Начини за това как генеративният изкуствен интелект ще промени света

Взаимодействието с технологиите се променя революционно от генеративния изкуствен интелект – клон на изкуствения интелект. Ефектите на генеративния изкуствен интелект имат далечни последици – той може да създаде писане, което изглежда като човешко, и снимки, които са реалистични. Изкуственият интелект спрямо генеративния изкуствен интелект се различава по това, че първият използва по-широк набор от технологии, докато вторият използва техники за машинно обучение, за да произвежда нови данни от стари. Бъдещите разработки трябва да осигурят още по-авангардни приложения на генеративния изкуствен интелект, тъй като продължаваме да изследваме неговите възможности. Ето 5-те начина, по които генеративният изкуствен интелект ще промени света.

Възникване на мултимодални модели на изкуствен интелект

Значителният напредък в мултимодалния изкуствен интелект ще доведе до революция в творческите способности. Това развитие е характерно за големи езикови модели като Mistral, Llama 2 и GPT4 от Meta и OpenAI. В добре познатия GPT4-V и предстоящите модели като LLava се използват различни видове данни, за да се направи изкуственият интелект по-динамичен и интуитивен и да се даде възможност на хората да създават съдържание от разнородни входни данни.

Възможни и мощни малки езикови модели

Малките езикови модели, или SLM, обучени върху подбрани, висококачествени набори от данни, ще се превърнат в норма. С по-малко параметри и по-малки системни нужди малките езикови модели – като PHI-2 и Mistral 7B на Microsoft – предлагат качество, което е равностойно на големите езикови модели (LLM). Приложенията на генеративния изкуствен интелект ще станат по-широко използвани в резултат на тяхната гъвкавост за определени работни места и спазване на нормативните изисквания.

Възходът на автономните агенти

Автономните агенти правят революция в генеративния изкуствен интелект с използването на мултимодален изкуствен интелект и сложни алгоритми. Използвайки инструменти като LlamaIndex и LangChain, тези самообучаващи се системи изследват много форми на данни, за да достигнат до добре информирани заключения. Предлагайки интелигентни, съобразени с контекста взаимодействия и свеждайки до минимум човешката намеса, те подобряват потребителското преживяване в няколко индустрии.

Отворените модели ще станат сравними с патентованите модели

Собствените модели, като GPT 3.5, Claude 2 и Jurassic-2, се надминават от отворените генеративни модели на изкуствен интелект. Нараства популярността на модели като Mixtral-8x7B на Mistral, Falcon 180B и Llama 2 70B на Meta. Тези, а може би и още играчи, ще пуснат актуализирани версии в бъдеще, които осигуряват силни заместители на локалния или хибридния хостинг.

Cloud Native се превръща в ключ към On-Prem GenAI

Предпочитаната платформа за хостинг на генеративни модели на изкуствен интелект е Kubernetes. Сред големите компании, използващи системи за изкуствен интелект, са Hugging Face, OpenAI и Google. Контейнеризираното извеждане на модели се поддържа от инструменти като Ray Serve, vLLM и Text Generation Inference. Потребителите могат ефективно да управляват продължителността на живота на моделите с изкуствен интелект, като използват по-сложни рамки, базирани на Kubernetes. Играчите в екосистемата на облачните нативни технологии разширяват LLMOps за интегрирани работни процеси и предлагат най-добрите практики за генеративен изкуствен интелект.