Die besten Möglichkeiten für den Einsatz künstlicher Intelligenz

Die Funktion und die Popularität der künstlichen Intelligenz steigen von Tag zu Tag. Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit eines Systems oder eines Programms, zu denken und aus Erfahrungen zu lernen. Die Nutzung von KI hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt und findet in fast allen Geschäftsbereichen Anwendung. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die wichtigsten Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in der realen Welt.

Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) ist maschinelle Intelligenz, die menschliches Verhalten oder Denken simuliert und darauf trainiert werden kann, bestimmte Probleme zu lösen. KI ist eine Kombination aus Techniken des maschinellen Lernens und des Deep Learning. Die Modelle der künstlichen Intelligenz werden anhand großer Datenmengen trainiert und sind in der Lage, intelligente Entscheidungen zu treffen.

Welche Möglichkeiten gibt es also, künstliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen einzusetzen? Hier ist die Liste der wichtigsten Anwendungen von KI:

Einsatz von Künstlicher Intelligenz im E-Commerce

Personalisiertes Einkaufen

Die Technologie der künstlichen Intelligenz wird eingesetzt, um Empfehlungsmaschinen zu entwickeln, mit denen Sie besser auf Ihre Kunden eingehen können. Diese Empfehlungen werden in Übereinstimmung mit dem Browserverlauf, den Vorlieben und Interessen der Kunden erstellt. Dies trägt dazu bei, die Beziehung zu Ihren Kunden zu verbessern und ihre Loyalität gegenüber Ihrer Marke zu stärken.

KI-gestützte Assistenten

Virtuelle Einkaufsassistenten und Chatbots tragen dazu bei, das Benutzererlebnis beim Online-Einkauf zu verbessern. Die Verarbeitung natürlicher Sprache wird eingesetzt, um die Konversation so menschlich und persönlich wie möglich zu gestalten. Außerdem können diese Assistenten in Echtzeit mit Ihren Kunden kommunizieren.

Betrugsprävention

Kreditkartenbetrug und gefälschte Bewertungen sind zwei der wichtigsten Probleme, mit denen E-Commerce-Unternehmen zu kämpfen haben. Durch die Berücksichtigung des Nutzungsverhaltens kann die KI dazu beitragen, die Wahrscheinlichkeit von Kreditkartenbetrug zu verringern. Viele Kunden bevorzugen es, ein Produkt oder eine Dienstleistung auf der Grundlage von Kundenrezensionen zu kaufen. KI kann dabei helfen, gefälschte Bewertungen zu erkennen und zu behandeln.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Bildungswesen

Obwohl der Bildungssektor am stärksten von Menschen beeinflusst wird, hat die künstliche Intelligenz langsam begonnen, auch im Bildungssektor Fuß zu fassen. Selbst im Bildungssektor hat dieser langsame Übergang der künstlichen Intelligenz dazu beigetragen, die Produktivität der Lehrkräfte zu steigern und ihnen zu helfen, sich mehr auf die Schüler zu konzentrieren als auf Büro- oder Verwaltungsarbeit.

Einige dieser Anwendungen in diesem Sektor sind:

Automatisierte Verwaltungsaufgaben zur Unterstützung von Pädagogen

Künstliche Intelligenz kann Pädagogen bei nichtpädagogischen Aufgaben helfen, z. B. bei der Automatisierung personalisierter Nachrichten an Studenten, bei Back-Office-Aufgaben wie der Benotung von Unterlagen, bei der Organisation und Erleichterung der Interaktion mit Eltern und Erziehungsberechtigten, bei der Erleichterung von routinemäßigem Problemfeedback, bei der Verwaltung von Einschreibungen, Kursen und personalbezogenen Themen.

Intelligente Inhalte erstellen

Die Digitalisierung von Inhalten wie Videovorlesungen, Konferenzen und Leitfäden für Lehrbücher kann mit Hilfe von künstlicher Intelligenz erfolgen. Wir können verschiedene Schnittstellen wie Animationen und Lerninhalte durch Anpassung an Schüler verschiedener Klassenstufen anwenden.

Künstliche Intelligenz hilft dabei, ein reichhaltiges Lernerlebnis zu schaffen, indem sie Audio- und Videozusammenfassungen und integrierte Unterrichtspläne erstellt und bereitstellt.

