使用人工智能的最佳可能性

02/12/2023 5 min read

人工智能的功能和普及程度与日俱增。人工智能是指系统或程序从经验中思考和学习的能力。人工智能的应用在过去几年中得到了长足的发展，几乎在每个商业领域都有应用。本文将帮助你了解人工智能在现实世界中的顶级应用。

什么是人工智能？

人工智能（AI）是模拟人类行为或思维的机器显示智能，可以通过训练来解决特定问题。人工智能是机器学习技术和深度学习的结合。人工智能模型的类型是利用大量数据训练出来的，具有做出智能决策的能力。

那么，人工智能在不同领域的应用有哪些可能性呢？下面列出了人工智能的主要应用领域：

人工智能在电子商务中的应用

个性化购物

人工智能技术可用于创建推荐引擎，通过该引擎，您可以更好地与客户互动。这些推荐是根据客户的浏览历史、偏好和兴趣做出的。这有助于改善与客户的关系，提高他们对品牌的忠诚度。

人工智能助理

虚拟购物助手和聊天机器人有助于改善用户的网购体验。自然语言处理技术可让对话听起来尽可能人性化和个性化。此外，这些助手还能与客户进行实时互动。

预防欺诈

信用卡欺诈和虚假评论是电子商务公司要处理的两个最重要的问题。通过考虑使用模式，人工智能可以帮助降低信用卡欺诈发生的可能性。许多客户喜欢根据客户评论来购买产品或服务。人工智能可以帮助识别和处理虚假评论。

人工智能在教育领域的应用

虽然教育领域是受人类影响最大的领域，但人工智能也开始慢慢渗入教育领域。即使在教育领域，人工智能的这种缓慢过渡也有助于提高教师的工作效率，帮助他们把更多精力放在学生身上，而不是办公室或行政工作上。

人工智能在教育领域的应用包括

行政任务自动化，为教育工作者提供帮助

人工智能可以帮助教育工作者处理非教育任务，如自动向学生发送个性化信息的任务、批改文书、安排和促进家长与监护人的互动、促进日常问题反馈、管理注册、课程和人力资源相关主题等后台任务。

创建智能内容

可以利用人工智能将视频讲座、会议和教科书指南等内容数字化。我们可以为不同年级的学生定制不同的界面，如动画和学习内容。

人工智能通过生成和提供音频和视频摘要以及完整的教案，帮助创造丰富的学习体验。

语音助手

甚至不需要讲师或教师的直接参与，学生就可以通过语音助手获得额外的学习材料或帮助。通过这种方式，临时手册的印刷成本降低了，而且还能轻松解答非常常见的问题。

个性化学习

利用顶尖的人工智能技术，超个性化技术可以全面监控学生的数据，轻松生成习惯、教案、提醒、学习指南、闪存笔记、频率或复习等。

人工智能在生活方式中的应用

人工智能对我们的生活方式有很多影响。让我们讨论其中的几个。

自动驾驶汽车

丰田、奥迪、沃尔沃和特斯拉等汽车制造公司利用机器学习来训练计算机像人类一样思考和进化，以便在任何环境中驾驶和探测物体，避免事故发生。

垃圾邮件过滤器

我们在日常生活中使用的电子邮件具有人工智能功能，可以过滤垃圾邮件，将其发送到垃圾邮件或垃圾文件夹，让我们只能看到过滤后的内容。最受欢迎的电子邮件提供商 Gmail 的过滤能力已达到约 99.9%。

面部识别

我们最喜爱的设备，如手机、笔记本电脑和个人电脑，都使用面部识别技术，通过面部过滤器进行检测和识别，以提供安全访问。除个人使用外，面部识别也是一种广泛应用的人工智能技术，甚至在多个行业的高安全相关领域也得到了广泛应用。

人工智能在导航中的应用

根据研究，GPS 技术可以为用户提供准确、及时和详细的信息，从而提高安全性。该技术使用卷积神经网络和图神经网络的组合，通过自动检测道路上障碍物后面的车道数和道路类型，为用户的生活带来便利。许多物流公司大量使用人工智能来提高运营效率、分析道路交通和优化路线。

