创新云计算服务，定义未来

03/09/2024 1 min read

云计算彻底改变了公司的经营方式和人们的购物方式。虽然云计算根本不是一个新概念，但在过去十年中，云计算变得完全不同，在效率、安全性和可访问性方面带来了许多创新。我们将介绍近年来云计算服务的最佳创新。

云计算的顶级创新

无服务器计算

无服务器计算是一种应用程序运行模式，从开发人员的角度来看，服务器资源都是抽象的。资源的打包由云提供商动态完成。

这种模式使开发更容易，降低了运营成本，并使开发人员摆脱了除编写代码外的所有责任。云提供商将负责基础设施、扩展和维护。

例如，AWS Lambda 为开发人员的生活带来了巨大的变化，因为它允许开发人员运行自己的代码，而无需管理必要的计算资源，这也是代码对事件做出反应的过程的一部分。

混合云解决方案

混合云解决方案是指私有云和公共云环境的结合，数据和应用程序在两者之间共享。

这进一步为维护已建基础设施创造了灵活性–例如，公司可以将敏感数据存储在私有云中，同时利用公共云为不太敏感的操作提供的可扩展性。

例如，Microsoft Azure Arc 将管理集中在一个屋檐下–内部部署、多云和边缘环境。

人工智能与机器学习集成

以上概述表明，当需要分析数据和自动执行任务时，人工智能和机器学习与云服务的集成提供了相当大的威力。

供应商提供的人工智能和机器学习工具与云平台无缝集成到应用程序中，使其在数据学习、结果预测和流程自动化方面更加原生。

例如，谷歌云人工智能即将推出许多人工智能和机器学习工具，如AutoML，如果想建立自定义模型，几乎不需要任何专业知识。

边缘计算

您一定想知道什么是边缘计算。边缘计算是一种将计算和数据存储转移到更靠近数据源（如物联网设备）的模式。

它可以减少延迟并节省带宽，从而实现实时数据处理。这对于需要实时应用和即时反应的情况（如自动驾驶汽车或智能城市）极为重要。

例如，AWS Greengrass 可直接将 AWS 带到边缘设备，这样它们就能在本地对其生成的数据采取行动。

多云管理工具

据报道，企业将多云战略视为在多个云计算提供商之间消费服务的一种方式，有助于避免被供应商 “锁定 ”并优化成本。

跨云管理工具通过从一个界面查看和控制这些资源，帮助企业管理和优化多云环境。

例如，VMware CloudHealth 可提供云管理服务，帮助企业分析其多云环境并更有效地进行管理。

更好的云安全

采用的越多，人们就越关注云安全方面的创新，这对于保护数据和建立信任至关重要。毕竟，保密计算时代的云数据安全仍是童话世界里的事情。

下一代安全功能，如加密、身份和访问管理，以及针对新威胁的持续威胁检测机制。

例如，Microsoft Azure Security Center 可为混合云工作负载提供统一的安全管理和最先进的高级威胁防护。

Kubernetes 和容器化

容器将应用程序及其所有依赖项捆绑成一个可部署的包，以一致、可扩展的方式在任何地方运行。

Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，可跨主机集群自动部署、扩展和运行应用程序容器。因此，它重新定义并从根本上改变了云原生应用程序的开发。

例如，GKE 可使 Kubernetes 在谷歌云上轻松运行，谷歌云是部署容器化应用程序的托管环境。

基于云的开发环境

这是指使用基于云的集成开发环境在云中构建、编译和测试应用程序。

这些开发环境提供了与管道的全面集成、对云资源的强大访问能力以及流畅的协作，可用于 CI/CD 开发。

例如，AWS Cloud9 是一款基于云的集成开发环境，允许您在浏览器中运行开发环境。

量子计算即服务

量子计算利用量子力学实现超级计算，其速度远远超过经典计算机。

这种基于云的量子计算使获取高端技术的途径平民化，并使研究人员和开发人员能够进行量子应用的实验和构建。

例如，IBM量子平台（IBM Quantum Platform）可通过云端访问，使用IBM量子处理器进行实验并开发量子算法。

区块链即服务

区块链技术提供了分散、安全、透明和可追溯的交易记录。

因此，由于企业现在无需建立区块链基础设施即可构建和管理区块链应用程序，BaaS备受青睐。

例如，微软Azure区块链服务将使用户更容易创建、管理和治理联盟区块链。它预先配置了所有标准工具和服务，可支持与开发区块链有关的任何任务。

云计算领域即将出现的创新

另一方面，云计算的未来有望带来令人兴奋的创新，必将进一步彻底改变数据管理以及企业和个人对数据的使用。其中一些创新包括 6G 技术的发展，它有望提高云计算服务的速度和可靠性，实现更有效的实时数据处理。因此，可以减少自动驾驶汽车和远程手术等应用的延迟。

量子计算领域的另一个重大转变即将在云端发生。量子计算单元正是在云中可用。因此，企业可以解决经典计算无法解决的超难问题。这将为密码学、材料科学和金融模型应用带来新的途径。

边缘计算是计算仍将向数据源推进的地方。因此，这将是物联网等应用所不可或缺的，在这些应用中，数据分析和知情决策的处理可以更接近网络边缘。这对智能城市和工业自动化非常重要。

无服务器架构系统有望变得更加复杂，为开发人员提供更多应用控制方面的优势和粒度，并进一步减少基础设施管理的开销。这样可以更好地部署微服务，提高成本效益。

最后，云原生安全将得到改善，以防范新出现的网络威胁。新的人工智能驱动的安全措施开发、自动合规性和身份管理创新将在这些复杂的云环境中保护数据。所有这些都将推动云计算的未来发展，为用户带来更多收益。