Die besten multimodalen Tools für künstliche Intelligenz
Multimodale Tools für künstliche Intelligenz, die einst auf unimodale Eingabeaufgaben beschränkt waren, haben sich erheblich weiterentwickelt und ihre Fähigkeiten auf Text, Bilder, Video und Audio erweitert. Forschungsergebnissen zufolge wird der globale Markt für multimodale künstliche Intelligenz von 1 Milliarde US-Dollar im Jahr 2023 auf unglaubliche 4,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028 ansteigen, was die wachsende Bedeutung dieser Tools unterstreicht. Die Navigation durch das wachsende Angebot an Optionen kann eine Herausforderung sein. Lassen Sie uns daher die fünf besten multimodalen Tools für künstliche Intelligenz untersuchen, die das technologische Umfeld prägen.
Google Gemini
Google Gemini, ein natives multimodales Sprachmodell (LLM), zeichnet sich als vielseitiges Tool aus, das in der Lage ist, Text, Bilder, Video, Code und Audio zu identifizieren und zu erzeugen. Es ist in drei Versionen unterteilt – Gemini Ultra, Gemini Pro und Gemini Nano – die jeweils auf die spezifischen Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten sind. Gemini Ultra, das größte multimodale Sprachmodell, übertrifft die Leistung von GPT-4 in 30 von 32 Benchmarks, wie Demis Hassabis, CEO und Mitbegründer von Google DeepMind, berichtet.
ChatGPT (GPT-4V)
ChatGPT, angetrieben von GPT-4 mit Vision (GPT-4V), führt Multimodalität ein, indem es Nutzern die Eingabe von Text und Bildern ermöglicht. Mit beeindruckenden 100 Millionen wöchentlich aktiven Nutzern (Stand: November 2023) unterstützt ChatGPT eine Mischung aus Text, Sprache und Bildern in Eingabeaufforderungen und antwortet mit bis zu fünf von künstlicher Intelligenz generierten Stimmen. Die GPT-4V-Variante zählt zu den größten multimodalen Tools für künstliche Intelligenz und bietet ein umfassendes Benutzererlebnis.
Inworld AI
Inworld AI, eine Charakter-Engine, ermöglicht es Entwicklern, nicht spielbare Charaktere (NPCs) und virtuelle Persönlichkeiten für digitale Welten zu erstellen. Inworld AI nutzt multimodale künstliche Intelligenz und ermöglicht es NPCs, durch natürliche Sprache, Stimme, Animationen und Emotionen zu kommunizieren. Entwickler können intelligente, nicht spielbare Charaktere mit autonomen Handlungen, einzigartigen Persönlichkeiten, emotionalen Ausdrücken und Erinnerungen an vergangene Ereignisse erstellen und so die immersive Qualität digitaler Erlebnisse verbessern.
Meta ImageBind
Meta ImageBind, ein Open-Source-Modell für multimodale künstliche Intelligenz, zeichnet sich durch die Verarbeitung von Text-, Audio-, Bild-, Bewegungs-, Wärme- und Tiefendaten aus. Als erstes Modell der künstlichen Intelligenz, das Informationen aus sechs Modalitäten kombinieren kann, schafft ImageBind Kunst, indem es unterschiedliche Eingaben zusammenführt, z. B. den Ton eines Automotors und ein Bild von einem Strand.
Runway Gen-2
Runway Gen-2 ist ein vielseitiges multimodales Modell der künstlichen Intelligenz, das auf die Erstellung von Videos spezialisiert ist. Es akzeptiert Text-, Bild- oder Videoeingaben und ermöglicht es den Benutzern, originelle Videoinhalte durch Text-zu-Video-, Bild-zu-Video- und Video-zu-Video-Funktionen zu erstellen. Die Benutzer können den Stil vorhandener Bilder oder Prompts nachbilden, Videoinhalte bearbeiten und Ergebnisse mit höherer Wiedergabetreue erzielen, was Gen-2 zu einer idealen Wahl für kreative Experimente macht.