人工智能在机器人技术中的应用

机器人技术是另一个常用人工智能的领域。由人工智能驱动的机器人利用实时更新来感知路径上的障碍物，并即时预先规划行程。

它可用于

在医院、工厂和仓库中搬运货物。
清洁办公室和大型设备。
库存管理。

人工智能在人力资源中的应用

你知道公司使用智能软件来简化招聘流程吗？

人工智能有助于盲目招聘。利用机器学习软件，可以根据特定参数对申请进行审查。人工智能驱动系统可以扫描求职者的个人资料和简历，让招聘人员了解他们必须从中选择的人才库。

人工智能在医疗保健领域的应用

人工智能在医疗保健领域的应用多种多样。在医疗保健领域，人工智能被用于制造能够检测疾病和识别癌细胞的精密机器。人工智能可以帮助分析实验室和其他医疗数据中的慢性疾病，以确保早期诊断。人工智能将历史数据与医学智能相结合，用于发现新药。

人工智能在农业中的应用

人工智能可用于识别土壤中的缺陷和养分不足。人工智能可以分析杂草的生长位置。与人类劳动力相比，人工智能机器人可以帮助以更高的产量和更快的速度收割作物。

人工智能在游戏中的应用

人工智能的另一个突出应用领域是游戏领域。人工智能可用于创建智能的、类似人类的非玩家角色，与玩家互动。

人工智能还可用于预测人类行为，从而改进游戏设计和测试。2014 年发布的《异形隔离》（Alien Isolation）游戏在整个游戏过程中使用人工智能跟踪玩家。该游戏使用了两个人工智能系统–“导演人工智能”（Director AI）和 “外星人人工智能”（Alien AI），”导演人工智能 “经常知道玩家的位置，而 “外星人人工智能 “则由传感器和行为驱动，不断追捕玩家。

人工智能在汽车中的应用

人工智能被用于制造自动驾驶汽车。人工智能可与车辆的摄像头、雷达、云服务、全球定位系统和控制信号一起用于操作车辆。人工智能可以改善车内体验，并提供紧急制动、盲点监控和驾驶辅助转向等附加系统。

人工智能在社交媒体中的应用

Instagram

在 Instagram 上，人工智能会考虑你的喜好和你关注的账户，从而决定在你的 “探索 “标签上显示哪些帖子。

脸书

人工智能还与一种名为 DeepText 的工具一起使用。有了这个工具，Facebook 可以更好地理解对话。它可用于自动翻译不同语言的帖子。

Twitter（现为 Platform X）

Platform X 将人工智能用于欺诈检测、删除宣传和仇恨内容。Platform X 还利用人工智能，根据用户参与的推文类型，推荐他们可能喜欢的推文。

人工智能在营销中的应用

人工智能（AI）的应用在营销领域也很流行。

利用人工智能，营销人员可以借助行为分析和机器学习中的模式识别等技术，投放极具针对性和个性化的广告。它还有助于在正确的时间重新定位受众，以确保取得更好的效果，减少不信任感和烦恼。
人工智能可以帮助以符合品牌风格和声音的方式进行内容营销。它可以用来处理业绩、活动报告等常规任务。
由人工智能（自然语言处理、自然语言生成和自然语言理解）驱动的聊天机器人可以分析用户的语言，并以人类的方式做出回应。
人工智能可根据用户的行为为其提供实时个性化服务，并可用于编辑和优化营销活动，以适应本地市场的需求。

人工智能在聊天机器人中的应用

人工智能聊天机器人可以理解自然语言，并对使用 “即时聊天 “功能的在线用户做出回应，许多企业都提供这种客户服务。人工智能聊天机器人通过使用机器学习非常有效，可以集成到一系列网站和应用程序中。除了从已有的综合答案中提取信息外，人工智能聊天机器人最终还能建立一个答案数据库。随着人工智能的不断进步，这些聊天机器人可以有效解决客户问题、回复简单询问、改善客户服务并提供全天候支持。总之，这些人工智能聊天机器人可以帮助提高客户满意度。

