De bedste muligheder for at bruge kunstig intelligens

Funktionen og populariteten af kunstig intelligens stiger dag for dag. Kunstig intelligens er et systems eller et programs evne til at tænke og lære af erfaringer. Anvendelsen af kunstig intelligens har udviklet sig markant i løbet af de sidste par år og har fundet anvendelse i næsten alle erhvervssektorer. Denne artikel vil hjælpe dig med at lære de bedste anvendelser af kunstig intelligens i den virkelige verden.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens (AI) er maskinel intelligens, der simulerer menneskelig adfærd eller tænkning, og som kan trænes til at løse specifikke problemer. AI er en kombination af Machine Learning-teknikker og Deep Learning. Typer af Artificial Intelligence-modeller trænes ved hjælp af store mængder data og har evnen til at træffe intelligente beslutninger.

Så hvad er mulighederne for at bruge kunstig intelligens inden for forskellige områder? Her er en liste over de bedste anvendelser af AI:

Brug af kunstig intelligens i e-handel

Personaliseret shopping

Kunstig intelligens-teknologi bruges til at skabe anbefalingsmotorer, hvorigennem du kan engagere dig bedre med dine kunder. Disse anbefalinger er lavet i overensstemmelse med deres browserhistorik, præferencer og interesser. Det hjælper med at forbedre dit forhold til dine kunder og deres loyalitet over for dit brand.

AI-drevne assistenter

Virtuelle shoppingassistenter og chatbots hjælper med at forbedre brugeroplevelsen, når man shopper online. Natural Language Processing bruges til at få samtalen til at lyde så menneskelig og personlig som muligt. Desuden kan disse assistenter interagere med dine kunder i realtid.

Forebyggelse af svindel

Kreditkortsvindel og falske anmeldelser er to af de mest betydningsfulde problemer, som e-handelsvirksomheder står over for. Ved at overveje brugsmønstrene kan AI hjælpe med at reducere muligheden for, at der sker kreditkortsvindel. Mange kunder foretrækker at købe et produkt eller en tjeneste baseret på kundeanmeldelser. AI kan hjælpe med at identificere og håndtere falske anmeldelser.

Udnyttelse af kunstig intelligens i uddannelse

Selvom uddannelsessektoren er den, der er mest påvirket af mennesker, er kunstig intelligens langsomt begyndt at sive ind i uddannelsessektoren også. Selv i uddannelsessektoren har denne langsomme overgang til kunstig intelligens hjulpet med at øge produktiviteten blandt fakulteterne og hjulpet dem med at koncentrere sig mere om studerende end kontor- eller administrationsarbejde.

Nogle af disse anvendelser i denne sektor inkluderer:

Administrative opgaver automatiseres for at hjælpe undervisere

Kunstig intelligens kan hjælpe undervisere med ikke-pædagogiske opgaver som automatisering af personlige beskeder til studerende, back-office-opgaver som sortering af papirarbejde, arrangering og facilitering af interaktioner med forældre og værger, facilitering af rutinemæssig feedback, håndtering af tilmeldinger, kurser og HR-relaterede emner.

Oprettelse af smart indhold

Digitalisering af indhold som videoforelæsninger, konferencer og vejledninger til lærebøger kan ske ved hjælp af kunstig intelligens. Vi kan anvende forskellige grænseflader som animationer og læringsindhold gennem tilpasning til studerende fra forskellige klassetrin.

Kunstig intelligens hjælper med at skabe en rig læringsoplevelse ved at generere og levere lyd- og videosammendrag og integrerede lektionsplaner.

Stemmeassistenter

Uden forelæserens eller lærerens direkte involvering kan en studerende få adgang til ekstra læringsmateriale eller hjælp via stemmeassistenter. På den måde kan man spare udgifterne til trykning af midlertidige håndbøger og også nemt få svar på meget almindelige spørgsmål.

Personaliseret læring

Ved hjælp af de bedste AI-teknologier kan hyperpersonaliseringsteknikker bruges til at overvåge elevernes data grundigt, og vaner, lektionsplaner, påmindelser, studievejledninger, flash notes, hyppighed eller revision osv. kan let genereres.

