Fremkomsten af Edge AI: Top 10 platforme, som skaber en revolution

Mens teknologien ændrer sig dagligt, er det Edge AI, der i høj grad spiller den ændrede rolle for databehandling og analyse. Ved at udvikle færdigheder inden for kunstig intelligens i nærheden af datakilder muliggør Edge AI større effektivitet og mindre ventetid, hvilket giver mulighed for at træffe beslutninger i realtid. Her er de 10 bedste platforme, der driver udviklingen af Edge AI, og som viser innovationen og bidraget fra dette felt, der udvikler sig meget hurtigt.

NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson er en af lederne inden for Edge AI og leverer computerplatforme og kraften bag computere, der er skræddersyet til Edge-applikationer. Jetson-serien omfatter moduler som Jetson Nano, TX2, Xavier og Orin, der opfylder forskellige krav til ydeevne. Disse platforme dækker et bredt spektrum af anvendelser af kunstig intelligens, såsom robotteknologi, autonome køretøjer og smart city-infrastruktur. Med denne form for GPU-baseret accelereret databehandling har NVIDIA Jetson vist sig at være den moderne ressource til databehandling i realtid og implementering af kunstig intelligens.

Google Coral

Google Coral leverer en fuld stak til Edge AI, dens hardware i form af en ASIC, Edge TPU (Tensor Processing Unit), for at fremskynde maskinlæringsinferens på kanten. Produkter som Coral Dev Board og USB Accelerator forsyner udviklere med den hardware, der kræves for effektivt at implementere modeller i en kunstig intelligens. Coral er udviklet af Google og er populær, fordi den er utrolig brugervenlig og anvender problemfri integrationsstøtte med TensorFlow Lite, hvilket gør den til en af de mest populære platforme til Edge AI-projekter.

Intel Movidius

Intel Movidius fokuserer på løsninger til synsbehandling i Edge AI. Movidius Neural Compute Stick er et sådant produkt, der gør enhver edge-enhed intelligent. Intels Movidius er et godt valg, når vi vil have et lille strømforbrug med høj ydeevne i enheder, der anvendes i sikkerhedskameraer, droner og intelligente apparater. Movidius-teknologien fra Intel kan udføre avancerede opgaver med kunstig intelligens, som f.eks. objektregistrering og ansigtsgenkendelse.

Microsoft Azure IoT Edge

Microsoft Azure IoT Edge udvider alle de avancerede cloud intelligence-funktioner i Azure til tingenes internet. Den arkitektur, som Microsoft Azure IoT Edge har, gør det muligt for enheder at køre tjenester med kunstig intelligens og maskinlæringsmodeller lige i udkanten af marken. Azure IoT Edge giver bred understøttelse af flere brugsscenarier, fra forudsigelig vedligeholdelse til realtidsanalyse og udledning af kunstig intelligens på kanten. Det giver også en ensartet administrationsstrategi for både cloud- og edge-ressourcer.

AWS Deep Learning AMIs

Amazon Web Services (AWS) Deep Learning AMI (DLAMI) udvider mulighederne for Edge AI gennem AWS Greengrass. Greengrass gør det muligt at køre AWS Lambda-funktioner og maskinlæringsmodeller på edge-enheder, hvilket muliggør analyse og beslutningstagning i realtid. AWS Deep Learning AMI’er er bygget til at være rygraden i en lang række edge-applikationer, fra industriel automatisering til intelligente enheder.

IBM Edge Application Manager

IBM Edge Application Manager er en multi- og edge-miljøløsning. Den administrerer, skalerer automatisk og optimerer arbejdsbelastninger med kunstig intelligens. Den bruges i forskellige scenarier, der kører i brancher som produktion, energi og detailhandel, og tilbyder løsninger til databehandling i realtid og implementering af kunstig intelligens på kanten.

