De bedste multimodale værktøjer til kunstig intelligens
Multimodale kunstige intelligensværktøjer, der engang var begrænset til unimodale inputopgaver, har udviklet sig betydeligt og udvidet deres evner til at omfatte tekst, billeder, video og lyd. Ifølge forskning forventes det globale marked for multimodal kunstig intelligens at stige fra 1 mia. dollars i 2023 til svimlende 4,5 mia. dollars i 2028, hvilket understreger den voksende betydning af disse værktøjer. Det kan være en udfordring at navigere i det voksende udvalg af muligheder, så lad os udforske de fem bedste multimodale kunstige intelligensværktøjer, der former det teknologiske miljø.
Google Gemini
Google Gemini, en indbygget multimodal sprogmodel (LLM), skiller sig ud som et alsidigt værktøj, der er i stand til at identificere og generere tekst, billeder, video, kode og lyd. Opdelt i tre versioner – Gemini Ultra, Gemini Pro og Gemini Nano – imødekommer de hver især specifikke brugerbehov. Gemini Ultra, den største multimodale sprogmodel, udmærker sig ved at overgå GPT-4 på 30 ud af 32 benchmarks, som Demis Hassabis, CEO og medstifter af Google DeepMind, har fortalt.
ChatGPT (GPT-4V)
ChatGPT, drevet af GPT-4 med vision (GPT-4V), introducerer multimodalitet ved at give brugerne mulighed for at indtaste tekst og billeder. Med imponerende 100 millioner ugentlige aktive brugere fra november 2023 understøtter ChatGPT en blanding af tekst, stemme og billeder i prompts og svarer med op til fem kunstig intelligens-genererede stemmer. GPT-4V-varianten rangerer blandt de største multimodale værktøjer til kunstig intelligens og tilbyder en omfattende brugeroplevelse.
Inworld AI
Inworld AI, en karaktermotor, gør det muligt for udviklere at skabe ikke-spilbare karakterer (NPC’er) og virtuelle personligheder til digitale verdener. Inworld AI udnytter multimodal kunstig intelligens og gør det muligt for NPC’er at kommunikere gennem naturligt sprog, stemme, animationer og følelser. Udviklere kan skabe smarte ikke-spilbare karakterer med autonome handlinger, unikke personligheder, følelsesmæssige udtryk og minder om tidligere begivenheder, hvilket forbedrer den fordybende kvalitet af digitale oplevelser.
Meta ImageBind
Meta ImageBind, en open source multimodal kunstig intelligensmodel, skiller sig ud ved at behandle tekst-, lyd-, visuelle-, bevægelses-, termiske- og dybdedata. Som den første model for kunstig intelligens, der er i stand til at kombinere information på tværs af seks modaliteter, skaber ImageBind kunst ved at fusionere forskellige input, såsom lyd fra en bilmotor og et billede af en strand.
Runway Gen-2
Runway Gen-2 er i centrum som en alsidig multimodal kunstig intelligens-model, der er specialiseret i videogenerering. Den accepterer tekst-, billed- eller videoinput og giver brugerne mulighed for at skabe originalt videoindhold gennem tekst-til-video, billede-til-video og video-til-video-funktioner. Brugere kan kopiere stilen fra eksisterende billeder eller prompts, redigere videoindhold og opnå resultater med højere troværdighed, hvilket gør Gen-2 til et ideelt valg til kreativ eksperimentering.