人工智能在金融领域的应用

据报道，80% 的银行认识到人工智能可以带来的好处。无论是个人金融、企业金融还是消费金融，人工智能提供的高度进化的技术都能帮助显著改善各种金融服务。例如，客户在寻求有关财富管理解决方案的帮助时，可以通过 SMS 短信或在线聊天（全部由人工智能驱动）轻松获得所需的信息。人工智能还能检测到交易模式的变化和其他可能预示着欺诈的潜在信号，而人类很容易错过这些信号，从而使企业和个人免受重大损失。除了欺诈检测和任务自动化，人工智能还能更好地预测和评估贷款风险。

人工智能在天文学中的应用

在这个美丽的科技世界里，如果有一个概念让所有人都为之震惊，那毫无疑问就是 AI（人工智能）。多年来，AI 或人工智能已被广泛应用于医疗保健、机器人、电子商务甚至金融等领域。

另一方面，天文学是一个基本未被探索的话题，与其他话题一样引人入胜，令人兴奋。说到天文学，最困难的问题之一就是分析数据。因此，天文学家们开始求助于机器学习和人工智能来创造新的工具。

最近，一组科学家在星系合并调查中使用了人工智能，确定星系合并是星爆的主要基础力量。鉴于收集到的数据规模庞大，研究人员创建了一个深度学习系统，训练自己定位合并星系。据其中一位天文学家说，人工智能的优势在于它提高了研究的可重复性。原因在于算法对合并的定义是一致的。
不断变化的天空作为有史以来最令人震惊的项目之一，吸引了所有人的目光。该项目旨在每晚勘测整个夜空，一次性收集超过 80 TB 的数据，以研究宇宙中的恒星和星系如何随着时间的推移而变化。
天文学家最重要的职责之一就是寻找。理论上，每当系外行星从其母恒星前方经过时，部分光线就会被遮挡，而人类可以看到这些光线。天文学家利用这个位置来研究系外行星的轨道，并绘制出光线被遮挡的图像。然后，他们就能确定行星的许多参数，如质量、大小和与恒星的距离等等。然而，人工智能在这个案例中被证明不仅仅是一个救星。利用人工智能的时间序列分析能力，可以按顺序分析数据，识别行星信号的准确率高达 96%。
找到宇宙中最灾难性事件的信号对天文学家来说至关重要。系外行星相互碰撞时，会在时空中产生涟漪。通过监测地球上的微弱信号，可以进一步识别这些波纹。引力波探测器–“利戈”（Ligo）和 “处女座”（Virgo）合作项目在这方面的表现令人钦佩。它们都能有效地利用机器学习识别信号。天文学家现在可以收到通知，从而将望远镜指向适当的方向。

数据安全中的人工智能

许多人认为，人工智能是技术领域的现在和未来。许多行业领导者将人工智能用于各种目的，包括提供有价值的服务和为公司的未来做好准备。

数据安全是任何技术型公司最重要的资产之一，也是人工智能最普遍、最关键的用途之一。从消费者数据（如信用卡信息）到在线保存的组织机密，数据安全对任何机构履行法律和运营职责都至关重要。现在，这项工作既困难又重要，许多企业都部署了基于人工智能的安全解决方案，以防止数据落入不法分子之手。

由于世界比以往任何时候都更加智能，联系更加紧密，人工智能在企业中的作用在今天至关重要。根据一些估计，随着时间的推移，网络攻击将变得更加顽固，安全团队将需要依靠人工智能解决方案来保持对系统和数据的控制。

识别未知威胁

人类可能无法识别企业面临的所有危险。每年，黑客出于各种原因发起的攻击数以亿计。未知威胁会对网络造成严重破坏。更糟糕的是，它们可能会在您识别、确定和预防之前就造成影响。

随着攻击者测试从恶意软件攻击到复杂恶意软件攻击的不同策略，应使用现代解决方案来避免它们。人工智能已被证明是最有效的安全解决方案之一，可映射和防止意外威胁对企业造成严重破坏。

