Стратегия на Microsoft в областта на изчислителните облаци

07/07/2024 12 min read

Изкуственият интелект е една от основите на съвременните технологии и играе важна роля, когато говорим за приложението на изчислителните облаци. Един от технологичните гиганти, Microsoft, успешно се справи с този проблем и включи изкуствения интелект в основната си дейност – изчисленията в облак, където направи услугите по-интелигентни, гъвкави и по-лесни за използване. В тази статия се разглежда значението на изкуствения интелект в програмата, предлагана от Microsoft, и възможностите за по-нататъшно развитие на тази система.

Преглед на изчисленията в облак на Microsoft и подхода към изкуствения интелект

Azure е услугата за изчисления в облак на Microsoft, която е сред най-големите и популярни облачни решения в момента. Тя може да се похвали с набор от услуги за компютри, съхранение и мрежи, както и с множество инструменти за изкуствен интелект и машинно обучение. Изкуственият интелект не е просто подобрение на Azure, а посока, която Microsoft поема, за да даде възможност за революция в начина на управление на компаниите и разработване на нови неща.

Как се развива изкуственият интелект и облачните услуги на Microsoft

Microsoft работи активно в областта на изкуствения интелект от няколко десетилетия и е сред лидерите в тази област. С усъвършенстването на технологии като машинното обучение, обработката на естествен език и компютърното зрение компанията постепенно прилага изкуствения интелект в своите облачни услуги. Подобни промени доведоха до това, че индустрията отделя повече средства за изследвания в областта на изкуствения интелект, придобива или си партнира с други фирми с цел да увеличи силата си в областта на изкуствения интелект.

Стратегически цели

Основната цел на изкуствения интелект при концентрирането му с плана на Microsoft за изчисления в облак е да снабди предприятията с инструменти за капитализиране на същността на изкуствения интелект. Това включва доближаване на изкуствения интелект до предприятието, което го прави лесно приложим в множество приложения и индустрии с различни нива на цифрова зрялост.

Основни елементи на изкуствения интелект в облачната архитектура на Microsoft

Планът за облачни услуги с изкуствен интелект на Microsoft обхваща няколко елемента, които имат за цел да подобрят производителността и използваемостта. Тези компоненти са услугите за изкуствен интелект, платформите за машинно обучение, когнитивните услуги и инфраструктурата, която поддържа изкуствения интелект.

Azure AI Services

Azure AI Services са все още готови техники, които разработчиците могат да използват в своите приложения, за да ги направят интелигентни, без непременно да са експерти по изкуствен интелект. Тези услуги включват:

Azure Machine Learning: Това е цялостно решение, което позволява на потребителите да кодират, обучават и стартират модели за машинно обучение за големи данни. То поддържа множество рамки и езици и се отличава с голяма гъвкавост, както и с простота.
Azure Cognitive Services: Списък с API, SDK и услуги, които могат да се използват от разработчика за добавяне на интелигентно, ангажиращо и откриваемо приложение към системите. Някои от тях са свързани със зрението, езика, речта, управлението на решения, както и с други услуги.
Услуга Azure Bot: Среда за разработка за създаване, обучение и внедряване на ботове за разговори на естествен език, които ангажират потребителите чрез текст, глас или мултимедия.

Платформи за машинно обучение

Автоматизирано машинно обучение (AutoML): Тази функция разширява задачата за разработване на модел за машинно обучение, като автоматизира няколко тривиални задачи и същевременно подпомага потребителите при избора на модел и настройката на хиперпараметри.
Azure Databricks: Това е платформа за анализ, базирана на Apache Spark, която е разработена специално за работа в Azure и подобрява възможностите за разработване на приложения за големи данни и изкуствен интелект.
Azure Synapse Analytics: Аналитична услуга за големи данни по заявка, която включва поглъщане и подготовка на данни, складове за данни, управление на данни и обслужващи слоеве в едно решение за изпълнение на незабавни заявки за бизнес разузнаване и машинно обучение.

Когнитивни услуги

Услугите Azure Cognitive предоставят изкуствен интелект на разработчици, които не са експерти в областта на машинното обучение, чрез набор от RESTful API.

