Find ud af, hvordan kunstig intelligens ændrer spilindustrien

Kunstig intelligens (AI) fører til drastiske ændringer i spilbranchen. Kunstig intelligens spiller en nøglerolle, der vil låse op for det næste niveau af spiludvikling, fordi spillerne ønsker mere fordybende og engagerende oplevelser. I spil har brugen af kunstig intelligens medført en forbedring af deres realisme, interaktivitet og tilpasningsevne, og det er derfor ikke “bare en dille”.

Da kunstig intelligens ændrer både spilproduktion og spil, ledes denne transformation af den nuværende store efterspørgsel efter onlinespil og et stærkt konkurrencepræget marked blandt spillere. Det vil føre os ind i en verden med uendeligt potentiale og skabe en ny norm for opfindsomhed og begejstring i spilbranchen. Lad os finde ud af, hvordan kunstig intelligens har påvirket tendensen inden for spiludvikling.

Powered World Building & Asset Generation

At skabe 3D-miljøer, aktiver og spilelementer, der er omfattende og detaljerede, kræver en enorm mængde tid og penge. Alligevel gør værktøjer til kunstig intelligens det muligt at automatisere betydelige dele af dette arbejde gennem algoritmisk generering af verdener, teksturer, modeller, objekter osv.

Resultatet er, at spiludviklere hurtigt kan bygge komplette virtual reality (VR)-verdener, som de simpelthen ikke kunne have gjort manuelt.

Derudover kan mindre spilaktiver nyde godt af disse fordele, hvilket normalt ikke er muligt manuelt. Ved hjælp af kunstig intelligens kan mange små 3D-objektmodeller som møbler, vragdele, planter og rekvisitter fylde meget i videospilverdener uden nogen form for manuel indgriben – en idé, der normalt er upraktisk.

Takket være kunstig intelligens kan skaberne nu koncentrere sig mere om overordnede designtemaer og kreative ideer, fordi de sparer tid ved ikke at skabe hver eneste lille ting selv.

Dataanalyse og optimering i spil

Algoritmer med kunstig intelligens kan se på spildata som 3D-meshes, teksturer, lydfiler, miljøgeometri osv. og formindske dem uden at skade grafikken, lydkvaliteten eller spilleroplevelsen. Ved at komprimere datafilstørrelser kan den samlede spilydelse forbedres betydeligt med hurtigere indlæsningstider og jævnere gameplay.

Ved hjælp af analyser af ydeevne i realtid kan kunstig intelligens levere ressourcer til spilelementer, når der er brug for dem, og justere ressourceallokeringen i spillet undervejs. På den måde bruger spillene løbende den tilgængelige computerkraft mest effektivt for at opnå optimal ydeevne i en proces, der kaldes “load-balancing”.

Automatisk spiltestning og opgradering af iteration

En betydelig menneskelig indsats er afgørende for effektivt at afprøve de små mekanikker, balancen og sværhedsgraderne i ethvert spil, før det lanceres. Ikke desto mindre kræver spiltestning et stort antal mennesker, når det drejer sig om meget indviklede spil.

Simuleringer med kunstig intelligens, der bruger maskinlæringsalgoritmer, kan efterligne menneskers adfærd, når de spiller spil, men de er meget hurtigere end rigtige mennesker. Det betyder, at det kun vil tage et par dage at teste et spil fuldt ud i stedet for uger eller måneder.

Playtesting med kunstig intelligens genererer mere detaljerede data end menneskelig feedback, som udviklerne bruger til at foretage præcise justeringer i deres spil. Takket være test af kunstig intelligens kan de vide præcis, hvad der fungerer, og hvad der ikke gør i deres spil. Dermed produceres bedre spil på kortere tid.

Takket være kunstig intelligens og spiludvikling vil eLearning-spillene og gameplay-processen opnå utrolige niveauer af realisme. Inddragelse af kunstig intelligens og spiludviklingssystemer og -mekanikker kan få videospilmiljøer til at føles mere levende, reaktive og virkelighedstro:

Fotorealistisk grafik og miljøer

I dag er der, selv i spil med meget grafisk indhold, let identificerbare begrænsninger for gengivelse af teksturer og objekter, især i store miljøer. I lighed med Nvidias GauGAN findes der en mulighed for at indlæse data i landskabsbilleder og generere næsten virkelighedstro sammenligningsgengivelser og -grafik.