Sprachassistenten

Auch ohne die direkte Beteiligung des Dozenten oder Lehrers kann ein Student über Sprachassistenten auf zusätzliches Lernmaterial oder Unterstützung zugreifen. Dadurch lassen sich Druckkosten für temporäre Handbücher vermeiden und auch Antworten auf sehr häufige Fragen leicht finden.

Personalisiertes Lernen

Durch den Einsatz von KI-Spitzentechnologien können Hyperpersonalisierungstechniken eingesetzt werden, um die Daten der Schüler gründlich zu überwachen, und Gewohnheiten, Unterrichtspläne, Erinnerungen, Lernleitfäden, Notizen, Häufigkeit oder Wiederholung usw. können leicht erstellt werden.

Einsatz von künstlicher Intelligenz im Lebensstil

Künstliche Intelligenz hat einen großen Einfluss auf unseren Lebensstil. Lassen Sie uns ein paar davon diskutieren.

Autonome Fahrzeuge

Automobilhersteller wie Toyota, Audi, Volvo und Tesla nutzen maschinelles Lernen, um Computer so zu trainieren, dass sie wie Menschen denken und sich weiterentwickeln, wenn es um das Fahren in jeder Umgebung und die Erkennung von Objekten geht, um Unfälle zu vermeiden.

Spam-Filter

Die E-Mails, die wir im Alltag nutzen, verfügen über eine KI, die Spam-E-Mails herausfiltert und sie in den Spam- oder Papierkorbordner schickt, so dass wir nur die gefilterten Inhalte sehen. Der beliebte E-Mail-Anbieter Gmail hat eine Filterkapazität von etwa 99,9 % erreicht.

Gesichtserkennungsfunktion

Unsere Lieblingsgeräte wie Telefone, Laptops und PCs nutzen Gesichtserkennungstechniken, indem sie Gesichtsfilter zur Erkennung und Identifizierung einsetzen, um einen sicheren Zugang zu ermöglichen. Abgesehen von der persönlichen Nutzung ist die Gesichtserkennung eine weit verbreitete Anwendung der künstlichen Intelligenz, die sogar in Hochsicherheitsbereichen in verschiedenen Branchen zum Einsatz kommt.

Empfehlungssystem

Verschiedene Plattformen, die wir im täglichen Leben nutzen, wie E-Commerce, Unterhaltungswebsites, soziale Medien, Videoplattformen wie YouTube usw., verwenden alle ein Empfehlungssystem, um Nutzerdaten zu erhalten und den Nutzern maßgeschneiderte Empfehlungen zu geben, um das Engagement zu erhöhen. Dies ist eine sehr weit verbreitete Anwendung von Künstlicher Intelligenz in fast allen Branchen.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Navigation

Auf der Grundlage von Forschungsergebnissen kann die GPS-Technologie den Nutzern genaue, zeitnahe und detaillierte Informationen zur Verbesserung der Sicherheit liefern. Die Technologie verwendet eine Kombination aus neuronalen Faltungsnetzen und neuronalen Graphennetzen, die den Nutzern das Leben erleichtern, indem sie automatisch die Anzahl der Fahrspuren und Straßentypen hinter Hindernissen auf den Straßen erkennen. KI wird von vielen Logistikunternehmen intensiv genutzt, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, den Straßenverkehr zu analysieren und Routen zu optimieren.

Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Robotik

Die Robotik ist ein weiterer Bereich, in dem Künstliche Intelligenz häufig zum Einsatz kommt. KI-gestützte Roboter nutzen Echtzeit-Updates, um Hindernisse auf ihrem Weg zu erkennen und ihre Fahrt sofort zu planen.

Sie können eingesetzt werden für:

• Transport von Waren in Krankenhäusern, Fabriken und Lagerhäusern.
• Reinigung von Büros und Großgeräten.
• Verwaltung von Lagerbeständen.

Einsatz von künstlicher Intelligenz im Personalwesen

Wussten Sie, dass Unternehmen intelligente Software einsetzen, um den Einstellungsprozess zu erleichtern?