Визия: Компютърно зрение и персонализирано зрение, API за лица и разпознаване на форми са услуги, предлагащи функции за анализ на изображения и видео.
Реч: Функции като „Реч към текст“, „Текст към реч“, „Речеви преводи“ и „Разпознаване на говора“ за поддръжка на сложна обработка на реч.
Език: Услугите за анализ на текст, преводач, QnA Maker и LUIS, обработка на естествен език, подпомагат анализа на текст, придобиването на знания и изграждането на чат ботове.
Решение: Тези приложни програмни интерфейси включват Personalizer, Content Moderator и Anomaly Detector, които осигуряват по-точни решения на клиентите.

Инфраструктура за изкуствен интелект

Microsoft предоставя стабилна инфраструктура за изкуствен интелект в Azure, която включва:

Високопроизводителни изчисления (HPC): Azure предоставя възможности, ефективни платформи за обучение на модели за дълбок изкуствен интелект, които са оборудвани със сложни компоненти като графични процесори, FPGA и други.
Суперкомпютър за изкуствен интелект: Microsoft е разработила един от най-големите суперкомпютри за изкуствен интелект като част от Azure, за тежки натоварвания при задачи, свързани с изкуствения интелект, както и за обучение на изкуствен интелект.
Edge AI: Azure IoT и Azure Stack Edge обработват изкуствен интелект на границата на нещата и позволяват обработката на данни в реално време по-далеч от източника.

Приложения и случаи на употреба

Изкуственият интелект е добавен към облачната платформа на Microsoft, за да формира различни възможности за различните сектори. Комбинацията от изкуствен интелект в платформата за изчисления в облак на Microsoft разшири няколко възможности, които могат да бъдат използвани от различни сектори. Ето някои забележителни приложения и случаи на използване:

Здравеопазване

Включването на изкуствения интелект в облачните решения в областта на здравеопазването може да повиши качеството на грижите за пациентите. Използването на усъвършенствани облачни решения в областта на здравеопазването може да бъде от полза за пациентите, техните клинични резултати, както и за оперативната и изследователската работа. Примерите включват:

Медицински изображения: Използване на облака Azure за подпомагане на процеса на диагностициране на заболявания от медицински изображения и прилагане на когнитивните услуги на Azure за компютърно зрение.
Предсказващ анализ: Използване на изкуствен интелект и анализ на големи данни от Azure Machine Learning за евентуално прогнозиране на вероятността за повторна хоспитализация сред различни пациенти, така че да се подпомогне разработването на най-добрите механизми за тяхното лечение.
Обработка на естествен език: Използване на извличане на информация от текстове в ЕЗК за анализ на полезна информация за оптимизиране на здравните резултати на пациентите.

Търговия на дребно

Изкуственият интелект в търговията на дребно може да помогне за създаването на представа за „лично преживяване при пазаруване“, да автоматизира веригата за доставки и да увеличи продажбите. Ключовото използване включва:

Персонализирани препоръки: Използване на мощта на изкуствения интелект на платформата Azure за проучване на активността на клиентите и предлагане на подходящи продукти.
Управление на наличностите: Използване на изкуствени невронни мрежи за прогнозиране на търсенето и по-ефективно управление на придобиването на запаси.
Обслужване на клиенти: Използване на интелигентни интерфейси за разговор с цел намаляване на часовете за обслужване на клиенти и повишаване на ефективността на предоставянето на услуги.

Финанси

Финансовите фирми могат да използват изкуствен интелект и облачни технологии за управление на риска, оптимизиране на процесите и персонализирано обслужване на клиентите. Случаите на използване включват:

Откриване на измами: Използване на модели за машинно обучение, хоствани в Azure, за идентифициране на измами в реално време.
Автоматизирана търговия: Използване на изкуствен интелект за анализ на пазарни данни, след което самостоятелно управление на сделките с помощта на алгоритми.
Познания за клиентите: Има обработка на необработени данни, идващи от клиенти, с помощта на обработка на естествен език, за да се генерира значима информация за подобряване на предоставянето на услуги.

Производство

Облачните решения с възможности за изкуствен интелект могат да откриват неефективности и грешки в производството и същевременно да трансформират осигуряването на качеството и цялостната верига за доставки. Използването им включва:

Предсказваща поддръжка: Прогнозна поддръжка чрез използване на IoT и прилагане на машинно обучение при оценка на вероятността за повреда на машините в определен момент.
Контрол на качеството: Компютърно зрение за проверка на необходимото качество на проверяваните продукти и изображения на обекти.
Оптимизиране на веригата на доставки: Включване на изкуствен интелект за анализиране на данни от веригата за доставки, за да се определят най-ефективните начини за придвижване на продуктите по веригата за доставки и за управление на нивата на запасите.

