Fordelene ved kunstig intelligens i bilindustrien

Kunstig intelligens (AI) har haft en klar indvirkning på mange erhvervssektorer, men den er især stærk i fremstillings- og bilindustrien. Prognoser viser, at kunstig intelligens i bilindustrien vil have en sammensat årlig vækstrate på næsten 40 procent og nå 15,9 milliarder dollars i år 2027. Verden ser en fortsat stigning i efterspørgslen efter opkoblede køretøjer og smarte teknologier som stemme- og billedgenkendelse. Resultatet er en industri, der fortsat vil være afhængig af både kunstig intelligens og automatisering i design, produktion og brug af biler.

Ud over selvkørende biler

For mange fremkalder ideen om kunstig intelligens i bilindustrien billeder af autonome eller selvkørende biler. Disse køretøjer er bestemt en af de mere synlige anvendelser af teknologien, men der er så meget mere bag kulisserne – og under den ordsprogede motorhjelm. Kunstig intelligens og automatisering er blevet afgørende for design og produktion af biler, såvel som de tusindvis af tilhørende dele, der indgår i hver bil. Automatisering og brugen af smarte robotter har været afgørende for fremstillingsprocessen.

Kunstig intelligens er også blevet en kritisk del af samspillet mellem produktion og salg af biler. Salgsdata og køretøjsdata kan bruges i prædiktive modeller til bedre at regulere produktionen i forhold til efterspørgslen i realtid. Denne form for smidighed er nødvendig, da branchen har oplevet flere svigt i forsyningskæden under den seneste pandemi.

Værdikæden i bilindustrien

Kunstig intelligens og automatisering bruges på tværs af alle primære kategorier i bilindustriens værdikæde:

Fremstilling

Fremstillingsprocessen starter med design og fortsætter gennem forsyningskæden, produktion og efterproduktion. Udnyttelse af kunstig intelligens i bilindustrien gør det muligt at designe køretøjet samt det udstyr og de robotter, der bruges til at bygge bilerne. Eksempler omfatter exoskeletoner, der drives af kunstig intelligens, og som designere kan bære for at hjælpe med at udvikle bedre sikkerhed og komfort i biler.

Transport

Transportsektoren drager fordel af brugen af kunstig intelligens i bilindustrien ved at udvikle førerassistanceprogrammer, autonom kørsel, risikovurderinger af førere og førerovervågning, som f.eks. overvågning af en førers øjne for at identificere faren for at falde i søvn bag rattet.

Service

Kunstig intelligens kan bruges til forudsigelig vedligeholdelse og meddelelser om ting som motor- og batteriydelse samt forsikringsprogrammer, der overvåger førerens adfærd ved beregning af risici og omkostninger.

Digitale tvillinger i bilproduktion

At designe og teste en bil og de tusindvis af dele, der er involveret i fremstillingen, kan være enormt dyrt og meget tidskrævende. Tidsforpligtelsen og den økonomiske investering er det, der gør digital tvillingeteknologi uvurderlig. Hvad er en digital tvilling? En digital tvilling blev introduceret for 20 år siden og er ganske enkelt en virtuel model, der bruges til at teste processer, produkter og tjenester. Analytikere, ingeniører og forskere er i stand til at studere scenarier fra den virkelige verden i sikre, omkostningseffektive og virtuelle verdener.

Inden for bilproduktion tilbyder digital tvillingeteknologi en mere omkostningseffektiv metode til at teste bilen eller en del af bilen ved hjælp af den virtuelle tvilling for at få en dybere forståelse af det virkelige produkts ydeevne. Tvillingeteknologi kan også bruges til at teste rettelser, modifikationer eller reparationer. Ud over de åbenlyse omkostningsbesparelser kan virksomheder spare tid og reducere antallet af fejl i det endelige produkt.

Chaufførens oplevelse

Futuristiske visioner om selvkørende biler er måske ikke så langt væk, men kunstig intelligens giver mere umiddelbare og gavnlige muligheder ved at opgradere chaufføroplevelsen. Ved hjælp af computersyn, naturlig sprogbehandling og robotautomatisering producerer producenterne køretøjer, der er sikrere og mere komfortable. Disse køretøjer er udstyret med computerteknologi og tilslutningsmuligheder, der bedre kan forstå vej- og vejrforhold, andre bilisters adfærd og trafikken.

Overvej disse systemer, der snart kommer eller allerede er tilgængelige:

• Førerovervågning tilbyder tjenester, der spænder fra justering af kontrolelementer til forskellige førere til overvågning af hoved- og kropsposition for at opdage døsighed eller for at justere kropsposition under en ulykke.
• Førerassistance kan bruge kunstig intelligens til at overvåge blinde vinkler, hjælpe med styring og opbremsning, advare føreren om farlige forhold og endda hjælpe med at parkere bilen.
• Førervurdering kan analysere en førers historik og forudsige potentielle problemer baseret på historisk adfærd eller endda humør under visse omstændigheder.