最佳多模态人工智能工具

多模态人工智能工具曾一度局限于单模态输入任务,如今已得到长足发展,其功能已扩展到文本、图像、视频和音频。研究显示,全球多模态人工智能市场预计将从2023年的10亿美元激增到2028年的45亿美元,这凸显了这些工具日益增长的重要性。因此,让我们来探讨一下塑造技术环境的五种最佳多模态人工智能工具。

Google Gemini

谷歌双子座(Google Gemini)是一款原生多模态语言模型(LLM),是一款能够识别和生成文本、图像、视频、代码和音频的多功能工具。它分为三个版本:Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano,每个版本都能满足用户的特定需求。Gemini Ultra 是最大的多模态语言模型,性能出众,在 32 项基准测试中,有 30 项超过了 GPT-4,Google DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 也分享了自己的经验。

ChatGPT (GPT-4V)

ChatGPT 由带有视觉功能的 GPT-4 提供支持(GPT-4V),允许用户输入文本和图像,从而引入了多模态功能。截至 2023 年 11 月,ChatGPT 的每周活跃用户数量已达到 1 亿,它支持文字、语音和图像的混合提示,并能以多达五种人工智能生成的声音做出回应。GPT-4V 变体是最大的多模态人工智能工具之一,可提供全面的用户体验。

Inworld AI

Inworld AI 是一个角色引擎,使开发人员能够为数字世界创建不可玩角色(NPC)和虚拟人物。Inworld AI 利用多模态人工智能,使 NPC 能够通过自然语言、语音、动画和情感进行交流。开发人员可以制作具有自主行动、独特个性、情感表达和过往事件记忆的智能非玩家角色,从而提高数字体验的沉浸感。

Meta ImageBind

Meta ImageBind 是一个开源的多模态人工智能模型,通过处理文本、音频、视觉、运动、热和深度数据脱颖而出。作为首个能够将六种模式的信息结合在一起的人工智能模型,ImageBind 通过合并不同的输入信息(如汽车发动机的音频和海滩的图像)来创造艺术。

Runway Gen-2

Runway Gen-2 是一款多功能多模态人工智能模型,专门从事视频生成。它接受文本、图像或视频输入,允许用户通过文本到视频、图像到视频和视频到视频功能创建原创视频内容。用户可以复制现有图像或提示的风格,编辑视频内容,并实现更高保真的效果,使 Gen-2 成为创意实验的理想选择。