Бъдещи перспективи и предизвикателства

Майкрософт демонстрира впечатляващ растеж в своята специализация в областта на изчислителните облаци, тъй като се подготвя да напредне още повече. Съществуват обаче няколко перспективи и предизвикателства, които трябва да се вземат предвид:

Бъдещи перспективи

Усъвършенствани възможности за изкуствен интелект: От гледна точка на бъдещето, с развитието на технологиите за изкуствен интелект, в Azure ще се появят по-усъвършенствани и настроени към определени области услуги за изкуствен интелект, като по този начин използването на изкуствен интелект ще стане още по-лесно и по-интегрирано в бизнес процесите.
Демократизация на изкуствения интелект: Майкрософт иска изкуствен интелект за всички и за всичко, като стига дотам, че дори малки и средни компании да могат да включат такава технология в своите бизнес линии.
Интеграция с нововъзникващи технологии: Изкуственият интелект с други бързоразвиващи се технологии, включително 5G, IoT, блокчейн, ще увеличи потенциала си и ще доведе до много иновативни разработки.

Предизвикателства

Поверителност и сигурност на данните: Защитата на информацията, използвана в моделите на изкуствен интелект, е важно предизвикателство, тъй като тя става все по-уязвима с по-нататъшното развитие на случаите на използване.
Етичен изкуствен интелект: Съществуват различни видове етични опасения по отношение на технологиите на изкуствения интелект, които включват пристрастни и несправедливи решения, невъзможност за обяснение на работата и действията им, поради което е изключително важно да се установи социалното приемане на технологиите на изкуствения интелект.
Недостиг на умения: Съществуват пропуски в изискванията за умения на специалистите, специализирани в областта на изкуствения интелект и науката за данните, и не е лесно те да бъдат отстранени веднага, тъй като това е свързано с капиталовложения в академичните среди.

Обобщение

Изкуственият интелект е в центъра на облачния бизнес на Microsoft и превръща облака Azure в интелигентен, интелигентен облак, който може да върне властта на цифровата трансформация и да ускори темпото на бизнеса в различните сектори. По този начин, с плана One Microsoft за цялостни услуги за изкуствен интелект, центрове за данни и основната ценност за отговорен изкуствен интелект, Microsoft е готова да доминира в предстоящия революционен период.

Накрая сме ви подготвили най-често задаваните въпроси и техните отговори

Как Microsoft използва изкуствения интелект

Microsoft използва изкуствен интелект за подобряване на различни продукти и услуги, включително Microsoft Office, облачните услуги Azure и Dynamics 365, за да подобри потребителското изживяване, производителността и вземането на решения.

Предимства на изкуствения интелект

Изкуственият интелект предлага многобройни ползи, включително повишена ефективност чрез автоматизация, подобрено вземане на решения с анализ на данни и подобрена точност и прецизност при различни задачи. Освен това изкуственият интелект може да осигури персонализирани изживявания, да подпомогне медицинската диагностика и да развие автономните превозни средства, наред с други приложения.

Как технологичните гиганти използват изкуствен интелект

Технологични гиганти като Google, Amazon, Facebook и Microsoft използват изкуствен интелект за подобряване на различни продукти и услуги, включително самоуправляващи се автомобили, разпознаване на лица и обработка на естествен език. Те използват изкуствен интелект и за подобряване на ефективността, вземането на решения и преживяванията на клиентите в отрасли като електронна търговия, здравеопазване и финанси.

Последни инструменти на Microsoft

Майкрософт представи няколко нови инструмента, използващи изкуствен интелект, включително Copilot за Microsoft 365, който повишава производителността, като помага при задачи като писане на имейли и предложения, и Microsoft Designer – приложение за графичен дизайн, което използва изкуствен интелект за създаване на зашеметяващи публикации и графики в социалните медии. Освен това Microsoft Edge разполага с инструменти за пазаруване, управлявани от изкуствен интелект, и персонализирана странична лента за многозадачна работа.

Как да използваме изкуствен интелект

За да използват ефективно изкуствения интелект, организациите трябва да идентифицират конкретни бизнес проблеми, да съберат съответните данни, да изберат подходящи модели и инструменти за изкуствен интелект и непрекъснато да наблюдават и оптимизират системите за изкуствен интелект. Сътрудничеството между експерти в областта и специалисти по изкуствен интелект е от решаващо значение за успешното внедряване на изкуствен интелект.