Udnyttelse af kunstig intelligens i livsstil

Kunstig intelligens har stor indflydelse på vores livsstil. Lad os diskutere nogle få af dem.

Autonome køretøjer

Bilproducenter som Toyota, Audi, Volvo og Tesla bruger maskinlæring til at træne computere til at tænke og udvikle sig som mennesker, når det gælder kørsel i ethvert miljø og objektdetektering for at undgå ulykker.

Spam-filtre

Den e-mail, vi bruger i vores hverdag, har AI, der filtrerer spam-e-mails fra og sender dem til spam- eller papirkurven, så vi kun ser det filtrerede indhold. Den populære e-mailudbyder, Gmail, har formået at nå en filtreringskapacitet på ca. 99,9%.

Ansigtsgenkendelse

Vores foretrukne enheder som telefoner, laptops og pc’er bruger ansigtsgenkendelsesteknikker ved at bruge ansigtsfiltre til at registrere og identificere for at give sikker adgang. Bortset fra personlig brug er ansigtsgenkendelse en udbredt anvendelse af kunstig intelligens, selv i højsikkerhedsrelaterede områder i flere brancher.

Anbefalingssystem

Forskellige platforme, som vi bruger i vores dagligdag, f.eks. e-handel, underholdningswebsteder, sociale medier, videodelingsplatforme som YouTube osv. bruger alle anbefalingssystemet til at få brugerdata og give tilpassede anbefalinger til brugerne for at øge engagementet. Dette er en meget udbredt anvendelse af kunstig intelligens i næsten alle brancher.

Udnyttelse af kunstig intelligens i navigation

Baseret på forskning kan GPS-teknologi give brugerne nøjagtige, rettidige og detaljerede oplysninger for at forbedre sikkerheden. Teknologien bruger en kombination af Convolutional Neural Networks og Graph Neural Networks, som gør livet lettere for brugerne ved automatisk at registrere antallet af baner og vejtyper bag forhindringer på vejene. Mange logistikvirksomheder bruger AI til at forbedre driftseffektiviteten, analysere vejtrafikken og optimere ruterne.

Udnyttelse af kunstig intelligens i robotteknologi

Robotteknologi er et andet område, hvor kunstig intelligens er almindeligt anvendt. Robotter drevet af AI bruger realtidsopdateringer til at fornemme forhindringer på deres vej og planlægge deres rejse med det samme.

Det kan bruges til:

• Bære varer på hospitaler, fabrikker og lagre.
• Rengøring af kontorer og stort udstyr.
• Styring af lagerbeholdning.

Udnyttelse af kunstig intelligens i menneskelige ressourcer

Vidste du, at virksomheder bruger intelligent software til at lette ansættelsesprocessen?

Kunstig intelligens hjælper med blind ansættelse. Ved hjælp af maskinlæringssoftware kan du undersøge ansøgninger baseret på specifikke parametre. AI-drevne systemer kan scanne jobkandidaters profiler og CV’er for at give rekrutteringsansvarlige en forståelse af den talentmasse, de skal vælge imellem.

Udnyttelse af kunstig intelligens i sundhedssektoren

Kunstig intelligens finder mange forskellige anvendelser i sundhedssektoren. AI bruges i sundhedssektoren til at bygge sofistikerede maskiner, der kan opdage sygdomme og identificere kræftceller. Kunstig intelligens kan hjælpe med at analysere kroniske tilstande med laboratoriedata og andre medicinske data for at sikre tidlig diagnose. AI bruger kombinationen af historiske data og medicinsk intelligens til at opdage nye lægemidler.

Udnyttelse af kunstig intelligens i landbruget

Kunstig intelligens bruges til at identificere defekter og næringsstofmangler i jorden. Det sker ved hjælp af computersyn, robotteknologi og maskinlæringsprogrammer, og AI kan analysere, hvor ukrudtet vokser. AI-bots kan hjælpe med at høste afgrøder i et højere volumen og hurtigere tempo end menneskelige arbejdere.

