人工智能编码工具，让编程更轻松

开发人员在现代数字领域中不断竞争，其中复杂的项目必须按时、高质量地交付，而这可以通过应用创新解决方案来更好地优化他们的工作流程。人工智能在开发领域的突破大大提高了开发人员使用强大工具的可能性，这些工具在很大程度上方便了与编程相关的任务。

人工智能编码工具利用机器学习算法和自然语言处理来协助许多开发任务的自动化，让开发人员更自由地处理程序和演示方面的问题。我们将介绍人工智能编程工具，它们正在重塑开发人员的世界，使我们能够以稳健的方式进行编码，并让整个编码过程充满乐趣。

以下是使用人工智能编码的工具，可帮助你简化编程任务。

TabNine

从 TabNine，你可以通过语言模型获得人工智能代码自动补全功能，在你输入代码时实时预测你需要的代码。根据对你的代码模式和上下文的分析，TabNine 将为你提供相关的代码片段。因此，它能促使你更快地完成程序。

DeepCode

DeepCode 是一个由人工智能算法驱动的代码分析平台，能够对代码组件进行分类，并为他们提供解决代码质量和安全问题的指针。DeepCode 通过扫描代码库并检测可能存在的错误、安全漏洞和代码功效问题来实现上述功能。

GitClear

人工智能赋能的 GitClear 是一个简洁的分析平台，涵盖了代码库和团队活动的方方面面。通过对 Git 仓库的处理，GitClear 可以生成代码变更、贡献模式和开发人员效率等多个关键指标。

Codota

Codota 是一款利用人工智能协助 Java 和 Kotlin 程序员完成代码的工具。代码完成工具是一款人工智能专属的 Java 和 Kotlin 代理。通过对超过一百万个代码片段的机器学习模型，程序员可以获得代码添加和修复建议，帮助他们完成任务，获得更多价值，减少错误。

KiteA

KiteA 是一种上下文感知人工智能开发工具，其目的是通过即时提供代码完成建议、链接文档和示例来改善整体编码体验。Kite 会扫描代码上下文以及网络上的文档，以便了解其内容，从而提出相关的有价值建议，使编码工作变得更好、更快。

CoPilot

CoPilot 是 GitHub 的一个项目，基于 OpenAI 的 GPT 模型。根据与代码相关的上下文和它能生成的模式，CoPilot 的输出包括代码注释、文档和片段，使其成为准备协作项目时不可替代的资源。

Intellicode

Intellicode 是微软在 Visual Studio IDE 上运行的人工智能程序，是目前提高程序员工作效率最有效的工具之一。Intellicode 利用大型代码库中的机器学习模型，提供适合上下文的代码补全，从而帮助开发人员减少编写代码的时间和相应的错误数量。

Sourcery

Sourcery 是一种可以重构代码的人工智能，它可以帮助工具处理重复性的编码工作并提高代码质量。基于对代码结构和编程质量标准的分析，Sourcery 建议对代码程序进行重组和优化。此外，它还能使代码看起来更优雅、更易读，从而有助于创建功能完善、易于维护的应用程序。

HackerRank CodeChecker

CodeChecker 是由 HackerRank 人工智能驱动的编码工具，可帮助程序员在开发周期的初始阶段随时识别和处理质量违规的代码。CodeChecker 对提交的代码进行分析，并针对开发人员的逻辑、熟练程度和风格提供详细反馈，从而帮助开发人员学习编码技巧和最佳实践，因此产生了上述效果。其游戏化界面可实时显示问题并进行评分，使代码审查更具吸引力和教育性。

HackerRank CodeChecker

JupyterLab Code Inspection 是一款人工智能驱动的工具，可以在 JupyterLab 环境中实现智能代码提示和错误诊断。Code Inspection 利用机器学习模型，以 Python 代码为训练集，为 JupyterLab 提供上下文代码完整、错误检测和样式建议，从而为数据科学家和研究人员提供一个更友好的代码文档环境。

此外，简单地说，人工智能编码工具是传统编码方法的完美风暴破坏者。无论是智能编码助手，还是代码自动审查，这些设备都能帮助开发人员进行更智能的工作，进而让他们专注于学习和解决问题，而不是一味地进行一行又一行的编码。