人工智能与人类智能

从科幻小说领域进入日常生活领域，人工智能取得了长足的进步。由于人工智能已在当今各行各业和人们的日常生活中无处不在，因此出现了一场新的辩论，将人工智能和人类智能这两种相互竞争的范式对立起来。

虽然人工智能的目标是建立和创造能够从事与人类类似工作的智能系统，但我们不禁要问，人工智能本身是否足够。本文涉及的主题范围很广，包括人工智能对未来工作和经济的潜在影响、人工智能与人类智能的区别以及必须考虑的伦理因素。

什么是人工智能？

人工智能一词可用于指任何具有类似人脑特征的计算机，包括批判性思维、决策和提高生产力的能力。人工智能的基础是人类的洞察力，这些洞察力可以通过机器轻松实现从最简单到最复杂的工作。

综合的洞察力是智力活动的结果，包括研究、分析、逻辑和观察。机器人技术、控制机制、计算机视觉、调度和数据挖掘等任务都属于人工智能的范畴。

什么是人类智能？

人类智能是一个人思考、理解、学习、计划、解决问题、沟通和适应环境的能力。它是利用现有信息并将其应用于不同情况的能力。人类智力还与情商有关，情商包括识别和表达情绪、理解他人以及与他人有效沟通的能力。人类智力非常复杂，仍是研究和学习的主题。

人类智力和行为的起源可以追溯到个人独特的遗传、教养和接触各种情况和环境的组合。它完全取决于一个人通过应用新获得的信息来塑造自身环境的自由。

人工智能与人类智能的比较

以下是人类智能与人工智能的比较：

进化

• 思考、推理、评估等认知能力是人类与生俱来的。
• 诺伯特-维纳（Norbert Wiener）提出了批判机制的假设，为人工智能的发展做出了重要的早期贡献。

本质

• 人类智能的目的是将一系列认知活动结合起来，以适应新的环境。
• 人工智能的目标是创造出能够像人类一样行动的计算机，并完成人类通常会做的工作。

功能性

• 人可以利用大脑提供的记忆、处理能力和认知天赋。
• 数据和指令的处理对人工智能设备的运行至关重要。

运行速度

• 在速度方面，人类无法与人工智能或机器人相比。
• 计算机有能力以更快的速度处理比人类多得多的信息。人类大脑可以在五分钟内回答一个数学问题，而人工智能却能在一分钟内解决十个问题。

学习能力

• 人类智力的基础是通过各种经验和情境的学习过程获得的。
• 机器人无法进行抽象思维，也无法根据过去的经验做出结论。它们只能通过接触材料和不断练习来获取知识，但它们永远无法创造出人类独有的认知过程。

做出选择

• 主观因素有可能影响人类的决策，而不仅仅是基于数字。
• 人工智能会根据所掌握的全部事实进行评估，因此在做出决策时异常客观。

完美

• 说到人类的洞察力，几乎总是存在 “人为错误 “的可能性，这是指某些细微差别可能会在某些时候被忽视。
• 事实上，人工智能能力是建立在一系列可能会更新的准则之上的，这使它能够定期提供准确的结果。

调整

• 人脑能够根据周围环境的变化调整自己的视角。正因为如此，人们能够记住信息，并在各种活动中表现出色。
• 而人工智能则需要更多的时间来适应不需要的变化。

灵活性

• 正确判断的能力是多任务处理的关键，这一点从同时兼顾多项工作中就可见一斑。
• 与框架一次学习一项任务的方式相同，人工智能只能同时完成一部分任务。

社会联系

• 人类在吸收理论事实的能力、自我意识水平以及对他人情感的敏感度方面都优于其他动物。这是因为人是社会性动物。
• 人工智能尚未掌握捕捉相关社交和热情指标的能力。

操作性

• 它可以被描述为发明性或创造性。
• 它能提高系统的整体性能。由于机器人无法像人类一样思考，因此不可能具有创造性或发明性。

哪些脑细胞可以通过调整来加快学习速度？

根据最近的研究结果，在模拟神经回路中改变某些细胞的电特性，会使网络比在细胞完全相同的模拟中更快地获取新信息。他们还发现，为了使网络获得相同的结果，需要的改良细胞数量更少，而且这种方法比使用相同细胞的模型消耗的资源更少。

这些结果不仅揭示了人类大脑如何擅长学习，而且可能有助于我们开发更先进的人工智能系统，如数字助理的语音和面部识别软件以及自动驾驶汽车导航系统。

研究人员的研究重点是调整 “时间常数”，即一个细胞根据相关细胞的行动对自身命运做出决定的速度。一些细胞会迅速做出决定，而另一些细胞则需要更长的时间做出反应，并根据附近细胞的行动做出选择。

人类与人工智能的未来会怎样？

人工智能的能力在不断扩展。开发人工智能系统需要大量时间，而这在没有人类干预的情况下是不可能实现的。所有形式的人工智能，包括自动驾驶汽车和机器人技术，以及计算机视觉和自然语言处理等更复杂的技术，都离不开人类的智慧。

人工智能对未来工作的影响

任务自动化

人工智能最显著的影响是使各行各业以前的手工流程实现了数字化和自动化。这些以前由人工完成的任务，现在都以数字化的方式进行。目前，涉及一定程度的重复或使用和解释大量数据的任务或工作都由计算机来传达和管理，在某些情况下，完成这些任务或工作不需要人类的干预。

新机遇

人工智能正在通过将以前的人力密集型任务自动化，为劳动力创造新的机遇。技术的飞速发展带来了新的学习和工作领域，如数字工程。因此，尽管传统的体力劳动工作可能会消失，但新的机遇和职业将会出现。

经济增长模式

当人工智能被善加利用，而不仅仅是为了进步时，它就有可能通过开辟广阔的新增长途径来提高公司内部的生产力和协作能力。因此，人工智能可能会刺激对商品和服务的需求增长，并推动经济增长模式，促进繁荣和提高生活水平。

工作的作用

在人工智能时代，认识到就业的潜力不仅仅是维持生活水平，这一点更为重要。它传达了对人类参与、共同创造、奉献和被需要感等基本需求的理解，因此不应被忽视。因此，有时即使是工作中的平凡任务也会变得有意义、有优势，如果任务被取消或自动化，就应该用能提供类似的人类表达和披露机会的任务来替代。

创造力和创新力的增长

专家们现在有更多的时间专注于分析、提供新颖的解决方案以及其他属于人类智力领域的操作，而机器人、人工智能和工业自动化则可以处理一些以前由人类完成的琐碎的体力劳动。

人工智能会取代人类吗？

虽然人工智能有可能实现特定任务和工作的自动化，但它很可能在某些领域取代人类。人工智能最适合处理重复性、数据驱动型任务，并做出数据驱动型决策。然而，人类的技能，如创造力、批判性思维、情商和解决复杂问题的能力，仍然需要人工智能更有价值、更容易复制。

人工智能的未来更有可能涉及人类与机器之间的合作，人工智能增强人类的能力，使人类能够专注于需要人类智慧和专业知识的更高层次任务。必须将人工智能视为一种可以提高生产力和促进新的可能性的工具，而不是完全取代人类的参与。