Udnyttelse af kunstig intelligens i spil

En anden sektor, hvor brugen af kunstig intelligens har vundet frem, er gaming-sektoren. AI kan bruges til at skabe smarte, menneskelignende non-player-figurer, der kan interagere med spillerne.

Det kan også bruges til at forudsige menneskelig adfærd, så spildesign og test kan forbedres. Spillet Alien Isolation, der udkom i 2014, bruger AI til at forfølge spilleren gennem hele spillet. Spillet bruger to kunstige intelligenssystemer – “Director AI”, der ofte ved, hvor du befinder dig, og “Alien AI”, der er drevet af sensorer og adfærd, som konstant jager spilleren.

Udnyttelse af kunstig intelligens i biler

Kunstig intelligens bruges til at bygge selvkørende køretøjer. AI kan bruges sammen med køretøjets kamera, radar, cloud-tjenester, GPS og styresignaler til at styre køretøjet. AI kan forbedre oplevelsen i køretøjet og give ekstra systemer som nødopbremsning, overvågning af blinde vinkler og førerassisteret styring.

Udnyttelse af kunstig intelligens på sociale medier

Instagram

På Instagram tager AI hensyn til dine likes og de konti, du følger, for at afgøre, hvilke opslag du får vist på din udforskningsfane.

Facebook

Kunstig intelligens bruges også sammen med et værktøj kaldet DeepText. Med dette værktøj kan Facebook forstå samtaler bedre. Det kan bruges til automatisk at oversætte opslag fra forskellige sprog.

Twitter (nu Platform X)

AI bruges af Platform X til at opdage svindel, fjerne propaganda og hadefuldt indhold. Platform X bruger også AI til at anbefale tweets, som brugerne kan lide, baseret på hvilken type tweets de engagerer sig i.

Udnyttelse af kunstig intelligens i marketing

Brug af kunstig intelligens (AI) er også populært inden for marketing.

• Ved hjælp af AI kan marketingfolk levere meget målrettede og personaliserede annoncer ved hjælp af adfærdsanalyse og mønstergenkendelse i maskinlæring osv. Det hjælper også med at retargeting målgrupper på det rigtige tidspunkt for at sikre bedre resultater og reducerede følelser af mistillid og irritation.
• AI kan hjælpe med content marketing på en måde, der matcher brandets stil og stemme. Det kan bruges til at håndtere rutineopgaver som performance, kampagnerapporter og meget mere.
• Chatbots drevet af AI – naturlig sprogbehandling, naturlig sproggenerering og naturlig sprogforståelse – kan analysere brugerens sprog og reagere på samme måde, som mennesker gør.
• AI kan give brugerne personaliseringer i realtid baseret på deres adfærd og kan bruges til at redigere og optimere marketingkampagner, så de passer til et lokalt markeds behov.

Udnyttelse af kunstig intelligens i chatbots

AI-chatbots kan forstå naturligt sprog og svare folk online, der bruger den “live chat”-funktion, som mange organisationer tilbyder til kundeservice. AI-chatbots er effektive ved brug af maskinlæring og kan integreres i en række hjemmesider og applikationer. AI-chatbots kan i sidste ende opbygge en database med svar, ud over at hente information fra et etableret udvalg af integrerede svar. Efterhånden som AI bliver bedre og bedre, kan disse chatbots effektivt løse kundeproblemer, svare på simple forespørgsler, forbedre kundeservicen og yde support 24/7. Alt i alt kan disse AI-chatbots være med til at forbedre kundetilfredsheden.

Udnyttelse af kunstig intelligens i finansverdenen

Det er blevet rapporteret, at 80% af bankerne anerkender de fordele, som AI kan give. Uanset om det drejer sig om privatøkonomi, virksomhedsøkonomi eller forbrugerøkonomi, kan den højtudviklede teknologi, der tilbydes gennem AI, være med til at forbedre en lang række finansielle tjenester betydeligt. For eksempel kan kunder, der søger hjælp til formueforvaltningsløsninger, nemt få de oplysninger, de har brug for, via SMS-beskeder eller onlinechat, alt sammen AI-drevet. Kunstig intelligens kan også opdage ændringer i transaktionsmønstre og andre potentielle røde flag, der kan betyde svindel, som mennesker let kan overse, og dermed redde virksomheder og enkeltpersoner fra betydelige tab. Bortset fra afsløring af svindel og automatisering af opgaver kan AI også bedre forudsige og vurdere lånerisici.

