De bedste værktøjer til behandling af naturligt sprog
Naturlig sprogbehandling (NLP) er et underområde af kunstig intelligens, der handler om samspillet mellem computere og sprog. Målet med naturlig sprogbehandling er at opdage moderne strategier for kommunikation mellem mennesker og computere samt at forstå menneskelig diskurs, som den udtrykkes. Denne innovation kombinerer maskinlæring med computerlingvistik, statistik og deep learning-modeller, så computere kan håndtere menneskeligt sprog fra stemme- eller indholdsinformation og få en forståelse af hele meningen samt forfatterens eller talerens intentioner.
Udnyttelse af naturlig sprogbehandling
Naturlig sprogbehandling bruges jævnligt til at skabe tekstbehandlingsprogrammer og fortolke computerprogrammer. Derudover er søgeprogrammer, pengeapps, oversættelsessoftware og chatbots afhængige af naturlig sprogbehandling for bedre at kunne forstå, hvordan folk taler og tænker. Informationsanalyseområdet har udviklet sig hurtigt i de seneste år, til dels på grund af fremskridt inden for instrumenter og innovationer som maskinlæring og naturlig sprogbehandling.
Enheder og metoder til behandling af naturligt sprog udvikles i et hæsblæsende tempo. Der er en massiv efterspørgsel efter de bedste værktøjer og programmer til behandling af naturligt sprog til sprogbehandlingsopgaver. Et af de mest bemærkelsesværdige fremskridt inden for naturlig sprogbehandling er skabelsen af enheder til naturlig sprogbehandling, der kan producere komponeret eller talt sprog, der er identisk med menneskeskabt indhold.
De bedste værktøjer til behandling af naturligt sprog
Naturlig sprogbehandling er et hurtigt voksende felt, og der findes et bredt udvalg af tilgængelige værktøjer til naturlig sprogbehandling, som kan hjælpe dataforskere og softwareudviklere med at arbejde med karakteristisk sproginformation. Lad os kort introducere de bedste værktøjer til behandling af naturligt sprog.
Natural Language Toolkit
Natural Language Toolkit (NLTK) er et bemærkelsesværdigt og bredt anvendt open source Python-bibliotek dedikeret til naturlig sprogbehandling. Dets brede udvalg skyldes dets rige kombination af værktøjer og ressourcer, der er beskrevet for at fremme forskellige opgaver inden for naturlig sprogbehandling med den mest fremragende effektivitet.
MonkeyLearn
MonkeyLearn skiller sig ud som en opfindsom skybaseret enhed til behandling af naturligt sprog, der udstiller en anden klynge af forudbyggede modeller og enheder, der især er beregnet til indholdsklassificering, undersøgelse af følelser og udtrækning af enheder. Denne enhed løser ikke kun komplekse opgaver med naturlig sprogbehandling, men giver også en brugervenlig grænseflade, der sikrer tilgængelighed for kunder med skiftende niveauer af specialiseret ekspertise.
Et af de vigtigste træk ved MonkeyLearn er dens engagement i at gøre det muligt for designere at integrere funktioner til behandling af naturligt sprog i deres applikationer via programmeringsgrænseflader (API).
SpaCy
SpaCy skiller sig ud som et bredt anerkendt Python-bibliotek, der er designet specielt til naturlig sprogbehandling og lægger stor vægt på dygtighed og brugervenlig funktionalitet. SpaCy er kendt for sine hurtige og præcise syntaktiske og semantiske undersøgelsesfunktioner og tilbyder en omfattende pakke af højdepunkter inden for naturlig sprogbehandling, herunder vigtige opgaver som tokenisering, named entity recognition (NER) og reliance parsing.
En af spaCys fremragende kvaliteter ligger i dens arrangement af foruddannede modeller, der er skræddersyet til forskellige sprog, hvilket tilskynder til bred anvendelighed over sproglige landskaber.
