Hvordan multimodal kunstig intelligens forbedrer naturlig interaktion
En af de drastiske udviklinger inden for kunstig intelligens er den multimodale teknologi, der involverer flere former for datainput som tekst, tale, billeder, bevægelser og forbedring af naturlig interaktion. En sådan konvergens af sensoriske input gør det muligt for systemer med kunstig intelligens at forstå menneskelig kommunikation dybere for at få intuitive og ubesværede oplevelser i forskellige anvendelses- og forretningsområder.
Forståelse af multimodal kunstig intelligens
Multimodal kunstig intelligens kombinerer forskellige former for data som simple tekstinput, komplekse lyd- og videoinput og endda sensorinput i et enkelt område og forstår brugerens kontekst og formål. I modsætning til traditionel kunstig intelligens, som er baseret på enkelte modaliteter, enten tekst eller stemme. Multimodal kunstig intelligens udnytter synergien mellem flere modaliteter til at give berigede interaktioner og større nøjagtighed.
Nøglekomponenter i multimodal kunstig intelligens
Anerkendelse af tale
Ved hjælp af denne teknologi kan kunstige intelligenssystemer genkende talte sprog ved at skrive dem ned og forstå stemmekommandoer eller spørgsmål.
Behandling af naturligt sprog
Analyserer og fortolker tekstinformation, som bots forstår det skriftlige input og genererer relevante svar i kontekst.
Computersyn
Dette er behandlingen af visuel information fra billeder og videoer, som gør det muligt for kunstig intelligens at identificere klasser af objekter, ansigter, bevægelser, scener og så videre ud fra visuelle data.
Integration af sensordata
Integrerer data fra et utal af sensorer, som f.eks. accelerometre eller GPS, der leverer information om konteksten i et bestemt miljø, hvor brugeren befinder sig, eller en fysisk aktivitet, som han/hun udfører.
Berigelse af brugeroplevelsen
Multimodal kunstig intelligens forfiner naturlig interaktion til en mere intuitiv og venlig brugeroplevelse på forskellige platforme og enheder. Se her, hvordan multimodale kunstige intelligensteknologier ændrer interaktionen:
Bedre tilgængelighed
Multimodal kunstig intelligens åbner digitale grænseflader for en lang række brugere med forskellige behov og præferencer. For eksempel vil stemmekommandoer, der kommer med supplerende visuel feedback, åbne grænseflader for mennesker med forskellige handicap.
Rigere kommunikationskanaler
Virtuelle assistenter med kunstig intelligens, såsom Amazon Alexa og Google Assistant, udnytter multimodale evner til at lytte med stemmen, vise relevante oplysninger på skærme og endda fortolke ens bevægelser eller ansigtsudtryk til mere subtile interaktioner.
Sømløs integration af enheder
Multimodal kunstig intelligens er meget let at integrere i forskellige enheder og platforme. Man vil således kunne starte en handling på én enhed, f.eks. med stemmen via en smart-enhed, og fuldføre den på en anden med den visuelle visning på en smartphone eller tablet. Alt dette vil ske kontinuerligt, samtidig med at produktiviteten øges.
Kontekstbevidst anvendelse
Multimodale input fra brugerne kan udnyttes til kontekst, og applikationer med kunstig intelligens kan reagere i overensstemmelse hermed. For eksempel påvirker talekommandoer, tilstedeværelsessensorer og kamerabilleder alle den intelligente belysning i et rum.
Udnyttelse på tværs af brancher
Multimodal kunstig intelligens har ført til innovation på tværs af forskellige brancher ved at øge interaktionen og brugerengagementet. Nogle af dem er inden for kunstig intelligens:
Sundhed
Det gør det muligt for patienter at interagere naturligt med medicinsk udstyr i sundhedssektoren. For eksempel kan virtuelle sygeplejersker med kunstig intelligens modtage en patients forespørgsler i stemmeform til analyse af medicinske billeder til diagnosticering og give personlige sundhedsanbefalinger.
Uddannelse
Multimodal kunstig intelligens gør uddannelsesplatforme interaktive. Når den anvendes, kan de studerende engagere sig i kursusmaterialer via stemme, interaktive simuleringer og demonstrationer ved hjælp af metoder, der passer bedst til deres læringsstil.
Biler
Multimodal kunstig intelligens i bilindustrien kan forbedre interaktionen mellem fører og køretøj. Stemme, bevægelser og ansigtsudtryk kan også bruges til at styre nogle infotainmentcentre, navigation og kørehjælpemidler, hvilket giver køretøjet både sikkerhed og bekvemmelighed.
Detailhandel og kundeservice
Detailhandlere anvender multimodal kunstig intelligens til at forbedre interaktionen med kunderne. Chatbots med kunstig intelligens kan identificere kundeforespørgsler via tale eller tekstbeskeder og give produktanbefalinger baseret på visuelle præferencer – de kan prøve produkter virtuelt ved hjælp af augmented reality.
Udfordringer og fremtidige retninger
Mens multimodal kunstig intelligens har flere bemærkelsesværdige fordele, kommer den med et par udfordringer i processen som kompleksiteten i dataintegrationen, hensynet til privatlivets fred og hensigtsmæssigheden af ydeevnen på tværs af mange forskellige miljøer. En måde at komme videre med yderligere forbedringer inden for forskning i kunstig intelligens er netop gennem forbedring af multimodale fusionsteknikker, forbedring af realtidsbehandlingskapacitet og nøgtern refleksion over de etiske overvejelser, herunder datasikkerhed og algoritmisk bias.
Sammenfatning
Et af paradigmeskiftene i den måde, mennesket kommunikerer med maskinen på, er multimodal kunstig intelligens, som gør det muligt at kommunikere på en mere naturlig og intuitiv måde gennem integration af datainput. Talegenkendelse, naturlig sprogbehandling, computersyn og integration af sensordata går op i en højere enhed og gør multimodal kunstig intelligens i stand til at skabe bedre brugeroplevelser på tværs af brancher. Efterhånden som teknologien udvikler sig yderligere, vil multimodal kunstig intelligens forme den fremtidige interaktion og gøre enheder smartere, mere lydhøre og afstemt efter menneskelige behov og præferencer.