Künstliche Intelligenz hilft bei der blinden Personalauswahl. Mithilfe von Software für maschinelles Lernen können Sie Bewerbungen auf der Grundlage bestimmter Parameter prüfen. KI-gesteuerte Systeme können Profile und Lebensläufe von Bewerbern scannen, um Personalverantwortlichen einen Überblick über den Talentpool zu verschaffen, aus dem sie auswählen müssen.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz findet im Gesundheitswesen vielfältige Anwendungen. KI wird im Gesundheitswesen eingesetzt, um hochentwickelte Maschinen zu bauen, die Krankheiten erkennen und Krebszellen identifizieren können. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, chronische Krankheiten mit Labor- und anderen medizinischen Daten zu analysieren, um eine frühzeitige Diagnose zu gewährleisten. KI nutzt die Kombination aus historischen Daten und medizinischer Intelligenz für die Entdeckung neuer Medikamente.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft

Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Fehler und Nährstoffmängel im Boden zu erkennen. Dies geschieht mithilfe von Computervision, Robotik und maschinellen Lernanwendungen. KI kann analysieren, wo Unkraut wächst. KI-Bots können helfen, die Ernte in größerem Umfang und schneller als menschliche Arbeitskräfte einzubringen.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Spielen

Ein weiterer Bereich, in dem Künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt, ist die Spielebranche. Mithilfe von KI können intelligente, menschenähnliche Nicht-Spieler-Charaktere geschaffen werden, die mit den Spielern interagieren.

Sie kann auch dazu verwendet werden, menschliches Verhalten vorherzusagen, wodurch das Spieldesign und die Tests verbessert werden können. Das 2014 veröffentlichte Spiel Alien Isolation nutzt KI, um den Spieler durch das Spiel zu verfolgen. Das Spiel verwendet zwei Systeme der künstlichen Intelligenz – die „Direktor-KI“, die häufig den Standort des Spielers kennt, und die „Alien-KI“, die von Sensoren und Verhaltensweisen gesteuert wird und den Spieler ständig jagt.

Einsatz von künstlicher Intelligenz in Automobilen

Künstliche Intelligenz wird für die Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge eingesetzt. KI kann zusammen mit der Fahrzeugkamera, dem Radar, Cloud-Diensten, GPS und Steuersignalen zum Betrieb des Fahrzeugs eingesetzt werden. Künstliche Intelligenz kann das Fahrerlebnis im Fahrzeug verbessern und zusätzliche Systeme wie Notbremsung, Überwachung des toten Winkels und Fahrerassistenzsysteme bereitstellen.

Einsatz von künstlicher Intelligenz in sozialen Medien

Instagram

Auf Instagram berücksichtigt KI Ihre Likes und die Konten, denen Sie folgen, um zu bestimmen, welche Beiträge Ihnen auf Ihrer Erkundungsseite angezeigt werden.

Facebook

Künstliche Intelligenz wird auch in Verbindung mit einem Tool namens DeepText eingesetzt. Mit diesem Tool kann Facebook Unterhaltungen besser verstehen. Es kann verwendet werden, um Beiträge aus verschiedenen Sprachen automatisch zu übersetzen.

Twitter (jetzt Platform X)

KI wird von Platform X zur Erkennung von Betrug, zum Entfernen von Propaganda und hasserfüllten Inhalten eingesetzt. Platform X setzt KI auch ein, um Tweets zu empfehlen, die den Nutzern gefallen könnten, je nachdem, mit welcher Art von Tweets sie sich beschäftigen.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Marketing

Die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) ist auch im Marketingbereich sehr beliebt.

• Mithilfe von KI können Vermarkter mit Hilfe von Verhaltensanalysen, Mustererkennung beim maschinellen Lernen usw. sehr gezielte und personalisierte Werbung schalten. Sie hilft auch beim Retargeting von Zielgruppen zum richtigen Zeitpunkt, um bessere Ergebnisse zu erzielen und das Gefühl von Misstrauen und Ärger zu verringern.
• KI kann bei der Vermarktung von Inhalten auf eine Weise helfen, die dem Stil und der Stimme der Marke entspricht. Sie kann für Routineaufgaben wie Performance, Kampagnenberichte und vieles mehr eingesetzt werden.
• KI-gestützte Chatbots – natürliche Sprachverarbeitung, natürliche Spracherzeugung und natürliches Sprachverständnis – können die Sprache des Nutzers analysieren und auf die gleiche Weise wie Menschen reagieren.
• KI kann Nutzern Echtzeit-Personalisierungen auf der Grundlage ihres Verhaltens bieten und kann dazu verwendet werden, Marketingkampagnen zu bearbeiten und zu optimieren, um sie an die Bedürfnisse eines lokalen Marktes anzupassen.

