata, mens kunstig intelligens bruger computersystemer til at efterligne menneskelige evner som problemløsning, læring og dømmekraft. Vi dykker ned i forskellene mellem kunstig intelligens og business intelligence og deres prioriteter i relaterbare situationer.
Forskelle mellem kunstig intelligens og business intelligence
Mål for kunstig intelligens og business intelligence
Business intelligence har til formål at analysere data gennem indsamling og rapportering. Business intelligence forbedrer kvaliteten og konsistensen af data, samtidig med at de fører dem i en klarere retning, men de vejleder ikke om, hvordan data kan bruges i beslutningsprocessen. Virksomheder som Microsoft, Oracle og Tableau bruger business intelligence-værktøjer til at skabe regneark, driftsmålinger, dashboards, grafer, diagrammer og andre displays. Desuden bruger de også disse værktøjer til en række forskellige funktioner, der involverer forretning, som inkluderer menneskelige ressourcer og marketing.
På den anden side har kunstig intelligens til formål at modellere menneskelig intelligens. Ved at modellere menneskelige behov træffer den sammenhængende beslutninger. Desuden gør den det muligt for systemer at lære af deres data og forbedre deres præstationer inden for et bestemt tidsrum.
Brug af business intelligence og kunstig intelligens
Business intelligence er blevet så almindeligt og grundlæggende for den måde, virksomheder fungerer på, at personer i en organisation ikke engang er klar over, at de er afhængige af det. Personer, der har brugt Microsoft Excel eller et andet regnearksprogram fra et forretningsperspektiv, er måske stødt på business intelligence. Organisationer bruger også business intelligence til at forstå en kundes behov. De interagerer med deres kunder via chatbots, e-mails og sociale medier.
Business intelligence kan indsamle data fra forskellige kilder og repræsentere dem i et sammenhængende og ensartet format, som gør det muligt for virksomheder at få en dybere forståelse af, hvordan de kan betjene deres kunder bedst muligt. Virksomheder bruger også business intelligence til at øge effektiviteten i driften.
I dag bruges kunstig intelligens i forskellige segmenter, lige fra medicinske diagnoser til etablering af bæredygtige energinet og til at gøre det muligt for enkeltpersoner at få en bedre forståelse af kundernes ønsker. Der er mange virksomhedsapplikationer, der drives af kunstig intelligens, herunder procesautomatisering. Applikationer som Automation Process opdaterer oplysninger om f.eks. kunders behov og optegnelser, håndterer standardkommunikation med kunder og tilbyder grundlæggende vejledning om standardiserede kontrakter og dokumentation.
Teknologier
Business intelligence bruger teknologier som datalagring, datamining, ETL (Extract Transform & Load), rapporteringsværktøjer som OLAP (Online Analytical Processing) og dashboarding.
Kunstig intelligens bruger teknologier som maskinlæring, neurale netværk, naturlig sprogbehandling, robotteknologi og meget mere.
Implementeringsmekanismer
Business intelligence kræver ofte brugervenlige grænseflader og værktøjer. Implementeringen omfatter opsætning af datakilder, udvikling af datamodeller og udarbejdelse af rapporter og dashboards.
Kunstig intelligens kan implementeres gennem dedikeret viden og ekspertise inden for datavidenskab, maskinlæring og algoritmeudvikling. Sammenlignet med business intelligence er implementeringen af kunstig intelligens lidt mere kompleks og ressourcekrævende, herunder dataforberedelse, modeltræning og hyppig overvågning.
Kunstig intelligens’ rolle i business intelligence
Dataanalyse
Kunstig intelligens kan understøtte business intelligence ved at integrere opdaterede dataanalysemekanismer. Machine Learning inden for kunstig intelligens kan analysere kritiske data ved hjælp af algoritmer, som traditionelle business intelligence-værktøjer måske mangler.
Automatisering
Kunstig intelligens kan gøre det muligt for business intelligence-værktøjer at levere output hurtigt gennem databehandling og -analyse ved hjælp af automatisering og med mindre menneskelig involvering.
Umiddelbar reaktion på skiftende markedsscenarier
Den hastighed, hvormed systemer med kunstig intelligens reagerer på markedsændringer, gør det muligt for organisationer at træffe hurtige beslutninger. Kunstig intelligens-drevne business intelligence-værktøjer overvåger realtidsdata fra forskellige kilder og gør organisationer opmærksomme på vigtige begivenheder, der kan have indflydelse på deres forretning, samtidig med at de iværksætter hurtige strategiske justeringer.
Bekvem beslutningstagning
Kunstig intelligens sikrer smidig beslutningstagning. I modsætning til mennesker, der kan være påvirket af fordomme eller svingende præstationsniveauer, tilbyder kunstig intelligens-mekanismer ligefremme og kompakte analyser og forslag baseret på de data, de modtager.
Konklusion
Kunstig intelligens og business intelligence supplerer hinanden, da kunstig intelligens kan betragtes som en opgraderet version af business intelligence, hvis bare begge dele integreres. Implementering af kunstig intelligens kræver dog en masse ekspertviden, herunder maskinlæring, naturlig sprogbehandling, datavidenskab og algoritmeudvikling. Afslutningsvis er begge dele vigtige i det virkelige liv, men kunstig intelligens er nyere i branchen sammenlignet med business intelligence og er hurtigere end det.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er den primære forskel mellem kunstig intelligens og business intelligence?
Kunstig intelligens fokuserer på at skabe systemer, der selvstændigt tilpasser sig og lærer af dataressourcer, mens business intelligence indsamler, analyserer og rapporterer data for virksomheder og organisationer.
På hvilke måder hjælper kunstig intelligens og business intelligence virksomheder?
Kunstig intelligens forbedrer virksomheder ved at analysere data og modellere menneskelig adfærd gennem algoritmer. Business Intelligence indsamler data fra forskellige kilder, analyserer dem for at afsløre indsigt, mens der genereres rapporter og dashboards.
Kan kunstig intelligens og business intelligence bruges sammen?
Kunstig intelligens og business intelligence kan integreres sammen. Kunstig intelligens kan forbedre business intelligence ved at levere opdaterede analysemekanismer, automatisering, der fører til en mere effektiv og indsigtsfuld forretningsaura.