Spil med lignende mekanik kan gøre det muligt for spillere at krydse spillandskaber med utrolig realistisk grafik i overdådige, åbne miljøer uden at støde på de samme teksturer og objekter igen og igen. Effekter som bladbevægelser, atmosfæriske forhold og flammer kan også genereres nøjagtigt.

Ikke-spiller-figurerne får følelser og virker menneskelige

Ikke-spillerfigurers (NPC) interaktion med spilleren er ofte begrænset til en simpel og gentagende dialog uden æstetisk appel.

Kunstig intelligens kan potentielt give ikke-spiller-karakterer en betydeligt større grad af følelsesmæssig realisme og fleksibilitet i deres reaktioner på begivenheder og interaktioner i spil og på spillerens handlinger. Det kan udvides til dynamisk at tilpasse deres samtaler til at omfatte de begivenheder, som spilleren har været vidne til, så begge karakterer føler, at de er tættere venner.

Ikke-spillerkarakterers adfærd kan variere betydeligt, uden at det virker som om, de har en falsk personlighed eller hukommelsestab. Forretningsinteraktioner og personlige interaktioner kunne ændre sig dynamisk, og det samme kunne forholdet mellem figurerne.

Alt i alt ville ikke-spillerkarakterer være meget mere realistiske med fuldgyldige personligheder og motiver i stedet for bare at være dispensere eller quest-givere.

Måden spilverdener reagerer på

Selv i de mest engagerende og ikke-lineære moderne videospil, der har forgrenede fortællinger og flere veje, er den mulige variation af former og faconer, som spilverdener kan antage, i sagens natur begrænset af spørgsmålet om udvikling. Kunstig intelligens i spil er også i stand til at orkestrere spilrum, der transformeres baseret på spillerens handlinger, og som i vid udstrækning kun er begrænset af spillets koncept inden for et givet medie.

En personlig rejse

På samme måde kan Turings virtuelle hjælpere undersøge en brugers mønstre for at forudsige deres potentielle underholdningspræferencer for de kommende timer eller dage og derefter skabe passende scenarier.

I løbet af ti til hundrede timer kan forskellige spilplaner overvåge, hvordan denne person interagerer, hvilket fører til udvikling af forskellige historier, udfordringer og belønninger baseret på denne analyse.

Spillet kunne have introduceret egnede og uegnede ledsagere, som ville passe godt eller dårligt sammen med din hovedperson og hans/hendes spillestil/temperament. Omgivelserne kunne være designet til at lægge vægt på udforskning eller action baseret på, om spillet har fundet ud af, at du foretrækker udfordrende gåder eller kampe. Det fik hver spillers oplevelse med en titel til at føles på den måde, hvilket resulterede i et fastere følelsesmæssigt bånd og en følelse af nydelse.

Tegneserie- og virkelighedstro udseende og simulering af realistiske fysiske bevægelser og interaktioner

Animationer i spil i dag ser til en vis grad mere surrealistiske og unaturlige ud, fordi animationerne involverer skuespillere, og scenerne sammenlignes senere. Det er ikke umuligt at få en kunstig intelligens til at analysere et meget stort antal videoer, der viser, hvordan personer bevæger sig gennem rum og fysisk interagerer med objekter og rummets struktur i potentielt næsten uendelige sammenhænge for at producere hyperrealistiske animationer.

Personerne kunne være dynamiske og udføre handlinger og have reaktioner på en overbevisende måde. Fysikken ville også være tættere på virkeligheden end på tilnærmelserne – implicit passer objekternes splintring, vindens susen, partiklernes spredning osv. bedst ind i efterligningen af simuleringerne af kunstig intelligens.

Denne fysiske troværdighed øger indlevelsen så meget, at det næppe er tænkeligt, at indlevelsen kan forbedres yderligere.