Einsatz von künstlicher Intelligenz in Chatbots

KI-Chatbots können natürliche Sprache verstehen und online auf Menschen reagieren, die die „Live-Chat“-Funktion nutzen, die viele Unternehmen für den Kundenservice anbieten. KI-Chatbots sind durch den Einsatz von maschinellem Lernen effektiv und können in eine Reihe von Websites und Anwendungen integriert werden. KI-Chatbots können schließlich eine Datenbank mit Antworten aufbauen und zusätzlich Informationen aus einer bestehenden Auswahl integrierter Antworten abrufen. Mit der fortschreitenden Verbesserung der KI können diese Chatbots Kundenprobleme effektiv lösen, einfache Anfragen beantworten, den Kundenservice verbessern und 24/7-Support bieten. Alles in allem können diese KI-Chatbots zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit beitragen.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Finanzwesen

Berichten zufolge erkennen 80 % der Banken die Vorteile, die KI bieten kann. Ganz gleich, ob es um persönliche Finanzen, Unternehmensfinanzen oder Verbraucherfinanzen geht, die hochentwickelte Technologie, die durch KI angeboten wird, kann dazu beitragen, eine breite Palette von Finanzdienstleistungen erheblich zu verbessern. Beispielsweise können Kunden, die Hilfe zu Vermögensverwaltungslösungen suchen, die benötigten Informationen ganz einfach per SMS oder Online-Chat erhalten – alles KI-gestützt. Künstliche Intelligenz kann auch Veränderungen in Transaktionsmustern und andere potenzielle Anzeichen für Betrug erkennen, die Menschen leicht übersehen können, und so Unternehmen und Privatpersonen vor erheblichen Verlusten bewahren. Neben der Betrugserkennung und der Automatisierung von Aufgaben kann KI auch Kreditrisiken besser vorhersagen und bewerten.

Künstliche Intelligenz in der Astronomie

Wenn es ein Konzept gibt, das in dieser wunderbaren Welt der Technologie alle im Sturm erobert hat, dann ist es ohne Frage KI (Künstliche Intelligenz). Künstliche Intelligenz (KI) hat im Laufe der Jahre eine breite Palette von Anwendungen gefunden, darunter im Gesundheitswesen, in der Robotik, im elektronischen Handel und sogar im Finanzwesen.

Die Astronomie hingegen ist ein weitgehend unerforschtes Thema, das ebenso faszinierend und spannend ist wie alle anderen. Eines der schwierigsten Probleme in der Astronomie ist die Analyse der Daten. Aus diesem Grund wenden sich Astronomen dem maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz zu, um neue Werkzeuge zu entwickeln.

• Kürzlich hat eine Gruppe von Wissenschaftlern bei einer Untersuchung von Galaxienfusionen künstliche Intelligenz eingesetzt, um festzustellen, dass Galaxienfusionen die Hauptursache für Starbursts sind. Angesichts der Größe der Sammlung entwickelten die Forscher ein Deep-Learning-System, das sich selbst darauf trainierte, verschmelzende Galaxien zu lokalisieren. Einem der Astronomen zufolge besteht der Vorteil der künstlichen Intelligenz darin, dass sie die Wiederholbarkeit der Studie verbessert. Der Grund dafür ist, dass die Definitionen des Algorithmus für eine Verschmelzung einheitlich sind.
• Der sich verändernde Himmel hat die Aufmerksamkeit aller auf eines der erstaunlichsten Projekte aller Zeiten gelenkt. Mit diesem Projekt soll jede Nacht der gesamte Nachthimmel vermessen werden, wobei auf einen Schlag über 80 Terabyte an Daten gesammelt werden, um zu untersuchen, wie sich Sterne und Galaxien im Kosmos im Laufe der Zeit verändern.
• Eine der wichtigsten Aufgaben eines Astronomen ist die Entdeckung. Die Theorie besagt, dass immer dann, wenn ein Exoplanet vor seinem Mutterstern vorbeizieht, ein Teil des Lichts geblockt wird, das der Mensch sehen kann. Astronomen nutzen diesen Ort, um die Umlaufbahn eines Exoplaneten zu untersuchen und sich ein Bild von den Lichtabfällen zu machen. Anschließend bestimmen sie die zahlreichen Parameter des Planeten, wie seine Masse, Größe und Entfernung von seinem Stern, um nur einige zu nennen. Die KI erweist sich in diesem Fall jedoch als mehr als nur ein Retter. Mithilfe der KI-Fähigkeiten zur Zeitreihenanalyse ist es möglich, die Daten als sequenzielle Folge zu analysieren und Planetensignale mit einer Genauigkeit von bis zu 96 % zu identifizieren.
• Für die Astronomen ist es von entscheidender Bedeutung, die Signale der katastrophalsten Ereignisse im Universum zu finden. Wenn Exoplaneten miteinander kollidieren, verursachen sie Kräuselungen in der Raumzeit. Diese können durch die Überwachung schwacher Signale auf der Erde weiter identifiziert werden. Die Zusammenarbeit an Gravitationswellendetektoren – Ligo und Virgo – hat in dieser Hinsicht bewundernswerte Leistungen erbracht. Beide haben mithilfe von maschinellem Lernen erfolgreich Signale erkannt. Astronomen erhalten nun Benachrichtigungen, die es ihnen ermöglichen, ihre Teleskope in die richtige Richtung zu lenken.

