Die Vorteile der künstlichen Intelligenz in der Automobilbranche

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich auf viele Wirtschaftszweige ausgewirkt, aber besonders stark ist sie in der Fertigungs- und Automobilindustrie. Prognosen zeigen, dass die künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von fast 40 Prozent haben wird und bis zum Jahr 2027 einen Wert von 15,9 Milliarden Dollar erreichen wird. Weltweit steigt die Nachfrage nach vernetzten Fahrzeugen und intelligenten Technologien wie Sprach- und Bilderkennung kontinuierlich an. Das Ergebnis ist eine Branche, die sich bei der Entwicklung, Produktion und Nutzung von Fahrzeugen weiterhin auf künstliche Intelligenz und Automatisierung stützen wird.

Über autonome Autos hinaus

Bei der Vorstellung von künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie denken viele an autonome oder selbstfahrende Autos. Diese Fahrzeuge sind sicherlich eine der sichtbarsten Anwendungen dieser Technologie, aber hinter den Kulissen – und unter der sprichwörtlichen Motorhaube – steckt noch so viel mehr. Künstliche Intelligenz und Automatisierung sind bei der Entwicklung und Produktion von Autos sowie bei den Tausenden von Teilen, die in jedem Auto verbaut werden, unverzichtbar geworden. Die Automatisierung und der Einsatz von intelligenten Robotern sind für den Fertigungsprozess von entscheidender Bedeutung.

Künstliche Intelligenz ist auch ein wichtiger Bestandteil des Zusammenspiels zwischen der Produktion und dem Verkauf von Automobilen geworden. Verkaufs- und Fahrzeugdaten können in der Prognosemodellierung verwendet werden, um die Produktion besser an die Echtzeitnachfrage anzupassen. Diese Art von Agilität wird benötigt, da die Branche während der jüngsten Pandemie mehrere Ausfälle in der Lieferkette erlebt hat.

Die Wertschöpfungskette der Automobilindustrie

Künstliche Intelligenz und Automatisierung werden in allen Hauptkategorien der automobilen Wertschöpfungskette eingesetzt:

Fertigung

Der Fertigungsprozess beginnt mit dem Design und setzt sich über die Lieferkette, die Produktion und die Nachbearbeitung fort. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie ermöglicht sowohl die Konstruktion des Fahrzeugs als auch die Ausrüstung und die Roboter, die beim Bau des Autos eingesetzt werden. Ein Beispiel hierfür sind mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Exoskelette, die von Designern getragen werden können, um die Sicherheit und den Komfort von Autos zu verbessern.

Verkehrswesen

Das Transportwesen profitiert vom Einsatz künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie durch die Entwicklung von Fahrerassistenzprogrammen, autonomem Fahren, Risikobewertungen von Fahrern und Fahrerüberwachung, z. B. die Überwachung der Augen eines Fahrers, um die Gefahr des Einschlafens am Steuer zu erkennen.

Dienstleistung

Künstliche Intelligenz kann für die vorausschauende Wartung und für Benachrichtigungen, z. B. über die Motor- und Batterieleistung, sowie für Versicherungsprogramme eingesetzt werden, die das Fahrerverhalten bei der Berechnung von Risiken und Kosten überwachen.

Digitale Zwillinge in der Automobilproduktion

Das Entwerfen und Testen eines Automobils und der Tausenden von Teilen, die an der Herstellung beteiligt sind, kann immens teuer und sehr zeitaufwändig sein. Der Zeitaufwand und die finanzielle Investition machen die digitale Zwillingstechnologie so wertvoll. Was ist ein digitaler Zwilling? Ein digitaler Zwilling, der vor 20 Jahren eingeführt wurde, ist einfach ein virtuelles Modell, das zum Testen von Prozessen, Produkten und Dienstleistungen verwendet wird. Analysten, Ingenieure und Wissenschaftler sind in der Lage, reale Szenarien in einer sicheren, kostengünstigen und virtuellen Welt zu untersuchen.

In der Automobilherstellung bietet die digitale Zwillingstechnologie eine kostengünstigere Methode zum Testen des Fahrzeugs oder eines Teils des Fahrzeugs unter Verwendung des virtuellen Zwillings, um ein tieferes Verständnis der Leistung des realen Produkts zu gewinnen. Die Zwillingstechnologie kann auch zum Testen von Korrekturen, Änderungen oder Reparaturen verwendet werden. Zusätzlich zu den offensichtlichen Kosteneinsparungen können die Unternehmen so Zeit sparen und die Fehlerquote des Endprodukts verringern.

Die Erfahrung des Fahrers

Futuristische Visionen von selbstfahrenden Autos sind vielleicht gar nicht so weit entfernt, aber künstliche Intelligenz bietet unmittelbarere und vorteilhaftere Möglichkeiten, indem sie das Fahrerlebnis aufwertet. Mit Hilfe von Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung und Roboterautomatisierung produzieren die Hersteller Fahrzeuge, die sicherer und komfortabler sind. Diese Fahrzeuge sind mit Computertechnologie und Konnektivität ausgestattet, die Straßen- und Wetterbedingungen, das Verhalten anderer Fahrer und den Verkehr besser verstehen können.

Beachten Sie diese Systeme, die demnächst auf den Markt kommen oder bereits verfügbar sind:

• Die Fahrerüberwachung bietet Dienste, die von der Anpassung der Bedienelemente an verschiedene Fahrer bis zur Überwachung der Kopf- und Körperhaltung reichen, um Müdigkeit zu erkennen oder die Körperhaltung bei einem Unfall anzupassen.
• Fahrerassistenzsysteme können künstliche Intelligenz nutzen, um tote Winkel zu überwachen, beim Lenken und Bremsen zu helfen, den Fahrer vor gefährlichen Situationen zu warnen und sogar beim Einparken zu helfen.
• Die Fahrerbewertung kann die Historie eines Fahrers analysieren und potenzielle Probleme auf der Grundlage des bisherigen Verhaltens oder sogar der Stimmung unter bestimmten Umständen vorhersagen.