Kunstig intelligens i astronomi

Hvis der er et begreb, der har taget alle med storm i denne smukke teknologiske verden, må det uden tvivl være AI (Artificial Intelligence). AI eller kunstig intelligens har set en bred vifte af anvendelser gennem årene, herunder sundhedspleje, robotteknologi, e-handel og endda finans.

Astronomi er på den anden side et stort set uudforsket emne, der er lige så spændende og fascinerende som resten. Når det gælder astronomi, er et af de sværeste problemer at analysere data. Derfor vender astronomerne sig mod maskinlæring og kunstig intelligens for at skabe nye værktøjer.

• For nylig brugte en gruppe forskere kunstig intelligens i en undersøgelse af galaksefusioner til at fastslå, at galaksefusioner var den primære drivkraft bag stjerneudbrud. På grund af samlingens størrelse skabte forskerne et deep learning-system, der trænede sig selv til at finde sammensmeltende galakser. Ifølge en af astronomerne er fordelen ved kunstig intelligens, at det forbedrer undersøgelsens repeterbarhed. Årsagen til dette er, at algoritmens definitioner af en sammensmeltning er konsistente.
• Den foranderlige himmel har fanget alles opmærksomhed som et af de mest forbløffende projekter nogensinde. Projektet har til formål at undersøge hele nattehimlen hver nat og indsamle over 80 terabyte data på én gang for at studere, hvordan stjerner og galakser i kosmos ændrer sig over tid.
• En af de vigtigste opgaver for en astronom er at finde. Teorien er, at når en exoplanet passerer foran sin moderstjerne, bliver en del af lyset blokeret, hvilket mennesker kan se. Astronomer bruger denne placering til at studere en exoplanets bane og udvikle et billede af lysdråberne. Derefter identificerer de planetens mange parametre, såsom dens masse, størrelse og afstand fra dens stjerne, for blot at nævne nogle få. AI viser sig dog at være mere end en frelser i dette tilfælde. Ved hjælp af AI’s tidsserieanalysefunktioner er det muligt at analysere data som en sekventiel sekvens og identificere planetsignaler med op til 96% nøjagtighed.
• At finde signalerne fra universets mest katastrofale begivenheder er afgørende for astronomerne. Når exoplaneter kolliderer med hinanden, skaber de krusninger i rumtiden. Disse kan identificeres yderligere ved at overvåge svage signaler på Jorden. Samarbejder om gravitationsbølgedetektorer – Ligo og Virgo – har gjort det beundringsværdigt i denne henseende. Begge var effektive til at genkende signaler ved hjælp af maskinlæring. Astronomer får nu notifikationer, så de kan pege deres teleskoper i den rigtige retning.

Kunstig intelligens i datasikkerhed

Mange mener, at kunstig intelligens er teknologisektorens nutid og fremtid. Mange industriledere anvender AI til en række forskellige formål, herunder at levere værdifulde tjenester og forberede deres virksomheder på fremtiden.

Datasikkerhed, som er et af de vigtigste aktiver i enhver teknologisk orienteret virksomhed, er en af de mest udbredte og kritiske anvendelser af AI. Med fortrolige data, der spænder fra forbrugerdata (såsom kreditkortoplysninger) til organisatoriske hemmeligheder, der opbevares online, er datasikkerhed afgørende for, at enhver institution kan opfylde både juridiske og driftsmæssige forpligtelser. Dette arbejde er nu lige så vanskeligt, som det er vigtigt, og mange virksomheder anvender AI-baserede sikkerhedsløsninger for at holde deres data ude af de forkerte hænder.