Künstliche Intelligenz in der Datensicherheit

Viele Menschen glauben, dass künstliche Intelligenz die Gegenwart und Zukunft des Technologiesektors ist. Viele Branchenführer setzen KI zu verschiedenen Zwecken ein, unter anderem um wertvolle Dienstleistungen zu erbringen und ihre Unternehmen auf die Zukunft vorzubereiten.

Die Datensicherheit, die eines der wichtigsten Güter jedes technologieorientierten Unternehmens ist, ist eine der häufigsten und kritischsten Anwendungen von KI. Angesichts vertraulicher Daten, die von Verbraucherdaten (wie Kreditkarteninformationen) bis hin zu Unternehmensgeheimnissen reichen, die online aufbewahrt werden, ist die Datensicherheit für jede Institution von entscheidender Bedeutung, um sowohl die rechtlichen als auch die betrieblichen Pflichten zu erfüllen. Diese Arbeit ist heute ebenso schwierig wie lebenswichtig, und viele Unternehmen setzen KI-basierte Sicherheitslösungen ein, um ihre Daten vor den falschen Händen zu schützen.

Da die Welt intelligenter und vernetzter ist als je zuvor, ist die Funktion der künstlichen Intelligenz in der Wirtschaft heute entscheidend. Verschiedenen Schätzungen zufolge werden Cyberangriffe im Laufe der Zeit immer hartnäckiger werden, und Sicherheitsteams werden sich auf KI-Lösungen verlassen müssen, um Systeme und Daten unter Kontrolle zu halten.

Identifiziert unbekannte Bedrohungen

Ein Mensch ist möglicherweise nicht in der Lage, alle Gefahren zu erkennen, mit denen ein Unternehmen konfrontiert ist. Jedes Jahr starten Hacker Hunderte von Millionen von Angriffen aus den unterschiedlichsten Gründen. Unbekannte Bedrohungen können schwere Netzwerkschäden verursachen. Schlimmer noch, sie können Auswirkungen haben, bevor Sie sie erkennen, identifizieren und verhindern können.

Da Angreifer verschiedene Taktiken testen, die von Malware-Angriffen bis hin zu ausgeklügelten Malware-Angriffen reichen, sollten zeitgemäße Lösungen eingesetzt werden, um sie zu vermeiden. Künstliche Intelligenz hat sich als eine der effektivsten Sicherheitslösungen erwiesen, wenn es darum geht, unerwartete Bedrohungen zu erkennen und zu verhindern, dass sie in einem Unternehmen Schaden anrichten.

Identifizierung von Schwachstellen

KI hilft bei der Erkennung von Datenüberläufen in einem Puffer. Wenn Programme mehr Daten als üblich verbrauchen, wird dies als Pufferüberlauf bezeichnet. Abgesehen von den Fehlern, die durch menschliche Auslöser verursacht werden und wichtige Daten zerstören. Auch diese Fehler können von der KI beobachtet und in Echtzeit erkannt werden, so dass künftige Gefahren vermieden werden.

KI kann mithilfe von maschinellem Lernen Schwachstellen, Fehler und andere Probleme in der Cybersicherheit präzise aufdecken. Maschinelles Lernen hilft der KI auch dabei, fragwürdige Daten zu erkennen, die von einer Anwendung bereitgestellt werden. Malware oder Viren, die von Hackern verwendet werden, um sich Zugang zu Systemen zu verschaffen und Daten zu stehlen, werden über Fehler in der Programmiersprache ausgeführt.