漏洞识别

人工智能有助于检测缓冲区中的数据溢出。当程序消耗的数据比平时多时，这被称为缓冲区溢出。除了人为触发器破坏关键数据所造成的故障外，人工智能还能检测到这些错误。人工智能也能观察到这些失误，并实时检测出来，防止未来发生危险。

人工智能可以利用机器学习精确地发现网络安全弱点、故障和其他问题。机器学习还能帮助人工智能识别任何应用程序提供的可疑数据。黑客使用恶意软件或病毒访问系统并窃取数据，都是通过编程语言缺陷实现的。

威胁防范

网络安全供应商正在不断开发人工智能技术。在其高级版本中，人工智能被设计用来检测系统甚至更新中的缺陷。它会立即排除任何试图利用这些问题的人。人工智能是防止任何威胁出现的绝佳工具。它可以安装额外的防火墙，并纠正导致危险的代码故障。

应对威胁

这是威胁进入系统后发生的事情。如前所述，人工智能用于检测异常行为，并创建病毒或恶意软件的轮廓。目前，人工智能正在对病毒或恶意软件采取适当的行动。这种反应主要包括清除感染、修复故障和管理所造成的危害。最后，人工智能保证此类事件不再发生，并采取适当的预防措施。

识别未定性的行为

人工智能可以让我们检测到系统中的异常行为。它能够通过持续扫描系统并收集适当数量的数据来检测异常行为。此外，人工智能还能识别非法访问。当发现异常行为时，人工智能会采用特定的元素来确定它是真正的威胁还是捏造的警告。机器学习用于帮助人工智能确定哪些是异常行为，哪些不是。随着时间的推移，机器学习也在不断改进，这将使人工智能能够检测到哪怕是微小的异常。因此，人工智能会指出系统的任何问题。

人工智能在旅行和运输中的应用

近年来，智能技术已成为我们日常生活的一部分。随着全社会技术的进步，人工智能的新用途，尤其是在交通领域的应用，正逐渐成为主流。这为公司和企业家开发创新解决方案创造了新的市场，使公共交通更加舒适、便捷和安全。

智能交通系统有可能成为提高全世界人民生活质量的最有效方法之一。各行各业都在使用类似的系统。

重型货物运输

例如，将重型货运车辆联网的卡车编队，对于车辆运输企业或其他大型物品的运输可能极具价值。

卡车排中的领头车由人类驾驶员驾驶，但其他卡车上的人类驾驶员则是被动驾驶，只是在特别危险或困难的情况下才握住方向盘。

由于排中的所有卡车都通过网络连接在一起，因此它们可以编队行驶，并同时启动领头车辆上人类驾驶员的操作。因此，如果领头的驾驶员完全停下，后面的所有车辆也会跟着停下。

交通管理

城市道路堵塞是世界各地城市交通的主要障碍。世界各地的城市都扩建了高速公路，架设了桥梁，建立了火车等其他交通方式，但交通问题依然存在。然而，人工智能在交通管理方面的进步为改变这种状况带来了真正的希望。

智能交通管理可用于执行交通法规和促进道路安全。例如，通过大数据分析和可视化搜索引擎，实时跟踪道路网络，减少拥堵。

共享出行

Uber 等平台利用人工智能连接乘客和司机，改善用户沟通和信息传递，优化决策，从而改善用户体验。例如，Uber 有一个名为 Michelangelo 的专有平台，可以预测供需情况，识别车祸等异常行程，并估算到达时间。

路线规划

使用预测分析技术的人工智能路线规划可能对企业和人们都有帮助。共享乘车服务已经通过分析现实世界中的大量参数来优化路线规划。

对于企业，尤其是物流和航运业来说，人工智能支持的路线规划是一种非常好的方法，可以通过预测路况和优化车辆路线来构建更高效的供应网络。路线规划中的预测分析是由机器对拥堵程度、道路限制、交通模式、消费者偏好等一系列道路使用参数进行智能评估。

