最适合开发者的人工智能游戏引擎

目前，人工智能正在彻底改变游戏产业，几乎涉及玩家体验的方方面面，同时也在帮助开发者开发出更吸引人、更智能、更互动的游戏。配备人工智能的游戏引擎可以帮助开发人员利用强大的工具来运行复杂的行为、动态环境和自适应游戏。我们将为您介绍一些顶级的人工智能驱动游戏引擎，它们可以帮助开发人员打造高端游戏。

Unity

Unity 是最具影响力的游戏开发引擎之一，其最新的机器学习代理工具包丰富了人工智能的内涵。后者在强化学习和其他人工智能方法方面提供了巨大的机会，可用于帮助游戏开发。例如，它可用于增强非玩家角色（NPC）行为或完善其他游戏机制。在程序内容生成和许多其他应用中，它也能派上用场。

Unreal Engine

Epic Games 的另一项举措是虚幻引擎 AI。它允许在虚幻引擎 AI 中实现角色行为、寻路和决策系统，并使环境栩栩如生。对第三方人工智能框架（如 TensorFlow）的内在支持有助于进一步增强其人工智能能力。

CryEngine

CryEngine 是一款功能强大的人工智能驱动工具，可帮助开发人员创建接近真实且反应灵敏的环境。在高级物理模拟和游戏世界中的复杂交互中，它有助于人工智能驱动非玩家角色的行为。CryEngine 可帮助开发人员获得动态和引人入胜的游戏体验。

Godot Engine

Godot Engine 是一种快速发展的 FOSS（免费开源软件），可替代其他游戏引擎，其中一些引擎甚至支持快速发展的人工智能功能。它通过脚本语言（如 GDScript）提供了非常容易实现的人工智能驱动行为，并可随意使用任何外部人工智能库进行扩展。此外，Godot 采用模块化架构和社区驱动开发，因此在游戏中尝试使用人工智能时将会非常灵活。

Amazon Lumberyard

Amazon Lumberyard 是开发人员的首选，因为它与 AWS 原生集成。此外，它还原生支持人工智能驱动的游戏机制、人工智能角色驱动的互动故事，以及使用基于云的人工智能服务实现实时数据分析和处理。

GameMaker Studio 2

GameMaker Studio 2 本身就是一个平台，它内置人工智能，因此可以帮助开发人员构建智能游戏系统，而无需深入学习编程。它支持拖放式可视化脚本语言，并带有一系列人工智能扩展和插件，让开发人员可以快速制作原型，并实施人工智能驱动的行为来增强游戏的动态效果。

A-Frame（WebXR）

A-Frame 是扩展 WebXR 和人工智能集成的网络框架之一，用于构建交互式虚拟现实环境。因此，在这种可扩展的架构中，交互性可以使用基于 JavaScript 的脚本实现，并由人工智能、空间识别和自适应内容交付提供支持。

Babylon.js

Babylon.js 是一个 JavaScript 框架，用于为网络构建 3D 游戏和沉浸式体验。该框架与人工智能库和服务集成，使开发人员能够在网络游戏中创建人工智能驱动的功能–智能代理、程序生成和实时分析。

Roblox 工作室

它拥有内置的人工智能开发工具，可在 Roblox 平台上开发游戏。此外，它还提供 Lua 人工智能脚本，开发人员可以用它来编写非玩家角色、交互式设置和复杂的游戏机制，并根据玩家的行动和行为提供自适应功能。

TensorFlow.js

TensorFlow.js 本身可将人工智能直接推向基于网络应用程序的游戏开发领域。它开辟了一条在浏览器中直接部署机器学习模型的道路，用于网络游戏和互动体验类型的人工智能驱动功能，如字符识别、自然语言处理和实时决策。

总之

人工智能驱动的游戏引擎将赋予开发人员推动游戏创新的能力–从栩栩如生的非玩家角色和动态环境，到自适应故事讲述和程序化内容生成。开发人员在释放其潜能后，可以实现更加身临其境的游戏体验，让玩家着迷，并重塑游戏的未来。

无论您是使用 Unity 的 ML-Agents 进行强化学习，还是在虚幻引擎中利用先进的人工智能实现角色行为，这些人工智能驱动的游戏引擎都拥有各种工具和框架，可以帮助您将创意构想变为现实。在游戏开发中拥抱人工智能，开启您的旅程，用智能、灵敏和引人入胜的游戏玩法改写游戏世界。