Qualcomm Snapdragon

Qualcomm har sin egen kunstige intelligensmotor, som findes i Snapdragon-processorerne, og som giver exceptionel behandling af kunstig intelligens på kanten. Dens kunstige intelligensmotor kan køre og accelerere maskinlæring og computersyn-arbejdsbelastninger. Derfor er den velegnet til mobile og mobile edge-enheder, smartkameraer og lignende edge-enheder. Teknologien fra Qualcomm muliggør denne form for avanceret funktionalitet og sikrer bl.a. objektregistrering og stemmegenkendelse i realtid for yderligere at forbedre brugeroplevelsen og realisere potentialet i disse enheder.

Edge Impulse

Edge Impulse er en specialiseret platform til udvikling og implementering af maskinlæringsmodeller på kanten. Platformen fokuserer på værktøjer fra dataindsamling og modeltræning til implementering til brug i applikationer med kunstig intelligens. Desuden er dette værktøj enhedsagnostisk – det accepterer alt fra bærbare sensorer til industrielt udstyr og miljøovervågningssystemer. Det giver en alternativ, meget bred mulighed for Edge AI.

Hewlett Packard Enterprise Edgeline

Hewlett Packard Enterprise Edgeline er en kombination af Edge AI og IT-infrastruktur til fremme af realtidsanalyse og behandling af kunstig intelligens. Edgeline-platforme kombinerer hardcore-hardware med avanceret software, så de kan bruges i vanskelige miljøer. Hewlett Packard Enterprise Edgeline anvendes i produktions-, transport- og energisektoren. Det giver derfor Edge AI-løsninger, der er pålidelige og effektive.

Samsung ARTIK

Samsung ARTIK tilbyder en enkelt løsning inden for Edge AI, der kombinerer hardwaremoduler med udviklingssæt. ARTIK-platformene er specielt designet til IoT- og Edge AI-applikationer, hvor de leverer integrerede tilslutningsmuligheder og computerkraft. Samsungs komplette ARTIK-løsninger understøtter gennem integration applikationer til intelligente hjem, industriel automatisering og sundhedspleje, fordi de udnytter robust, skalerbar kunstig intelligens på kanten.

Afslutningsvis

Dette er de bedste Edge AI-platforme, der muliggør en stigning og omformning af den måde, data behandles og beslutninger træffes på. På grund af deres forskellige funktioner spænder alle disse platforme fra computerkraften i moduler fra NVIDIA Jetson til den kunstige intelligensaccelerator effektivitet i Google Coral, blandt andre, som arbejder sammen i en række brancher i Edge AI-teknologiernes eventyr. Investeringen åbner op for effektivitetsgevinster ved at reducere den operationelle tidsforsinkelse og muliggøre reel beslutningstagning i realtid på tværs af en bred skala.

De hyppigst stillede spørgsmål og deres svar

Hvad er Edge AI?

Edge AI refererer til kunstig intelligens-teknologier, der implementeres i udkanten af netværk, tættere på hvor data genereres, for at muliggøre behandling og beslutningstagning i realtid.

Hvorfor er Edge AI vigtigt?

Edge AI reducerer ventetiden, forbedrer effektiviteten og giver mulighed for hurtigere svar ved at behandle data lokalt i stedet for at stole på centraliserede cloud-servere.

Hvad er nogle almindelige anvendelser af Edge AI?

Almindelige anvendelser omfatter autonome køretøjer, intelligente byer, industriel automatisering, sikkerhedssystemer og IoT-enheder.

Hvordan understøtter NVIDIA Jetson Edge AI?

NVIDIA Jetson leverer kraftfulde computerplatforme til kunstig intelligens med GPU-accelererede moduler, der understøtter databehandling i realtid og en bred vifte af anvendelser af kunstig intelligens.

Hvad er AWS Greengrass?

AWS Greengrass er en tjeneste, der udvider AWS’ cloud-funktioner til edge-enheder, hvilket giver mulighed for at implementere maskinlæringsmodeller og kunstig intelligens-tjenester direkte på kanten.