用于分析情感的顶级人工智能工具
情感分析是识别、提取和量化文本情感基调的过程，通常是在社交媒体、评论或意见的背景下进行。情感分析的目的是确定文本是正面的、负面的还是中性的。这种技术通常用于市场营销、新闻和客户服务。
使用人工智能工具分析情感已越来越受到企业和研究人员的青睐，他们可以借此深入了解客户的意见和反馈。以下是常用于情感分析的 10 种人工智能工具：
HubSpot Service Hub
HubSpot Service Hub 产品中的客户反馈组件有助于分析和理解定性调查回复。通过使用 Net Promoter Score (NPS®) 调查（该调查可阐明客户评论的情感），它可分解回复并确定它们是正面的还是负面的。调查结果会显示在一个易于使用的仪表板上，其中包括提供消费者满意度全貌的图表。
Idiomatic
Idiomatic 根据您独特的业务，创建消费者情感分析模型。Idiomatic 的情感标签会根据客户提供意见的特定渠道进行调整。
Idiomatic 为每类数据源（应用程序评论、服务请求等）提供多种情感分析模型。因此，您可以更准确地按渠道跟踪情感。
Talkwalker
Talkwalker 的 “快速搜索 “是一款情感分析工具，是更广泛的客户支持平台的组成部分。
由于该工具可以准确了解人们对贵公司社交媒体账户的看法，因此与社交媒体渠道结合使用效果最佳。
Reputation
Reputation 平台使用自然语言处理（NLP）来实时识别趋势和问题，可分解客户情绪并分析评论。
Repustate
Repustate 先进的文本分析 API 可对客户回复进行精确的情感分析。
其软件可以识别俚语。此外，它还能评估表情符号，以确定信息的含义。
Brand24
Brand24 是一款媒体监测工具，可自动分析有关您的品牌或任何其他业务相关主题的情感。
它从互联网上收集公众可访问的提及信息，如来自社交媒体、博客、论坛、网站、新闻网站、用户评论、视频、播客和其他来源的信息。
Brand24 使用复杂的机器学习算法和自然语言处理技术对内容进行实时分析，以确定文本中每个词所代表的情感。
MeltWater
Meltwater 的情感分析使用复杂的自然语言处理算法评估文章、社交媒体消息和其他在线内容中传达的情感。
Meltwater 套件提供全面的情感分析，其中还包括文本处理、上下文理解、基于词典的分析、评分和加权以及聚合和总结。
LexaLytics
Lexalytics 提供的文本分析工具可解释消费者为何对您的企业做出特定反应。
在使用自然语言处理对文本进行解析后，它会进行情感分析，以确定客户想要传达的信息。
最后，Lexalytics 会将提取的数据汇总到可读、可传播的显示屏中，从而结束整个过程。
SentiSum
您可以使用 SentiSum 集中管理所有的客户声音洞察，并与企业内部的其他团队共享。
SentiSum 的智能人工智能可自动学习客户如何表达自己的意见，并与 Zendesk、Dixa、Hubspot 和 Intercom 等顶级支持平台集成，以提供对客户情绪的精确洞察。
Critical Mention
与本列表中的其他工具不同，Critical Mention 会检查提及贵公司的新闻文章和其他出版物。通过这种方式，我们可以看到迅速公开发表的文章所蕴含的情感。
