Hvad er udviklingsstadierne og typerne af kunstig intelligens

Kunstig intelligens er en gren af computervidenskaben, som forsøger at udvikle systemer og algoritmer, der kan give en maskine menneskelige egenskaber som f.eks. læring eller evnen til at planlægge aktiviteter og dermed efterligne menneskelige evner. Som følge heraf har den talrige anvendelser i en række forskellige sektorer.

Kunstig intelligens kan ganske enkelt betragtes som design og skabelse af maskiner, der er i stand til at efterligne menneskelige kognitive processer, såsom beslutningstagning, genkendelse af objekter, løsning af komplekse problemer og meget mere. Udforsk, hvilke typer kunstig intelligens der findes, og de tre kategorier af kunstig intelligens.

Før vi lærer, hvilke typer kunstig intelligens der findes, er der tre stadier i denne teknologi for kunstig intelligens, som har potentiale til at ændre fremtiden, nemlig – generel kunstig intelligens (AGI), smal kunstig intelligens (ANI) og kunstig superintelligens (ASI). Her er udviklingsstadierne inden for kunstig intelligens:

Smal kunstig intelligens (ANI)

Smal kunstig intelligens, også kaldet svag kunstig intelligens, svarer til den måde, hvorpå kunstige intelligenssystemer udfører ordrer eller definerer specifikke job. Smal kunstig intelligens er designet til at mestre og udføre én kognitiv evne og er ikke i stand til at lære forskellige færdigheder på egen hånd. Derfor kan teknologien ikke forstås uafhængigt. Disse teknikker bruges jævnligt sammen i algoritmer inden for maskinlæring og neurale netværk for at nå bestemte mål.

En sådan behandling er et eksempel på snæver kunstig intelligens, da den kan genkende og svare på stemmekommandoer, men den vil ikke fungere godt med andre opgaver.

Snæver kunstig intelligens har f.eks. nogle anvendelsesmuligheder som billedgenkendelsessoftware, selvkørende biler og virtuelle assistenter baseret på kunstig intelligens.

Generel kunstig intelligens (AGI)

Generel kunstig intelligens, også kaldet stærk kunstig intelligens, er det næste trin i udviklingen af kunstig intelligens, hvor maskiner ikke bare får evnen til at ræsonnere og træffe beslutninger som mennesker.

Den første kendsgerning i forbindelse med stærk kunstig intelligens er, at det er et hypotetisk koncept uden eksisterende modeller. Ikke desto mindre forventes det, at sådanne maskiner sandsynligvis vil have intelligens som mennesker.

Stærk kunstig intelligens betragtes som en trussel mod menneskets eksistens af mange forskere, herunder Stephen Hawking, som har udtalt:

“I den yderste ende af kunstig intelligens, hvis den opnås uden menneskelig indgriben, kan fremtiden være dyster for mennesker.” Den ville nå til et punkt, hvor den bare ville designe sig selv og forbedre sig selv, men i et hurtigere og hurtigere tempo. Mennesker, der er begrænset i deres biologiske udviklingshastighed af en langsom proces, kunne og ville derfor være håbløse over for dem, der besidder kunstig intelligens.

Kunstig superintelligens (ASI)

Kunstig superintelligens betyder, at computere bliver intelligente, ikke bare som et gennemsnitligt menneske, men endda meget mere intelligente end et menneske. Faktisk viser kunstig superintelligens, som indtil nu har været plottet i fremtidsfilm, et scenarie, hvor maskinerne tager magten, som det er beskrevet i sci-fi-bøger.

Det kunne være muligt i den nærmeste fremtid. “Den lynhurtige udvikling inden for kunstig intelligens (kunstig intelligens er virkelig, men ikke kun begrænset til snæver kunstig intelligens) er vanskelig. De fleste mennesker, som ikke har direkte kontakt med grupper som DeepMind, har ingen anelse om, hvor hurtigt det går – det er næsten tæt på den eksponentielle kurve. Derfor er risikoen, at der inden for fem år kan ske noget farligt (højst om 10 år)”, som Elon Musk sagde.

Bliv klogere på, hvilke typer kunstig intelligens der findes nedenfor:

Reaktive maskiners kunstige intelligens

Passive robotvæsener handler simpelthen, når de stimuleres på samme måde som passive mennesker. De kan svare nu, men kan ikke huske fortiden – det er ikke dem, der husker oplevelser og har ny viden og nye evner efter at have gennemgået en prøvelse. I den forbindelse skal det også bemærkes, at omfanget af reagerende maskiners respons på input fra et bestemt antal er meget snævert. Reaktive maskiner udgør fokus for anvendelsen af kunstig intelligens.

De reaktive maskiners funktion er tydelig, når de udfører nogle elementære autonome operationer, som f.eks. at filtrere uønskede e-mails fra din indbakke eller anbefale produkter baseret på din indkøbshistorik. Selvom reaktiv kunstig intelligens ikke kan skabe nye løsninger eller har mere komplicerede evner end det, er ubegrænset forbedring stadig mulig.

Kunstig intelligens med begrænset hukommelse

Denne type ustabilitet kan i nogen grad afbødes af kunstig intelligens med hukommelse, som kan lagre tidligere data og bruge dem til at lave prognoser eller tilbyde retning for forbedringer. Det betyder, at den skaber sin egen forskudte, kortsigtede viden om verden og kun handler ud fra denne viden i sjældne hverdagssituationer.

Essensen af denne kunstige intelligens er direkte afhængig af en dyb læringstilgang baseret på mønsteret i menneskelige neuroner. Dette faktum gør det muligt for en maskine at acceptere data gennem erfaring og lære af det, hvilket forbedrer dens nøjagtighed i hver eneste handling, den foretager.

Vores smartphones, stemmeassistenter, selvkørende biler og selv de stemmeaktiverede systemer i vores hjem bruger denne form for kunstig intelligens. Det kan gælde for situationer som bare at chatte eller personlige assistenter samt den mere avancerede genkendelse af autonome køretøjer og andre tilfælde.

Kunstig intelligens med theory of mind

Theory of mind handler om kunstig intelligens, der ser på menneskelige følelser og kan opdage dem. Udtrykket kommer fra psykologien og bruges til at definere en persons evne til at indleve sig og overbevise sig selv, så de kan forudsige, hvad der ligger forude. Der er tvivl om, hvorvidt theory of mind snart bliver en realitet, men det ligner noget væsentligt og lovende inden for udviklingen af kunstig intelligens.

Selvbevidst kunstig intelligens

Hovedidéen med selvbevidst kunstig intelligens ligger i dens evne til at være selvbevidst. Den kan lære, opfatte, opdage og tænke som mennesker. Dette punkt i en enkelt kunstig intelligens kaldes den kunstige intelligens’ singularitet. Selvbevidst kunstig intelligens kan være den kunstige intelligens’ singularitet, som er et af målene for udviklingen af kunstig intelligens. Hvis selvbevidst kunstig intelligens opnås, når det er tilfældet, vil det være ekstra, fordi kunstige intelligensmaskiner ud over andre menneskers følelser også vil have en selvfølelse.