Die wichtigsten globalen Startups im Bereich der Datenwissenschaft

Data Science ist der Bereich der Nutzung von Daten, Algorithmen und Technologien, um Erkenntnisse zu gewinnen, Probleme zu lösen und Werte zu schaffen. Die Datenwissenschaft verändert zahlreiche Sektoren und Bereiche, darunter das Gesundheitswesen, das Finanzwesen, die Bildung und die Unterhaltung. Die Datenwissenschaft treibt auch Innovationen und Umwälzungen voran, da neue Startups auftauchen und den Status quo mit ihren datengesteuerten Lösungen und Produkten in Frage stellen.

Den Suchergebnissen im Internet zufolge schlagen viele Startups im Bereich der Datenwissenschaft mit ihren einzigartigen Wertangeboten, innovativen Technologien und beeindruckendem Wachstum hohe Wellen auf dem Markt. Hier sind einige der disruptivsten Startups im Bereich der Datenwissenschaft, basierend auf ihrem Marktpotenzial, ihrer Kundenzufriedenheit und ihrem sozialen Einfluss:

Hex

Hex ist ein Data-Science-Startup, das einen Arbeitsbereich für kollaborative Analytik und Data Science bereitstellt. Hex ermöglicht es Benutzern, Daten zu importieren, zu analysieren, zu visualisieren und zu teilen sowie interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen. Hex lässt sich auch mit verschiedenen Datenquellen wie Snowflake, Databricks und Google Sheets integrieren. Es unterstützt verschiedene Sprachen.

MindsDB

Das Data-Science-Unternehmen MindsDB ermöglicht es jedem, vorhergesagte Fragen zu seinen Daten zu stellen und präzise Antworten zu erhalten, indem es die Möglichkeiten des maschinellen Lernens nutzt. MindsDB ist eine Open-Source-Plattform, die die gesamte Pipeline des maschinellen Lernens automatisiert, von der Datenvorbereitung über das Modelltraining bis zur Bereitstellung. MindsDB lässt sich auch mit verschiedenen Datenbanken integrieren.

PolyAI

Das Data-Science-Unternehmen PolyAI entwickelt eine Plattform für maschinelles Lernen mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz im Dialog. PolyAI nutzt tiefe neuronale Netze und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um konversationelle Agenten zu entwickeln, die Anfragen und Befehle in natürlicher Sprache verstehen und darauf reagieren können. PolyAI bietet auch eine Reihe von Tools und Dienstleistungen an, die Unternehmen bei der Erstellung und Bereitstellung von benutzerdefinierten Konversationsanwendungen unterstützen.

Cribl

Cribl, ein Startup-Unternehmen im Bereich der Datenwissenschaft, unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Erweiterung von Big-Data-Analyselösungen und Workflow-Tools. Cribl ist eine Plattform zur Datenbeobachtung, die es Benutzern ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu verarbeiten, weiterzuleiten und zu analysieren.

Imply

Das Data-Science-Unternehmen Imply bietet Datenaufnahme und -visualisierung in Echtzeit, die speziell für Streaming- und ereignisgesteuerte Datenströme entwickelt wurden. Imply basiert auf Apache Druid, einem verteilten Open-Source-Datenspeicher, mit dem große Datenmengen in Millisekunden abgefragt und analysiert werden können. Imply bietet auch eine Cloud-native Plattform, die Druid-Cluster skalieren und verwalten kann, sowie eine Benutzeroberfläche, mit der interaktive Dashboards und Diagramme erstellt und untersucht werden können.

Stord

Das Data-Science-Unternehmen Stord bietet Cloud-Supply-Chain-Services für Unternehmen, die Einblicke und Kontrolle über ihre Bestände gewinnen möchten. Stord ist ein softwaregestütztes Netzwerk, das Marken mit Lagern, Spediteuren und Fulfillment-Zentren verbindet und eine einzige Plattform für die Verwaltung und Optimierung ihrer Bestände, Bestellungen und Sendungen bietet. Stord nutzt auch Daten und maschinelles Lernen, um Erkenntnisse und Empfehlungen zur Verbesserung der Leistung und Effizienz der Lieferkette zu liefern.

dbtLabs

Das Data-Science-Unternehmen dbt Labs entwickelt ein Analyse-Engineering-Tool, mit dem Rohdaten aus dem Lager für die Analyse aufbereitet werden können. dbt Labs ist eine Cloud-native Plattform, die es Benutzern ermöglicht, SQL-Code zu schreiben, zu testen, zu dokumentieren und bereitzustellen, mit dem Daten in Analysemodelle umgewandelt werden können. dbt Labs bietet außerdem eine kollaborative Umgebung, die es Benutzern ermöglicht, Code gemeinsam zu nutzen und wiederzuverwenden, sowie eine Benutzeroberfläche, mit der Benutzer die Datenqualität und -abfolge verfolgen und überwachen können.

Starburst Data

Starburst Data ist ein Data-Science-Startup, das eine SQL-Abfrage-Engine entwickelt, mit der Daten aus verschiedenen Quellen abgerufen und analysiert werden können. Starburst Data basiert auf Presto, einer verteilten Open-Source-Abfrage-Engine, die Daten aus verschiedenen Datenbanken, Data Lakes und Cloud-Speichern abfragen kann.

DataRobot

DataRobot ist ein Data-Science-Startup, das eine automatisierte Plattform für maschinelles Lernen anbietet, mit der Vorhersagemodelle erstellt und eingesetzt werden können. DataRobot nutzt künstliche Intelligenz und bewährte Verfahren, um den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens zu automatisieren, von der Datenvorbereitung über die Entwicklung von Merkmalen und die Modellauswahl bis hin zur Bereitstellung.

H2O.ai

H2O.ai ist ein Data-Science-Startup, das eine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen anbietet, mit der Anwendungen für künstliche Intelligenz erstellt und bereitgestellt werden können. H2O.ai nutzt verteiltes Computing und In-Memory-Verarbeitung, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und zu trainieren, z. B. Deep Learning, Gradient Boosting und natürliche Sprachverarbeitung.