Prävention von Bedrohungen

Die Technologie der künstlichen Intelligenz wird von Anbietern von Cybersicherheitslösungen ständig weiterentwickelt. In ihrer fortgeschrittenen Version ist die KI so konzipiert, dass sie Schwachstellen im System oder sogar im Update erkennt. Sie würde sofort jeden ausschließen, der versucht, diese Schwachstellen auszunutzen. Künstliche Intelligenz ist ein hervorragendes Werkzeug, um das Auftauchen von Bedrohungen zu verhindern. Sie kann zusätzliche Firewalls installieren und Code-Fehler, die zu Gefahren führen, beheben.

Reagieren auf Bedrohungen

Dies geschieht, nachdem die Bedrohung in das System eingedrungen ist. Wie bereits erläutert, wird die KI eingesetzt, um ungewöhnliches Verhalten zu erkennen und eine Übersicht über Viren oder Malware zu erstellen. Die KI ergreift derzeit geeignete Maßnahmen gegen Viren oder Malware. Die Reaktion besteht hauptsächlich darin, die Infektion zu entfernen, den Fehler zu reparieren und den entstandenen Schaden zu verwalten. Schließlich stellt die KI sicher, dass sich ein solcher Vorfall nicht wiederholt, und ergreift geeignete Präventivmaßnahmen.

Erkennen von untypischem Verhalten

KI ermöglicht es uns, ungewöhnliches Verhalten in einem System zu erkennen. Sie ist in der Lage, ungewöhnliches Verhalten zu erkennen, indem sie ein System kontinuierlich scannt und eine angemessene Menge an Daten sammelt. Darüber hinaus identifiziert KI illegale Zugriffe. Wenn ein ungewöhnliches Verhalten festgestellt wird, setzt die künstliche Intelligenz bestimmte Elemente ein, um festzustellen, ob es sich um eine echte Bedrohung oder eine erfundene Warnung handelt. Mithilfe des maschinellen Lernens kann die KI feststellen, was ein abweichendes Verhalten ist und was nicht. Auch das maschinelle Lernen wird mit der Zeit immer besser, so dass die künstliche Intelligenz in der Lage sein wird, selbst kleinere Anomalien zu erkennen. Infolgedessen würde die KI darauf hinweisen, dass mit dem System etwas nicht stimmt.

Künstliche Intelligenz in Reise und Verkehr

Intelligente Technologie ist in den letzten Jahren zu einem Teil unseres täglichen Lebens geworden. Und da die Technologie in der gesamten Gesellschaft voranschreitet, werden neue Anwendungen von KI, insbesondere im Verkehrswesen, zum Mainstream. Dies hat einen neuen Markt für Firmen und Unternehmer geschaffen, die innovative Lösungen entwickeln, um öffentliche Verkehrsmittel bequemer, zugänglicher und sicherer zu machen.

Intelligente Verkehrssysteme haben das Potenzial, eine der effektivsten Methoden zur Verbesserung der Lebensqualität von Menschen auf der ganzen Welt zu werden. Es gibt zahlreiche Beispiele für ähnliche Systeme, die in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden.

Schwerlastverkehr

Lkw-Platooning, bei dem Lkw miteinander vernetzt werden, kann beispielsweise für Fahrzeugtransportunternehmen oder für die Beförderung anderer großer Güter von großem Nutzen sein.

Das führende Fahrzeug in einem Lkw-Zug wird von einem menschlichen Fahrer gelenkt, die menschlichen Fahrer in den anderen Lkw fahren jedoch passiv und übernehmen das Steuer nur in besonders gefährlichen oder schwierigen Situationen.

Da alle Lkw des Zuges über ein Netzwerk miteinander verbunden sind, fahren sie in Formation und aktivieren gleichzeitig die Aktionen des menschlichen Fahrers im Führungsfahrzeug. Wenn also der führende Fahrer zum Stillstand kommt, tun dies auch alle ihm folgenden Fahrzeuge.

