人工智能在汽车行业的优势
人工智能（AI）对许多商业领域都产生了明显的影响，但它在制造业和汽车业的作用尤为突出。预测显示，人工智能在汽车行业的年复合增长率将接近 40%，到 2027 年将达到 159 亿美元。全球对联网汽车以及语音和图像识别等智能技术的需求持续增长。因此，汽车行业在设计、生产和使用过程中将继续依赖人工智能和自动化技术。
超越自动驾驶汽车
对许多人来说，汽车行业中人工智能的概念会让人联想到自动驾驶汽车。这些汽车无疑是人工智能技术最显著的应用之一，但在其背后，在众所周知的引擎盖下，还有更多的东西。人工智能和自动化已成为设计和生产汽车以及每辆汽车上成千上万相关零部件的关键。自动化和智能机器人的使用对生产过程至关重要。
人工智能也已成为汽车生产和销售之间相互影响的关键部分。销售数据和车辆数据可用于预测建模，以便根据实时需求更好地调节生产。在最近的大流行病期间，该行业出现了多次供应链故障，因此需要这种灵活性。
汽车价值链
人工智能和自动化在汽车价值链的所有主要类别中都得到了应用：
制造
制造流程从设计开始，贯穿供应链、生产和后期制作。人工智能在汽车行业的应用使汽车设计以及制造汽车的设备和机器人得以实现。例如，设计师可以穿戴由人工智能驱动的可穿戴外骨骼，帮助提高汽车的安全性和舒适性。
交通运输
通过开发驾驶员辅助程序、自动驾驶、驾驶员风险评估和驾驶员监控（如监控驾驶员的眼睛以识别驾驶时睡着的危险），人工智能在汽车行业的应用使交通运输业受益匪浅。
服务
人工智能可用于发动机和电池性能等方面的预测性维护和通知，也可用于监控驾驶员行为以计算风险和成本的保险计划。
汽车制造中的数字双胞胎
设计和测试一辆汽车以及制造过程中涉及的成千上万个零部件可能会耗费巨资和大量时间。而数字孪生技术的宝贵之处就在于时间投入和资金投入。什么是数字孪生？数字孪生最初是在 20 年前推出的，它只是一个用于测试流程、产品和服务的虚拟模型。分析师、工程师和科学家能够在安全、经济和虚拟的环境中研究真实世界的场景。
在汽车制造领域，数字孪生技术提供了一种更具成本效益的方法，利用虚拟孪生技术测试汽车或汽车的一部分，从而更深入地了解真实世界产品的性能。孪生技术还可用于测试修复、改装或修理。除了明显节省成本外，公司还可以节省时间，减少最终产品的缺陷。
驾驶员体验
自动驾驶汽车的未来愿景可能并不遥远，但人工智能通过提升驾驶体验提供了更直接、更有益的机会。利用计算机视觉、自然语言处理和机器人自动化，制造商正在生产更安全、更舒适的汽车。这些车辆配备了计算机技术和连接功能，可以更好地了解道路和天气状况、其他驾驶员的行为以及交通情况。
请考虑这些即将推出或已经推出的系统：
- 驾驶员监控系统可提供各种服务，包括为不同的驾驶员调整控制装置，监控头部和身体位置以检测瞌睡情况，或在发生事故时调整身体位置。
- 驾驶员辅助系统可利用人工智能监控盲点、辅助转向和制动、提醒驾驶员注意危险状况，甚至帮助泊车。
- 驾驶员评估可以分析驾驶员的历史记录，并根据历史行为甚至某些情况下的情绪预测潜在问题。
