De bedste værktøjer til kunstig intelligens til analyse af følelser

Sentimentanalyse er processen med at identificere, udtrække og kvantificere den følelsesmæssige tone i en tekst, ofte i forbindelse med sociale medier, anmeldelser eller kommentarer. Målet med sentimentanalyse er at afgøre, om en tekst er positiv, negativ eller neutral. Denne teknik bruges ofte inden for marketing, nyheder og kundeservice.

Sentimentanalyse ved hjælp af værktøjer til kunstig intelligens er blevet mere og mere populært blandt virksomheder og forskere, der ønsker at få indsigt i kundernes meninger og feedback. Her er 10 værktøjer til kunstig intelligens, der ofte bruges til sentimentanalyse:

HubSpot Service Hub

En kundefeedback-komponent i HubSpots Service Hub-produkter letter analysen og forståelsen af kvalitative undersøgelsesbesvarelser. Ved hjælp af Net Promoter Score (NPS®)-undersøgelser, som belyser stemningen i kundens anmeldelse, nedbryder den svarene og afgør, om de er positive eller negative. Resultaterne vises på et brugervenligt dashboard, der indeholder grafer og diagrammer, som giver et bredt billede af forbrugernes tilfredshed.

Idiomatic

Baseret på din unikke forretning skaber Idiomatic modeller til analyse af forbrugernes følelser. Sentiment labels fra Idiomatic er justeret baseret på de særlige kanaler, hvor dine kunder giver input.

Idiomatic indeholder mange sentimentanalysemodeller for hver type datakilde (appanmeldelser, serviceanmodninger osv.). Du kan derfor følge følelser efter kanal med større nøjagtighed.

Talkwalker

“Quick Search” fra Talkwalker er et værktøj til sentimentanalyse, som er en del af en bredere kundesupportplatform.

Fordi det kan fortælle præcis, hvad folk mener om din virksomheds konti på de sociale medier, fungerer dette værktøj bedst, når det bruges sammen med dine sociale mediekanaler.

Reputation

Reputation-platformen, som bruger naturlig sprogbehandling (NLP) til at identificere tendenser og problemer i realtid, nedbryder kundernes følelser og analyserer kommentarer.

Repustate

Repustates avancerede tekstanalyse-API giver en præcis stemningsanalyse af kundernes svar.

Softwaren kan genkende slangudtryk. Derudover evaluerer den emojis for at fastslå betydningen af en besked.

Brand24

Brand24 er et medieovervågningsværktøj, der automatisk analyserer stemningen omkring dit brand eller ethvert andet forretningsrelateret emne.

Det indsamler omtaler fra internettet, som er tilgængelige for offentligheden, f.eks. fra sociale medier, blogs, fora, hjemmesider, nyhedssider, brugeranmeldelser, videoer, podcasts og andre kilder.

Brand24 analyserer indholdet i realtid ved hjælp af sofistikerede maskinlæringsalgoritmer og naturlige sprogbehandlingsteknikker for at bestemme den stemning, som hvert ord i teksten indikerer.

MeltWater

Meltwaters stemningsanalyse vurderer den stemning, der formidles i artikler, beskeder på sociale medier og andet onlineindhold ved hjælp af sofistikerede algoritmer til behandling af naturligt sprog.

Omfattende sentimentanalyse leveres af Meltwater-pakken, som også inkluderer tekstbehandling, kontekstuel forståelse, leksikonbaseret analyse, scoring og vægtning samt aggregering og opsummering.

LexaLytics

Lexalytics er et tekstanalyseværktøj, der forklarer, hvorfor en forbruger reagerer på din virksomhed på en bestemt måde.

Efter at have analyseret teksten ved hjælp af naturlig sprogbehandling, foretager den en sentimentanalyse for at fastslå kundens tilsigtede budskab.

I sidste ende afslutter Lexalytics processen ved at samle de data, den udtrækker, til et læsbart og distribuerbart display.

SentiSum

Du kan centralisere alle dine voice of customer-indsigter med SentiSum og dele dem med andre teams i organisationen.

SentiSums intelligente kunstige intelligens lærer automatisk, hvordan dine kunder udtrykker sig, og integreres med de bedste supportplatforme som Zendesk, Dixa, Hubspot og Intercom for at give præcis indsigt i kundernes følelser.

Critical Mention

I modsætning til de andre værktøjer på denne liste undersøger Critical Mention nyhedsartikler og andre publikationer, der nævner din virksomhed. På den måde kan man se den underliggende stemning i artikler, der hurtigt får deres offentlige debut.