Verkehrsmanagement

Verstopfte Straßen sind ein Haupthindernis für den städtischen Verkehr auf der ganzen Welt. Städte auf der ganzen Welt haben Autobahnen ausgebaut, Brücken errichtet und andere Verkehrsmittel wie den Zugverkehr eingeführt, doch das Verkehrsproblem besteht nach wie vor. Die Fortschritte der künstlichen Intelligenz im Verkehrsmanagement versprechen jedoch eine echte Veränderung der Situation.

Intelligentes Verkehrsmanagement kann zur Durchsetzung von Verkehrsregeln und zur Förderung der Verkehrssicherheit eingesetzt werden. Zum Beispiel durch Big-Data-Analyse und eine visuelle Suchmaschine, um Straßennetze in Echtzeit zu verfolgen und Staus zu reduzieren.

Mitfahrgelegenheiten

Plattformen wie Uber setzen KI ein, um das Nutzererlebnis zu verbessern, indem sie Fahrer und Mitfahrer zusammenbringen, die Kommunikation zwischen den Nutzern und die Nachrichtenübermittlung verbessern und die Entscheidungsfindung optimieren. Uber verfügt beispielsweise über eine eigene Plattform namens Michelangelo, die Angebot und Nachfrage antizipieren, Fahrtanomalien wie Unfälle erkennen und Ankunftszeiten schätzen kann.

Routenplanung

KI-gestützte Routenplanung mit Hilfe von prädiktiver Analytik kann sowohl Unternehmen als auch Menschen helfen. Ride-Sharing-Dienste tun dies bereits, indem sie zahlreiche Parameter aus der realen Welt analysieren, um die Routenplanung zu optimieren.

KI-gestützte Routenplanung ist ein hervorragender Ansatz für Unternehmen, insbesondere in der Logistik- und Versandbranche, um ein effizienteres Liefernetzwerk aufzubauen, indem Straßenbedingungen vorausgesehen und Fahrzeugrouten optimiert werden. Predictive Analytics in der Routenplanung ist die intelligente maschinelle Auswertung einer Reihe von Straßennutzungsparametern wie Staus, Straßenbeschränkungen, Verkehrsmuster, Kundenpräferenzen usw.

Frachtlogistikunternehmen, wie z. B. Fahrzeugtransportdienste oder andere allgemeine Logistikunternehmen, können diese Technologie nutzen, um die Lieferkosten zu senken, die Lieferzeiten zu verkürzen und Anlagen und Abläufe besser zu verwalten.

Künstliche Intelligenz in der Automobilbranche

Vor einem Jahrhundert war die Vorstellung, dass Maschinen in der Lage sind, komplexe Berechnungen durchzuführen und effiziente Antworten auf dringende Probleme zu finden, eher eine Vision von Science-Fiction-Autoren als eine vorhersehbare Realität. Jahrhunderts können wir uns ein Leben ohne Börsen- und Marketingroboter, Fertigungsroboter, intelligente Assistenten, virtuelle Reisebüros und andere Innovationen, die durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen ermöglicht werden, nicht mehr vorstellen. Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen im Automobilsektor kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden.

Da Künstliche Intelligenz die Nutzung des Automobilsektors vorantreibt, entscheiden sich immer mehr Unternehmen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernmodellen in der Produktion.

Fertigung

Durch den Einsatz von KI in der Produktion können Automobilhersteller von intelligenteren Fabriken profitieren, die die Produktivität steigern und die Kosten senken. KI kann in der Automobilmontage, bei der Optimierung der Lieferkette, beim Einsatz von Robotern in der Fertigung, bei der Leistungsverbesserung durch Sensoren, bei der Konstruktion von Fahrzeugen und bei der Nachbearbeitung eingesetzt werden.

Lieferkette

Der Automobilsektor wird in den Jahren 2021 und 2022 mit Unterbrechungen und Herausforderungen in der Lieferkette konfrontiert sein. KI kann auch in dieser Hinsicht helfen. KI hilft Unternehmen, die Hürden zu erkennen, denen sie in Zukunft gegenüberstehen werden, indem sie Prognosen erstellt und die Lieferketten bei Bedarf auffüllt. KI kann auch bei Routing-Schwierigkeiten, Volumenprognosen und anderen Problemen helfen.

Erfahrung für Fahrgäste und Fahrer

Wir alle wünschen uns eine angenehme Fahrt in unseren Fahrzeugen. Auch dabei kann künstliche Intelligenz helfen. Beim Fahren kann Künstliche Intelligenz (KI) den Fahrer dabei unterstützen, sich zu konzentrieren, indem sie Ablenkungen verringert, das Fahrverhalten analysiert und das gesamte Kundenerlebnis verbessert. Fahrgäste können dank KI von maßgeschneiderter Zugänglichkeit sowie von Lieferdiensten im Auto profitieren.