Fordi verden er smartere og mere forbundet end nogensinde før, er funktionen af kunstig intelligens i erhvervslivet kritisk i dag. Ifølge flere estimater vil cyberangreb blive mere sejlivede med tiden, og sikkerhedsteams bliver nødt til at stole på AI-løsninger for at holde systemer og data under kontrol.

Identificerer ukendte trusler

Et menneske er måske ikke i stand til at genkende alle de farer, som en virksomhed står over for. Hvert år lancerer hackere hundredvis af millioner af angreb af forskellige årsager. Ukendte trusler kan forårsage alvorlige netværksskader. Hvad værre er, de kan have en effekt, før du genkender, identificerer og forhindrer dem.

Da angribere tester forskellige taktikker lige fra malware-angreb til sofistikerede malware-angreb, bør man bruge moderne løsninger for at undgå dem. Kunstig intelligens har vist sig at være en af de mest effektive sikkerhedsløsninger til at kortlægge og forhindre uventede trusler i at skabe kaos i en virksomhed.

Identifikation af fejl

AI hjælper med at opdage dataoverløb i en buffer. Når programmer bruger mere data end normalt, kaldes det buffer overflow. Bortset fra fejl forårsaget af menneskelige udløsere, der bryder vigtige data. Disse fejl kan også observeres af AI, og de opdages i realtid og forhindrer fremtidige farer.

AI kan præcist opdage cybersikkerhedssvagheder, fejl og andre problemer ved hjælp af Machine Learning. Machine Learning hjælper også AI med at identificere tvivlsomme data fra enhver applikation. Malware eller virus, der bruges af hackere til at få adgang til systemer og stjæle data, udføres via fejl i programmeringssproget.

Forebyggelse af trusler

Kunstig intelligens-teknologi bliver konstant udviklet af cybersikkerhedsleverandører. I sin avancerede version er AI designet til at opdage fejl i systemet eller endda opdateringen. Det vil øjeblikkeligt udelukke enhver, der forsøger at udnytte disse problemer. Kunstig intelligens er et fremragende værktøj til at forhindre, at der opstår trusler. Den kan installere ekstra firewalls og rette kodefejl, der fører til farer.

Reaktion på trusler

Det er noget, der sker, efter at truslen er kommet ind i systemet. Som tidligere forklaret bruges AI til at opdage usædvanlig adfærd og skabe en oversigt over vira eller malware. AI tager i øjeblikket passende skridt mod virus eller malware. Reaktionen består for det meste i at fjerne infektionen, reparere fejlen og administrere den skade, der er sket. Endelig garanterer AI, at en sådan hændelse ikke sker igen og træffer passende forebyggende foranstaltninger.

Genkend ukarakteriseret handling

AI giver os mulighed for at opdage usædvanlig adfærd i et system. Den er i stand til at opdage usædvanlig adfærd ved løbende at scanne et system og indsamle en passende mængde data. Derudover identificerer AI ulovlig adgang. Når usædvanlig adfærd identificeres, anvender kunstig intelligens bestemte elementer til at afgøre, om det repræsenterer en ægte trussel eller en fabrikeret advarsel. Machine Learning bruges til at hjælpe AI med at afgøre, hvad der er og ikke er afvigende adfærd. Machine Learning bliver også bedre med tiden, hvilket vil gøre det muligt for kunstig intelligens at opdage selv mindre uregelmæssigheder. Som et resultat vil AI pege på alt, hvad der er galt med systemet.

Kunstig intelligens i rejser og transport

Intelligent teknologi er blevet en del af vores hverdag i de senere år. Og efterhånden som teknologien udvikler sig i hele samfundet, bliver nye anvendelser af AI, især inden for transport, mainstream. Det har skabt et nyt marked for virksomheder og iværksættere, der udvikler innovative løsninger til at gøre offentlig transport mere komfortabel, tilgængelig og sikker.

Intelligente transportsystemer har potentiale til at blive en af de mest effektive metoder til at forbedre livskvaliteten for mennesker over hele verden. Der er flere eksempler på lignende systemer i brug i forskellige sektorer.

