生成式人工智能正在改变媒体和娱乐业

生成式人工智能为媒体和娱乐业带来了重大变革。在媒体和娱乐领域，内容可以动态制作和定制，这在以前是不可想象的。

生成式人工智能改变了受众对娱乐和媒体的看法。借助生成式人工智能，个人可以根据消费者的喜好和行为制作个性化内容。我们将探讨生成式人工智能如何彻底改变媒体和娱乐业：

洞察受众偏好

生成式人工智能可以生成内容，帮助创作者（无论其规模大小）了解受众喜欢什么、关注什么、重复什么。在决定需要生成哪类内容或为哪些群体量身定制内容方面，互联网流媒体平台很好地说明了人工智能可以提供哪些帮助。

例如，视频流媒体平台可以利用人工智能技术，结合自然语言处理技术来创建内容，向受众提问，就他们空闲时间最想看或最想做的内容类型，甚至未来可能开展的项目提供即时反馈。

重新想象创作过程

生成式人工智能可以提高和加强娱乐和媒体行业在各种媒体中已经普遍存在的自然创造力。减少时间、费用和精力，尤其是减少重复性工作的时间、费用和精力，具有重大意义。

人工智能的生成性应用可以在创意之旅的每一个阶段为价值做出贡献，从故事板和脚本大纲等初始步骤开始。

例如，人工智能应用可以根据给定的提示模板创建故事板，也可以分析当前的故事板，对布局、视觉叙事和框架提出改进建议。

随后，具有生成功能的人工智能应用前景广阔，可以包括视频特效的使用，也可以协助音乐的配器，甚至是编辑修改和替换录制的对话。

随着文本到视频生成技术的发展，这种可能性已经越来越大。

提供身临其境的互动体验

娱乐和媒体领域的公司已经在利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，而人工智能生成技术的集成可以增强这些工作，使其更加流畅和有效。

例如，人工智能技术可以帮助用户创建与现实生活中的自己相似的数字角色，模仿他们的手势和动作。

这种逼真度和定制化有助于提高虚拟现实/增强现实体验的深度和互动性，使其更具吸引力和真实性。

在元宇宙中，媒体机构可以利用生成式人工智能来制作融合幻想与现实元素的迷人体验。这一战略的一个可能结果是，在虚拟现实叙事中，个人与人工智能创建的角色进行互动。

这些人工智能角色会对询问做出反应，参与对话，甚至根据用户的决定修改情节。

改变内容交付和消费

企业正在利用人工智能生成技术，通过社交网络、视频和详细文章等各种平台和场景生产大量内容。

人工智能的可能性在于增加数量、保持标准、扩大对重要消费群体的关注。

人工智能助力电影制作

ChatGPT 提供了每个角色的对白、摄像机的位置、着装和面部反应。展望未来，预计人工智能将创造出整部电影。

生成式人工智能有能力创造一流的内容。此外，这部短片还让观众看到了叙事领域的未来，揭示了人类与人工智能在创意领域平衡关系的愿景。

人工智能驱动的图像生成

稳定扩散》、《DALL-E》和《Midjourney》等模型能够利用文本输入生成一流的、栩栩如生的图像。在媒体和娱乐领域，创作者可以将这些图像融入各种形式的内容中，包括博客、文章、社交媒体更新和广告。

这种方法不仅可以减少内容创作的相关费用，还能提高作品的艺术价值。此外，这些图像还是生成人工智能驱动视频的起点。

内容本地化

内容本地化包括修改和翻译材料，以适应不同的语言、文化和地区。

这包括翻译书面内容、编写对话、制作说明和提供当地口音的内容等任务。

例如，MagellanTV 采用人工智能驱动的生成技术，为国际受众扩充其流媒体纪录片收藏。

虽然大部分内容最初是用英语制作的，但使用 Polly、Transcribe 和 Translate 等 AWS 服务简化了创建配音和字幕自动化系统的过程。

在游戏领域，内容本地化起着至关重要的作用。人工智能可以帮助游戏开发人员克服语言障碍，从而增强游戏的包容性–与人工方法相比，人工智能更容易实现这一壮举。此外，本地化内容还能增强玩家的游戏体验，从而提高玩家的参与度、留存率和忠诚度。

数字头像和角色

由生成式人工智能控制的虚拟人物可以作为制作和实现数字人物的一种经济实惠的选择，因为人工智能减少了雇用专家表演者的必要性。

企业正在研究人工智能如何创造出栩栩如生、适应性强、适合电影、视频游戏和沉浸式虚拟环境的虚拟人物。

采用这项技术的企业将有能力以比以往任何时候都高的效率创造出与众不同、有价值的内容。娱乐业在引入生成式人工智能时，必须利用适当的工具，减少潜在的危险，并跟踪消费者的意见。

常见问题及其答案

人工智能如何改变媒体？

人工智能正在通过自动化内容创建、个性化用户体验和增强数据分析等方式为媒体带来变革。它可以实现实时语言翻译，生成量身定制的推荐，优化广告定位。此外，人工智能驱动的工具简化了视频编辑，提高了内容的可访问性，从根本上改变了媒体的生产和消费方式。

生成式人工智能如何改变创意流程？

生成式人工智能通过实现创意的快速生成、内容创作的自动化和协作的增强，改变了创意流程。它可以制作音乐、艺术和写作，提供灵感和效率。艺术家和创作者利用人工智能探索新的风格，简化工作流程，突破创意界限，彻底改变传统的艺术方法。

生成式人工智能如何生成新内容？

生成式人工智能通过使用 GAN 或变换器等机器学习模型从庞大的数据集中学习模式，从而创建新内容。它结合并重新诠释现有元素，以产生新的输出，如文本、图像或音乐。这一过程包括理解上下文、风格和结构，以生成连贯的原创内容。

生成式人工智能如何改变 OTT 平台？

生成式人工智能通过个性化内容推荐、自动生成字幕和制作引人入胜的预告片，正在彻底改变 OTT（OTT）平台。它通过量身定制的内容建议增强了用户体验，并提高了可访问性。人工智能生成的洞察力有助于平台优化内容战略，提高观众留存率和满意度，同时推动数字娱乐的创新。

哪种生成式人工智能工具最好？

确定最佳的生成式人工智能工具取决于使用情况。OpenAI 的 GPT-4 擅长自然语言处理，而 DALL-E 和 MidJourney 则在图像生成方面处于领先地位。谷歌的 BERT 在理解文本上下文方面表现突出。每种工具都有其独特的优势，适合不同的创意和功能任务。