Inspektionen

Die Inspektion eines Fahrzeugs durch eine Autovermietung, eine Versicherung oder sogar eine Werkstatt ist ein sehr subjektives und manuelles Verfahren. Mit KI kann die Fahrzeuginspektion digitalisiert werden, wobei moderne Technologie in der Lage ist, ein Fahrzeug zu analysieren, die Mängel zu identifizieren und einen umfassenden Zustandsbericht zu erstellen.

Qualitätskontrolle

Jeder wünscht sich ein erstklassiges Fahrzeug und eine erstklassige Erfahrung. Würden Sie nicht lieber wissen, ob etwas mit Ihrem Auto nicht stimmt, bevor es kaputt geht? In dieser Anwendung ermöglicht die KI eine äußerst präzise vorausschauende Überwachung, Brucherkennung und andere Funktionen.

Schränkt künstliche Intelligenz den menschlichen Einsatz ein?

Es mag den Anschein haben, dass der Mensch in den Branchen, in denen KI immer stärker eingesetzt wird, schnell überholt wird. Der Mensch ist jedoch immer noch in der Lage, eine Reihe komplizierter Tätigkeiten besser zu erledigen als die KI. Vorläufig sind Aufgaben, die Kreativität erfordern, noch jenseits der Fähigkeiten von KI-Computern.

So hat beispielsweise ein Schriftsteller KI eingesetzt, um neue Drehbücher für Folgen der TV-Sitcom „Friends“ zu erstellen, die sich allesamt als schwer lesbar erwiesen. Auch wenn einige Autoren sich von KI-Schreibwerkzeugen inspirieren lassen, kann die KI nicht alle Aufgaben für sie erledigen.

Auch wenn die Verarbeitung natürlicher Sprache beträchtliche Fortschritte gemacht hat, ist die KI immer noch nicht in der Lage, die Wörter, die sie liest, wirklich zu verstehen. Während die Sprache häufig so vorhersehbar ist, dass die KI in bestimmten Situationen vertrauenswürdig kommunizieren kann, können unerwartete Wendungen, Ironie oder Feinheiten sie verwirren. Ebenso kann die KI noch kein Einfühlungsvermögen oder kritisches Denken zeigen. Im Vergleich zu KI ist der Mensch bei Aufgaben, die diese Fähigkeiten erfordern, nach wie vor überragend.

KI hat sich schnell weiterentwickelt und ist zu einem wesentlichen Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden. Der Tag, an dem die KI alles für uns erledigt und wir unsere Tage mit Ausruhen oder Lernen verbringen können, ist jedoch noch in weiter Ferne. Künstliche Intelligenz muss noch Fortschritte in Bereichen wie Sprachverarbeitung, Kreativität, Problemlösung und Verständnis für Feinheiten machen. Wenn Sie befürchten, dass Roboter Ihre Arbeit übernehmen werden, sollten Sie sich diese Eigenschaften aneignen, um sicherzustellen, dass Sie auch in Zukunft beschäftigungsfähig sind.

Warum wird künstliche Intelligenz eingesetzt?

Die Menschen nutzen die Stärke der künstlichen Intelligenz, weil die Arbeit, die sie erledigen müssen, täglich zunimmt. Daher ist es eine kluge Idee, alltägliche Aufgaben zu automatisieren. Das spart dem Unternehmen Personal und erhöht gleichzeitig den Output. Außerdem kann das Unternehmen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz kompetente Mitarbeiter für die Weiterentwicklung des Unternehmens gewinnen.

Außerdem glauben die Unternehmen heutzutage, dass sie alle regelmäßigen und gewöhnlichen Aufgaben automatisieren wollen. Und sie glauben, dass sie solche Routineaufgaben mit einer einfachen Anwendung automatisieren können. Denn mit den Fortschritten in der Datenwissenschaft wird die Automatisierung immer weiter verbreitet. Diese KI wird am häufigsten in Online-Chat-Portalen eingesetzt. Zweifellos haben Sie die Willkommensnachricht gesehen, wenn Sie die Websites besuchen. Danach beginnt in der Regel das eigentliche Gespräch.