Transport af tungt gods

Truck platooning, som forbinder tunge lastbiler, kan for eksempel være ekstremt værdifuldt for virksomheder, der transporterer køretøjer eller andre store genstande.

Det forreste køretøj i en lastbilsplatoon styres af en menneskelig chauffør, men de menneskelige chauffører i alle andre lastbiler kører passivt og overtager kun rattet i usædvanligt farlige eller vanskelige situationer.

Fordi alle lastbilerne i delingen er forbundet via et netværk, kører de i formation og aktiverer de handlinger, som den menneskelige chauffør i det forreste køretøj udfører, på samme tid. Så hvis den forreste chauffør stopper helt op, gør alle køretøjerne efter ham det samme.

Styring af trafikken

Tilstoppede gader er en væsentlig hindring for transport i byerne over hele verden. Byer over hele verden har udvidet motorveje, opført broer og etableret andre transportformer som f.eks. togrejser, men trafikproblemerne fortsætter. Men AI-fremskridt inden for trafikstyring giver et reelt løfte om at ændre situationen.

Intelligent trafikstyring kan bruges til at håndhæve trafikregler og fremme trafiksikkerheden. For eksempel big data-analyse og en visuel søgemaskine til at spore vejnet i realtid og reducere trængsel.

Samkørsel

Platforme som Uber udnytter AI til at forbedre brugeroplevelsen ved at forbinde kørere og chauffører, forbedre brugerkommunikation og beskeder og optimere beslutningstagningen. For eksempel har Uber sin egen platform kaldet Michelangelo, som kan forudse udbud og efterspørgsel, identificere abnormiteter på turen som f.eks. vrag og estimere ankomsttidspunkter.

Ruteplanlægning

AI-aktiveret ruteplanlægning ved hjælp af predictive analytics kan hjælpe både virksomheder og mennesker. Samkørselstjenester opnår allerede dette ved at analysere adskillige parametre fra den virkelige verden for at optimere ruteplanlægningen.

AI-aktiveret ruteplanlægning er en fantastisk tilgang for virksomheder, især logistik- og shippingindustrien, til at opbygge et mere effektivt forsyningsnetværk ved at forudse vejforholdene og optimere køretøjernes ruter. Predictive analytics i ruteplanlægning er en maskines intelligente evaluering af en række parametre for brug af vejene, såsom trængselsniveau, vejrestriktioner, trafikmønstre, forbrugerpræferencer og så videre.

Godslogistikvirksomheder, såsom køretøjstransporttjenester eller andre generelle logistikfirmaer, kan bruge denne teknologi til at reducere leveringsomkostninger, fremskynde leveringstider og bedre styre aktiver og operationer.

Kunstig intelligens i bilindustrien

For et århundrede siden var ideen om maskiner, der kunne forstå, udføre komplekse beregninger og udtænke effektive svar på presserende problemer, mere en science fiction-forfatters vision end en forudsigelig virkelighed. Men nu, hvor vi går ind i det tredje årti af det 21. århundrede, kan vi ikke forestille os vores liv uden aktiehandels- og marketingrobotter, produktionsrobotter, intelligent assistance, virtuelle rejsebureauer og andre innovationer, der er gjort mulige af fremskridt inden for kunstig intelligens og maskinlæring. Betydningen af kunstig intelligens og maskinlæring i bilsektoren kan ikke overvurderes.

I takt med at kunstig intelligens øger anvendelsen i bilindustrien, beslutter flere virksomheder sig for at implementere kunstig intelligens og machine learning-modeller i produktionen.

Produktion

Ved at inddrage AI i produktionen kan bilproducenterne drage fordel af smartere fabrikker, der øger produktiviteten og sænker omkostningerne. AI kan bruges til samling af biler, optimering af forsyningskæden, anvendelse af robotter på produktionsgulvet, forbedring af ydeevnen ved hjælp af sensorer, design af biler og i post-produktionsaktiviteter.