货物物流公司，如车辆运输服务公司或其他普通物流公司，可以利用这项技术降低交付成本，加快交付时间，更好地管理资产和运营。

人工智能在汽车行业的应用

一个世纪前，机器能够理解、进行复杂计算并设计出解决紧迫问题的有效答案的想法更像是科幻小说家的愿景，而不是预测现实。然而，当我们进入二十一世纪的第三个十年时，如果没有股票交易和营销机器人、制造机器人、智能助理、虚拟旅行社以及其他由人工智能和机器学习的进步所带来的创新，我们的生活将无法想象。人工智能和机器学习在汽车行业的重要性怎么强调都不为过。

随着人工智能为汽车行业带来更多利用率，越来越多的企业决定在生产中实施人工智能和机器学习模型。

制造业

将人工智能融入生产体验，可以让汽车制造商从更智能的工厂中获益，提高生产率并降低成本。人工智能可用于汽车组装、供应链优化、在生产车间使用机器人、利用传感器提高性能、设计汽车以及后期制作活动。

供应链

2021 年和 2022 年，汽车行业一直受到供应链中断和挑战的困扰。在这方面，人工智能也可以提供帮助。人工智能通过预测和根据需要补充供应链，帮助企业识别未来将面临的障碍。人工智能还可以帮助解决路线选择困难、运输量预测和其他问题。

乘客和司机体验

我们都希望能有一个愉快的乘车旅程。人工智能也可以在这方面提供帮助。驾驶时，人工智能（AI）可以通过减少分心、分析驾驶行为和提升整个客户体验来帮助驾驶员保持注意力集中。借助人工智能，乘客可以享受到定制化的无障碍服务和车载送货服务。

检查

汽车租赁公司、保险公司甚至汽车修理厂检查汽车的程序都是非常主观和人工的。有了人工智能，汽车检测可以实现数字化，现代技术能够分析车辆，找出缺陷所在，并生成一份详尽的状态报告。

质量控制

每个人都渴望拥有优质的车辆和体验。难道你不想在汽车发生故障之前就知道它是否出了问题吗？在这方面，人工智能可以实现极为精确的预测性监测、断裂检测和其他功能。

人工智能是否限制了人类的应用？

在人工智能日益广泛应用的行业中，人类似乎正在迅速被超越。但是，人类仍然有能力比人工智能更好地完成各种复杂的活动。就目前而言，需要创造力的任务超出了人工智能计算机的能力范围。

例如，一位作家利用人工智能为电视情景喜剧《朋友》的剧集生成了新的剧本，但所有剧本都很难读。虽然一些作家正在转向人工智能写作工具，为他们的诗歌和小说寻找灵感，但人工智能无法为他们处理所有的工作。

此外，虽然自然语言处理技术已经取得了长足进步，但人工智能仍不擅长真正理解所阅读的文字。虽然语言经常具有可预测性，人工智能可以在特定场合参与可信的交流，但意想不到的短语、讽刺或微妙之处可能会让人工智能感到困惑。同样，人工智能还无法表现出同理心或批判性推理。与人工智能相比，人类在需要这些才能的任务中依然表现出色。

人工智能发展迅速，已成为我们日常生活的重要组成部分。然而，人工智能为我们做任何事情，我们可以整天休息或快乐地学习的那一天还很遥远。人工智能在语言处理、创造力、问题解决和微妙理解等领域仍有待提高。如果你担心机器人会抢走你的工作，那就培养自己的这些素质，以确保你在未来能找到工作。

为什么使用人工智能？

人们利用人工智能的优势，是因为他们需要完成的工作每天都在增加。因此，将日常任务自动化是一个明智的想法。这既能节省组织的人力，又能提高产出。此外，企业还可以通过使用人工智能获得有能力的人才，促进公司发展。

此外，如今的企业认为，他们希望将所有常规和普通任务自动化。他们认为，只需使用一个简单的应用程序，就能实现这些常规任务的自动化。因为随着数据科学的发展，自动化正变得越来越普遍。这种人工智能最常用于在线聊天门户。毫无疑问，你在访问网站时一定看到过欢迎信息。之后，一般就会开始真正的交谈。