机器人技术的未来：机器人将如何改变我们的生活

听到 “机器人 “这个词，你会想到什么？你是否会想象在遥远的未来，一个金属人形机器人坐在宇宙飞船里？也许你会想象一个乌托邦式的未来，人类被机器人霸主奴役。又或者，你会想到在汽车装配线上，机器人一样的机器正在组装汽车。

无论你怎么想，有一点是肯定的–机器人将继续存在。幸运的是，机器人似乎更多的是从事重复性或危险性的工作，而不是攫取最高行政权力。让我们来看看机器人技术，对这个术语进行定义和分类，弄清人工智能在该领域的作用、机器人技术的未来，以及机器人技术将如何改变我们的生活。

什么是机器人技术？

机器人技术是一个工程分支，涉及机器人的构思、设计、构造、操作、应用和使用。再深入一点，我们会发现机器人的定义是一种自动操作的机器，它能独立完成一系列动作，并完成通常由人类完成的工作。

顺便提一下，机器人并不一定要像人，尽管有些机器人确实像人。看看汽车装配线的图片就知道了。看起来像人的机器人通常被称为 “机器人”。虽然机器人设计师让他们的作品看起来像人，这样人们在他们身边就会感到更自在，但事实并非总是如此。有些人觉得机器人，尤其是那些与人相似的机器人，让人毛骨悚然。

机器人的类型

机器人是一种多用途机器，其形式和功能多种多样就是证明。以下是我们今天看到的几种机器人：

医疗保健：医疗保健行业的机器人无所不能，从协助手术到物理治疗，从帮助人们行走到在医院内移动，以及运送药物或床单等必需品。
家用：不用找多久，你就能在别人家里找到机器人。但现在它们能做的远不止吸尘，家用机器人还能修剪草坪或增强 Alexa 等工具的功能。
制造业：制造业是最早采用机器人的领域，比如我们之前提到的汽车装配线机器。工业机器人可以处理弧焊、材料处理、钢材切割和食品包装等各种任务。
物流：每个人都希望自己的网上订单能准时送达，甚至更早。因此，公司使用机器人来堆放仓库货架、取回货物，甚至进行短途配送。
太空探索： Sojourner号和Perseverance号等火星探测器就是机器人。哈勃望远镜被归类为机器人，旅行者号和卡西尼号等深空探测器也是机器人。
军事：机器人可以执行危险的任务，现代战争的难度可想而知。因此，军方有多种机器人可供选择，以应对与战争相关的许多高风险工作。例如，半人马座（Centaur）是一种爆炸物探测/处置机器人，它可以寻找地雷和简易爆炸装置；MUTT机器人可以跟随士兵，为他们搬运装备；SAFFiR机器人可以扑灭海军舰艇上的火灾。
娱乐：我们已经有了玩具机器人、机器人雕像和机器人餐厅。随着机器人变得越来越复杂，它们的娱乐价值也会相应提高。
旅行：自动驾驶汽车。

机器人的优缺点

与当今的任何创新一样，机器人也有其优点和缺点。以下是机器人的优缺点和机器人技术的未来。

优点

可在危险环境中工作：既然可以让机器人来完成工作，为什么还要让人类冒生命危险呢？想想看，让机器人去灭火或处理核反应堆堆芯是多么明智的选择。
成本效益高：机器人不用请病假或喝咖啡，也不需要人寿保险、带薪休假或医疗保险等福利。
它们能提高生产力：机器人可以无休止地执行重复性任务，而人脑则不行。各行各业利用机器人来完成乏味、多余的工作，从而让员工腾出手来处理更具挑战性的任务，甚至学习新技能。
它们能提供更好的质量保证：警觉性下降是一种注意力不集中的现象，反复执行相同职能的工人会出现这种现象。随着人的注意力下降，出错、效果不佳甚至发生事故的可能性就会增加。机器人能完美无瑕地完成重复性任务，不会因厌倦而导致工作效率下降。

缺点

启动成本高：机器人的实施存在投资风险，而且成本很高。虽然从长远来看，大多数制造商最终都能收回投资，但短期内成本很高。不过，这也是新技术实施过程中常见的障碍，比如建立无线网络或进行云迁移。
它们可能会抢走工作：是的，在某些情况下，有些人已经被机器人取代了，比如装配线。每当商业领域采用改变游戏规则的技术时，一些工作岗位就会成为牺牲品。然而，这种不利因素可能被夸大了，因为机器人的应用通常会对技术支持人员产生更大的需求，这就带来了最后一个不利因素。
它们要求公司雇用熟练的支持人员：这个缺点对潜在员工来说是个好消息，但对节俭的公司来说却是个坏消息。机器人需要程序员、操作员和维修人员。求职者可能会欢欣鼓舞，但必须招聘专业人员（并支付专业级工资）的前景可能会阻碍机器人的应用。

机器人技术的未来：人工智能在机器人技术中的用途是什么？

人工智能（AI）增加了人与机器人的互动、合作机会和质量。工业领域已经有了协作机器人（co-bots），即与人类一起进行测试和组装的机器人。

人工智能的进步有助于机器人更接近地模仿人类行为，这也是机器人诞生的初衷。在行为和思维上更像人的机器人可以更好地融入劳动力队伍，并带来人类员工无法比拟的效率水平。

机器人设计师利用人工智能赋予他们的创造物更强的能力，例如

计算机视觉：机器人可以识别和辨认遇到的物体，辨别细节，并学习如何导航或避开特定物品。
操纵：人工智能可以帮助机器人获得抓取物体所需的精细动作技能，而不会破坏物体。
运动控制和导航：机器人不再需要人类沿着路径和流程引导它们。人工智能使机器人能够分析环境并自我导航。这种能力甚至适用于软件的虚拟世界。人工智能可帮助机器人软件流程避免流程瓶颈或流程异常。
自然语言处理和真实世界感知：人工智能和机器学习可帮助机器人更好地了解周围环境、识别和辨别模式以及理解数据。这些改进提高了机器人的自主性，减少了对人类代理的依赖。