人工智能的伦理问题： 责任与创新

现代创新和责任在很大程度上依赖于技术，这一点从人工智能（AI）的重要性中可见一斑。人工智能为提供前所未有的答案和程序提供了便利。

然而，随着人工智能的快速发展并融入人们的生活，人工智能中也出现了许多伦理方面的问题。因此，我们需要处理人工智能中的各种伦理问题，才能负责任地使用这项强大的技术。

偏见与公平

人工智能不是人工智能工程师凭空创造出来的，相反，它是复制了我们社会缺陷的人工智能。现实世界中人工智能的使用，如果在不涵盖人类生活多样性的数据上进行训练，实际上会放大社会中的不良偏好或负面偏见。

这可以从预测犯罪率的分析软件中的种族偏见和人力资源选拔程序中的性别偏见中看出。要努力管理这些风险，就必须利用多种形式的数据，在多样性方面创造人工智能。不过，人工智能程序的公开性以及人工智能系统提供的行动理由对于公平性也至关重要。

隐私和数据保护

我们生活在 “大数据 ”时代，信息已成为最主要的商品，而人工智能则是一个吞噬信息的巨人。每一次伟大的平衡创新和责任都需要回报和成本，而人工智能对数据势不可挡的需求则是一种侵犯隐私的工具。

虽然可以只提供个人的特定信息并得到结果，但进入人工智能系统的个人信息可能会被用于个人意想不到或不同意的用途。

问责制和透明度

由于这些任务都委托给了人工智能系统，这也带来并增加了谁对决策负责的问题。在实施 “智能 ”系统时出现的一个特别关键的问题是责任–当系统的决策导致不利的结果时，谁或什么要负责？

是此类应用程序的开发者、生成特定内容和数据的用户、数据提供者，还是具有人工智能功能的应用程序本身？保留人工智能中的伦理考量，关键在于倡导人工智能在操作上的明确性和责任管理上的排他性。

环境因素

人工智能对环境的影响往往被忽视。训练复杂的人工智能模型需要大量的计算时间，这意味着它也需要大量的电力，而这些电力大多来自化石燃料。这可能与人工智能的可持续发展问题类似。为减少人工智能的生态足迹，我们可以做的事情包括开发环保型人工智能、优化算法以提高能效，以及使用绿色能源。

人类判断力的作用

人工智能中的人类判断是指将人类的洞察力和对上下文的理解融入人工智能决策过程。人工智能能比人类更好地完成哪些任务，反之，在哪些领域人工智能根本无法完成任务，这两者之间的界限越来越模糊，导致了这一技术领域的核心伦理问题。因此，有必要划清这些界限，使人工智能在实际工作中能够补充人类的判断力，而不是取代人类的判断力，尤其是在道德或伦理等至关重要的方面。

平衡之术

人工智能中的 “杂耍决策 ”是创新与道德考量之间的一种微妙平衡。人工智能提供了巨大的优势，尤其是在医疗保健、通信和提高绩效等领域，但如果没有伦理控制机制，就有可能侵犯人权。因此，那些对人工智能的创造过程或使用负有责任的人必须始终关注人工智能的益处，而不是与使用人工智能相关的成本。