Forsyningskæden

Bilsektoren har været plaget af afbrydelser og udfordringer i forsyningskæden i 2021 og 2022. AI kan også hjælpe i denne henseende. AI hjælper virksomheder med at identificere de forhindringer, de vil møde i fremtiden, ved at forudsige og genopfylde forsyningskæder efter behov. AI kan også hjælpe med ruteproblemer, volumenprognoser og andre bekymringer.

Passager- og chaufføroplevelse

Vi ønsker alle at have en behagelig rejse i vores køretøjer. Kunstig intelligens kan også hjælpe med dette. Under kørslen kan kunstig intelligens (AI) hjælpe føreren med at holde fokus ved at mindske distraktioner, analysere køreadfærd og forbedre hele kundeoplevelsen. Passagerer kan drage fordel af tilpasset tilgængelighed samt leveringstjenester i bilen takket være AI.

Inspektioner

Proceduren med at inspicere en bil hos et udlejningsbureau, en forsikringsudbyder eller endda et værksted er meget subjektiv og manuel. Med AI kan bilinspektionen blive digital, idet moderne teknologi kan analysere et køretøj, identificere fejlene og udarbejde en grundig statusrapport.

Kvalitetskontrol

Alle ønsker sig en førsteklasses bil og oplevelse. Ville du ikke foretrække at vide, om der er noget galt med din bil, før den bryder sammen? I denne anvendelse muliggør AI ekstremt præcis forudsigende overvågning, bruddetektering og andre funktioner.

Begrænser kunstig intelligens menneskelig anvendelse?

Det kan se ud, som om mennesket hurtigt bliver overhalet indenom i de brancher, hvor AI bliver mere og mere udbredt. Men mennesker er stadig i stand til at udføre en række komplicerede aktiviteter bedre end AI. På nuværende tidspunkt er opgaver, der kræver kreativitet, uden for AI-computernes rækkevidde.

For eksempel brugte en forfatter AI til at generere nye manuskripter til episoder af tv-sitcom’en ‘Venner’, som alle viste sig at være svære at læse. Nogle forfattere bruger AI-værktøjer til at få inspiration til deres poesi og fiktion, men AI kan ikke klare alle opgaverne for dem.

Selvom behandlingen af naturligt sprog har udviklet sig betydeligt, er AI stadig ikke særlig dygtig til virkelig at forstå de ord, den læser. Selvom sproget ofte er forudsigeligt nok til, at AI kan deltage i troværdig kommunikation i specifikke situationer, kan uventede sætninger, ironi eller subtilitet forvirre den. På samme måde kan AI endnu ikke demonstrere empati eller kritisk ræsonnement. I sammenligning med AI udmærker mennesker sig fortsat i opgaver, der kræver disse talenter.

AI har udviklet sig hurtigt og er blevet en vigtig del af vores hverdag. Men den dag, hvor AI vil gøre alt for os, og vi vil kunne bruge vores dage på at hvile eller lære for fornøjelsens skyld, er stadig langt væk. Kunstig intelligens skal stadig udvikle sig på områder som sprogbehandling, kreativitet, problemløsning og forståelse af subtilitet. Hvis du er bekymret for, at robotterne vil tage dit job, skal du opbygge disse kvaliteter i dig selv for at sikre, at du kan blive ansat i fremtiden.

Hvorfor bruges kunstig intelligens?

Folk udnytter styrken ved kunstig intelligens, fordi det arbejde, de skal udføre, stiger på daglig basis. Så det er en smart idé at automatisere hverdagens opgaver. Det sparer organisationens personale og øger samtidig produktionen. Desuden kan organisationen få kompetente personer til virksomhedens udvikling gennem brugen af kunstig intelligens.

Virksomheder i dag tror også, at de ønsker at automatisere alle regelmæssige og almindelige opgaver. Og de tror, at de kan automatisere sådanne rutineopgaver ved hjælp af en simpel applikation. For automatisering bliver mere og mere udbredt i takt med, at datavidenskaben gør fremskridt. Denne AI er mest almindeligt anvendt i online chatportaler. Du har uden tvivl set velkomstbeskeden, når du besøger hjemmesiderne. Derefter begynder den ægte snak som regel.