Dynamisk sværhedsgrad og tempo

I dag er der mange spil, der ikke giver den optimale blanding af sværhedsgrad i spillet, når det gælder spillernes færdigheder. En “AI-direktør”, der analyserer spillernes præstationer i realtid og justerer risikofaktorer op eller ned, kunne således tilføje eller fjerne fare efter behov og opnå perfekt afstemte sværhedsgrader.

Den kunne også skalere hastigheden af historiefortællingen, hvor hurtigt der gives ny information, historiens og puslespillets progression, boss- eller monstermøder osv. for at passe til det specifikke tempo i en spillers interesse og undgå kedsomhed. Det vil altid gøre spil fascinerende og medrivende at spille.

Inddragelse af kunstig intelligens i spiludvikling

Kunstig intelligens bliver nu brugt til at skabe kunstværker, der ligner Picassos, eller til at lave e-mails, der ser ud til at være skrevet af et menneske. Denne teknologi anvendes også inden for spiludvikling, hvor et eksperiment med succes førte til skabelsen af et spilniveau, der kunne spilles, udelukkende ud fra fotografier.

Når denne teknologi bliver mere pålidelig, kan den nemt generere store, åbne spil, som udviklere og designere derefter kan forfine og dermed fremskynde spiludviklingsprocessen.

Dette er dog kun begyndelsen. Introduktionen af ansigtsgenkendelsessoftware og deepfake-teknologi tyder på, at de kan komme til at spille en vigtig rolle i fremtidens spiludvikling. Deepfake-teknologi gør det muligt for en kunstig intelligens at identificere og bruge forskellige ansigter, som den har fanget.

Selvom det stadig er i de tidlige stadier, er der blevet produceret bemærkelsesværdigt realistiske 3D-modeller ud fra disse scanninger. Forestil dig potentialet, hvis denne teknologi blev anvendt til at skabe bygninger eller landskaber! Det kunne reducere den tid, udviklere bruger på disse opgaver, betydeligt.

Hvis vi ser endnu længere frem, er det tænkeligt, at en kunstig intelligens i den nærmeste fremtid kan bruge en blanding af disse teknologier til at udvikle et helt spil fra bunden uden menneskelige udviklere. De vil måske endda være i stand til at skabe disse spil helt fra bunden og skræddersy dem til spillernes præferencer og vaner og dermed tilbyde unikke spiloplevelser.

Fremtiden for kunstig intelligens og spiludvikling

I takt med at teknologien til kunstig intelligens løbende bliver testet og forbedret, bliver størstedelen af disse fremskridt gjort af robot- og softwareingeniører snarere end af spiludviklere. Det skyldes primært, at det udgør en betydelig risiko at indarbejde kunstig intelligens på så innovative måder i spil.

I øjeblikket har spiludviklere fuld kontrol over de virtuelle verdener, de skaber. Hvis de overlader deres spil til en meget sofistikeret kunstig intelligens, kan det føre til uforudsete fejl eller handlinger.

Forestil dig, at potentialet for en kunstig intelligens-karakters reaktioner på en spiller er ubegrænset baseret på spillerens handlinger. I så fald bliver det umuligt for udviklere at teste alle mulige scenarier, som en kunstig intelligens kan støde på.

Selvom teknologien og dens potentiale er spændende, tøver de store spilstudier lidt med at tage den til sig fuldt ud. I sidste ende vil fremtidens spilteknologi måske blive forstået tilstrækkeligt til, at et studie kan springe ud i det. Det er dog mere sandsynligt, at vi vil se banebrydende uafhængige udviklere tage initiativet i løbet af de næste par år og kickstarte bevægelsen.

I betragtning af den hurtige teknologiske udvikling er det meget muligt, at vi ved udgangen af dette årti vil have opnået alt det, vi nogensinde har forestillet os, at kunstig intelligens kunne gøre!

Opsummering

Konklusionen er, at kunstig intelligens vil ændre gaming for altid og give realisme, interaktivitet og tilpasningsevne, som man aldrig har oplevet før. Når udviklere udnytter kunstig intelligens til at forbedre processen med at lave og spille spil, kan vi forvente en fordybende og individualiseret gamer-rejse i morgen. Spilverdenen vil bevæge sig ind i et nyt årtusinde på grund af kunstig intelligens’ ubegrænsede muligheder.