De bedste spilmotorer med kunstig intelligens til udviklere
Kunstig intelligens revolutionerer i øjeblikket spilindustrien i næsten alle aspekter af spillerens oplevelse og hjælper også udviklere med at skabe mere engagerende, intelligente og interaktive spil. Spilmotorer med kunstig intelligens kan hjælpe udviklere med at udnytte stærke værktøjer til at køre kompleks adfærd, dynamiske miljøer og adaptivt gameplay. Vi vil præsentere dig for nogle af de bedste spilmotorer med kunstig intelligens, som hjælper udviklere med at bygge avancerede spil.
Unity
Unity er en af de mest indflydelsesrige spiludviklingsmotorer, der er beriget med kunstig intelligens i sin nyeste pakke, Machine Learning Agents Toolkit. Sidstnævnte giver enorme muligheder med hensyn til forstærkningslæring og andre metoder til kunstig intelligens, der kan bruges til at hjælpe med spiludvikling. Det kan f.eks. bruges til at forbedre non-player character (NPC)-adfærd eller forfine andre spilmekanikker. Det er også nyttigt til generering af proceduremæssigt indhold og mange andre anvendelser.
Unreal Engine
Et andet initiativ fra Epic Games er Unreal Engine AI. Det gør det muligt at realisere karakteradfærd, pathfinding og beslutningstagningssystemer og bringe miljøer til live i Unreal Engine AI. Den iboende understøttelse af tredjepartsrammer for kunstig intelligens som TensorFlow hjælper yderligere med at forbedre dens evne til kunstig intelligens.
CryEngine
CryEngine er et kraftfuldt værktøj til kunstig intelligens, der hjælper udviklere med at skabe et næsten realistisk og responsivt miljø. Det muliggør kunstig intelligensdrevet adfærd hos ikke-spillerfigurer i avancerede fysiksimuleringer og komplekse interaktioner i spilverdenen. CryEngine hjælper udviklere med at skabe dynamiske og engagerende spiloplevelser.
Godot Engine
Godot Engine er et hurtigt voksende FOSS (Free and Open Source Software) alternativ til de andre spilmotorer, hvoraf nogle endda har hurtigt voksende understøttelse af kunstig intelligens. Den giver en meget tilgængelig implementering af kunstig intelligens-drevet adfærd gennem scripting-sprog som GDScript og kan udvides med alle eksterne biblioteker med kunstig intelligens efter ønske. Desuden har Godot modulær arkitektur og community-drevet udvikling, så det vil vise sig at være fleksibelt at bruge, når man eksperimenterer med kunstig intelligens i spil.
Amazon Lumberyard
Amazon Lumberyard er et meget stærkt valg blandt udviklere, da det er naturligt integreret med AWS. Desuden har det indbygget understøttelse af gameplay-mekanik drevet af kunstig intelligens, karakterdrevet interaktiv historiefortælling med kunstig intelligens og brug af skybaserede tjenester med kunstig intelligens til at opnå dataanalyse og -behandling i realtid.
GameMaker Studio 2
GameMaker Studio 2, som er en platform i sig selv, har indbygget kunstig intelligens og hjælper dermed udviklere med at bygge intelligente spilsystemer uden nødvendigvis at gå i dybden med programmering. Det understøtter et visuelt træk-og-slip-scriptingsprog med en række udvidelser og plugins til kunstig intelligens, så man kan lave prototyper i et hurtigt tempo og implementere adfærd, der er drevet af kunstig intelligens, for at forbedre spillets dynamik.
A-Frame (WebXR)
A-Frame er et af de webframeworks, der udvider WebXR og integrationen af kunstig intelligens til at bygge interaktive virtual reality-miljøer. I denne udvidelige arkitektur kan interaktivitet derfor implementeres ved hjælp af JavaScript-baseret scripting, drevet af kunstig intelligens, rumlig genkendelse og adaptiv indholdslevering.
Babylon.js
Babylon.js, en JavaScript-ramme til at bygge 3D-spil og fordybende oplevelser til nettet. Integrationen sker med biblioteker og tjenester med kunstig intelligens, der giver udviklere mulighed for at skabe AI-drevet funktionalitet – intelligente agenter, proceduremæssig generering og realtidsanalyse – i webbaserede spil.
Roblox Studio
Det har indbyggede udviklingsværktøjer med kunstig intelligens til at udvikle spil på Roblox-platformen. Desuden tilbyder det også kunstig intelligens-scripting i Lua, som udviklere kan bruge til at programmere ikke-spillerkarakterer, interaktive indstillinger og kompliceret spilmekanik med adaptive funktioner på spillernes handlinger og adfærd.
TensorFlow.js
I sig selv kan TensorFlow.js skubbe kunstig intelligens direkte ind i spiludvikling baseret på webapplikationer. Det åbner en vej til at implementere maskinlæringsmodeller direkte i en browser til sådanne kunstig intelligens-drevne funktioner i webspil og interaktive oplevelsesgenrer som tegngenkendelse, naturlig sprogbehandling og beslutningstagning i realtid.
Konklusionen er
Spilmotorer drevet af kunstig intelligens vil give udviklere mulighed for at drive innovation inden for gameplay – fra livagtige ikke-spillerkarakterer og dynamiske miljøer til adaptiv historiefortælling og proceduremæssig generering af indhold. Når deres potentiale er sluppet løs, kan udviklere skabe langt mere fordybende spiloplevelser, der fortryller spillerne og omformer fremtidens spil.
Uanset om du arbejder med brugen af reinforcement learning med Unitys ML-Agents eller udnytter avanceret kunstig intelligens i Unreal Engine til karakteradfærd, så rummer disse spilmotorer med kunstig intelligens de værktøjer og rammer, der er nødvendige for at gøre kreative visioner til virkelighed. Omfavn kunstig intelligens i spiludvikling og kickstart din rejse for at omskrive spilverdenen med intelligent, responsivt og engagerende gameplay.