Stanford CoreNLP
Stanford CoreNLP er en omfattende pakke af naturlige sprogbehandlingsenheder, der omhyggeligt er skabt af det ansete Stanford College. Dette moderne værktøjssæt er skitseret til at imødekomme en anden klynge af funktionaliteter inden for domænet naturlig sprogbehandling og viser en bred samling, der inkluderer centrale opgaver såsom del af talemærkning, navngivet enhedsgenkendelse, meningsanalyse og kernereferencebestemmelse. En af de fremtrædende kvaliteter ved Stanford CoreNLP er dens fleksibilitet, da den kan udvides til forskellige sprog, hvilket giver kunderne mulighed for at udnytte dens evner i forskellige sproglige sammenhænge.
MindMeld
MindMeld, en imponerende enhed, der konsekvent har koordineret med Ciscos biologiske system, skiller sig ud som en avanceret kunstig intelligensplatform, der omhyggeligt er lavet med det eksplicitte formål at udvikle moderne samtalegrænseflader og chatbots. Som en bekræftelse på sin evne kan MindMeld prale af en rig pakke af naturlige sprogbehandlingsfunktioner, der omfatter kraftige højdepunkter som forventningserkendelse, stofudvinding og diskursadministration.
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend, en avanceret tjeneste til behandling af naturligt sprog, står som et fundament i arsenalet af Amazon Web Services (AWS), den fremtrædende cloud computing-scene. Det er et af de bedste værktøjer til behandling af naturligt sprog. Denne moderne cloud-baserede løsning er foreslået til at imødekomme forskellige behov for behandling af naturligt sprog og giver en fleksibel klynge af foruddannede modeller, der overgår forventningerne i forskellige opgaver som f.eks. estimeringsanalyse, stofgenkendelse og motivmodellering.
OpenAI
OpenAI, en banebrydende organisation, der er berømt for sine banebrydende fremskridt inden for kunstig intelligens, især eksemplificeret ved sine avancerede sprogmodeller som GPT, tilbyder en omfattende pakke af enheder til behandling af naturligt sprog og programmeringsgrænseflader til applikationer. Denne brede klynge af instrumenter gør det muligt for udviklere at udnytte den uovertrufne kapacitet i OpenAI’s sprogmodeller i forskellige applikationer, herunder, men ikke begrænset til, indholdsæra, sprogfortolkning og opsummering.
Microsoft Azure
Microsoft Azure, en drivende cloud computing-scene, tilbyder en omfattende pakke med enheder til behandling af naturligt sprog inden for Azure Cognitive Administrations. Denne pakke omfatter et forskelligt omfang af funktioner, såsom indholdsanalyse, meningsundersøgelse, sprogfortolkning og talegenkendelse. Microsoft Azure tilskynder til konsekvent integration af funktioner til behandling af naturligt sprog i applikationer ved at levere foruddannede modeller og brugervenlige API’er.
Google Cloud
Inden for Google Clouds brede domæne er mange tjenester til naturlig sprogbehandling konsekvent koordineret og fundamentalt tilskyndet gennem dets moderne Common Language API. Denne robuste API gør det muligt at udtrække organiserede data fra tilsyneladende ustruktureret indhold. Disse værktøjer går i gang med at udforske estimater for at opfatte begejstrede toner og fastlåse stofgenkendelse for at skelne og kategorisere relevante enheder i et givet indhold.
IBM Watson
IBM Watson befinder sig på den bemærkelsesværdige og bredt anerkendte scene for kunstig intelligens, og den udmærker sig ved sin brede klynge af enheder og administrationer til behandling af naturligt sprog. I centrum af sine tilbud overgår Watson forventningerne ved at give kunderne mulighed for at få funktioner til karakteristisk sprogforståelse, meningsundersøgelse og sprogfortolkning. Ud over ikke-eksklusive funktioner er Watson desuden i stand til at levere branchespecifikke ordninger, der er skræddersyet til forskellige behov. Det sikrer en bemærkelsesværdig plads blandt de bedste værktøjer til behandling af naturligt sprog.
