最佳多模态人工智能工具
多模态人工智能工具曾一度局限于单模态输入任务，如今已得到长足发展，其功能已扩展到文本、图像、视频和音频。研究显示，全球多模态人工智能市场预计将从2023年的10亿美元激增到2028年的45亿美元，这凸显了这些工具日益增长的重要性。因此，让我们来探讨一下塑造技术环境的五种最佳多模态人工智能工具。
Google Gemini
谷歌双子座（Google Gemini）是一款原生多模态语言模型（LLM），是一款能够识别和生成文本、图像、视频、代码和音频的多功能工具。它分为三个版本：Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano，每个版本都能满足用户的特定需求。Gemini Ultra 是最大的多模态语言模型，性能出众，在 32 项基准测试中，有 30 项超过了 GPT-4，Google DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 也分享了自己的经验。
ChatGPT (GPT-4V)
ChatGPT 由带有视觉功能的 GPT-4 提供支持（GPT-4V），允许用户输入文本和图像，从而引入了多模态功能。截至 2023 年 11 月，ChatGPT 的每周活跃用户数量已达到 1 亿，它支持文字、语音和图像的混合提示，并能以多达五种人工智能生成的声音做出回应。GPT-4V 变体是最大的多模态人工智能工具之一，可提供全面的用户体验。
Inworld AI
Inworld AI 是一个角色引擎，使开发人员能够为数字世界创建不可玩角色（NPC）和虚拟人物。Inworld AI 利用多模态人工智能，使 NPC 能够通过自然语言、语音、动画和情感进行交流。开发人员可以制作具有自主行动、独特个性、情感表达和过往事件记忆的智能非玩家角色，从而提高数字体验的沉浸感。
Meta ImageBind
Meta ImageBind 是一个开源的多模态人工智能模型，通过处理文本、音频、视觉、运动、热和深度数据脱颖而出。作为首个能够将六种模式的信息结合在一起的人工智能模型，ImageBind 通过合并不同的输入信息（如汽车发动机的音频和海滩的图像）来创造艺术。
Runway Gen-2
Runway Gen-2 是一款多功能多模态人工智能模型，专门从事视频生成。它接受文本、图像或视频输入，允许用户通过文本到视频、图像到视频和视频到视频功能创建原创视频内容。用户可以复制现有图像或提示的风格，编辑视频内容，并实现更高保真的效果，使 Gen-2 成为创意实验的理想选择。
