Най-доброто използване на ИИ: къде изкуственият интелект помага най-много?

Изкуственият интелект се развива с всеки изминал ден и отваря пътя към много възможности в различни области. Появяват се много проекти в областта на изкуствения интелект, които представляват интересни области на изследване. Това, разбира се, е много дълъг списък от теми за обработка на естествен език, компютърно зрение, здраве, роботика и медицина и др. Независимо дали сте зрял разработчик на изкуствен интелект, или просто заинтригуван новак, тези топ проекти за използване на изкуствен интелект ви позволяват да видите идеята, към която технологията ще се оформи в близко бъдеще.

Най-доброто използване на изкуствения интелект

Детектор на спам имейли

Детекторът на спам имейли е изключително практично използване на изкуствен интелект. Той помага за откриването на разликата между спам и истински имейли. Алгоритми за машинно обучение като Naive Bayes или Support Vector Machines (SVM) влизат в действие при изграждането на модела и обучението на набора от данни от имейли, маркирани като спам или немаркирани като спам. Това включва извличане на характеристики от имейли, които включват определени ключови думи, честота на думите, а понякога дори и форматиране на имейла, и след това обучение на модел, който свързва тези характеристики със злонамерено съдържание.

Анализ на настроенията за преглед на продукти

Анализът на нагласите при ревюта на продукти включва преглед на коментарите, които клиентите правят по отношение на продуктите, и оценяването им като положителни, отрицателни или неутрални по отношение на нагласите. При това използване ще се изучава обработката на текстови данни и тяхното тълкуване. Ще получите също така представа за поведението на потребителите и ще разберете как работи изкуственият интелект в реалния свят, като използвате обработка на естествен език с алгоритми за машинно обучение.

Разпознаване на ръкописни цифри

Едно от основните използвания на компютърното зрение е проектът за разпознаване на ръкописни цифри – среда, в която трябва да се обучи модел за машинно обучение с цел разпознаване и класифициране на ръкописни цифри в снимки. Обикновено се прави интерпретация от визуални данни с помощта на невронни мрежи, по-специално конволюционни невронни мрежи, като в подкрепа на тази мисия действа наборът от данни MNIST (Модифицирана база данни на Националния институт за стандарти и технологии) – голяма колекция от анотирани цифрови изображения на ръкописни букви.

Това обаче си остава предварителна работа в областта на задачите за обработка и класификация на изображения. Потенциалът на изкуствения интелект по отношение на цифровизацията и автоматизацията на въвеждането на данни може да бъде гигантски, особено в областите, в които необходимостта от цифровизация е остра за ръкописни формуляри и проверки.

Прогнозиране на цените на акциите

В проектите за прогнозиране на цените на акциите се използват алгоритми за машинно обучение, за да се прогнозират стойностите на акциите по отношение на техните минали резултати. Може да се започне с линеен регресионен модел, който помага да се разбере връзката между много фактори и цените на акциите, като по този начин се улеснява работата с по-сложни модели като LSTM (Long Short-Term Memory), за по-добра точност.

Занимава се с различните начини, по които изкуственият интелект се използва на финансовите пазари, с акцент върху предварителната обработка на данните, подбора на признаци и анализа на времеви редове – ключови стъпки към прогнозирането на икономически показатели и извършването на информирани инвестиции.

Модел за езиков превод

Има за цел да разработи система за изкуствен интелект, която може да помогне за превода на всеки текст, написан на един език, на друг. Процесът включва модели от последователност към последователност, механизми за внимание и обработка на естествен език чрез машинен превод.

С други думи, истината за тази работа е, че изкуственият интелект заема много първостепенно място по отношение на преодоляването на езиковата бариера, така че комуникацията и съдържанието ясно да преминават от един език на друг. Това става необходимо, когато се очаква трансграничен информационен поток и международно сътрудничество.

Система за препоръчване на филми

В областта на препоръчването на филми, при изкуствения интелект, филмите могат да се препоръчват въз основа на харесвания и история на гледане. Например, е полза от метод за съвместно филтриране, който може да предвиди потенциалните интереси на потребителите въз основа на данни за взаимодействието между потребителите и елементите. Това е чудесна възможност за обучение в системите за препоръчване, които са ключови фактори в повечето съвременни онлайн приложения за увеличаване на ангажираността на потребителите с много въздействащи предложения.

Разпознаване на пътни знаци

Разпознаването на пътни знаци буквално предполага въвеждането на инициативи с модели на изкуствен интелект за ефективно откриване и класифициране на пътни знаци върху реални кадри. Това е едно от приложенията, които се занимават с непредсказуемостта на данните от реалния свят и предполагат сложни подходи за компютърно зрение и машинно обучение. По този начин разпознаването на пътните знаци е един от ключовите модули на системите без водач и ADAS (Advanced Driver Assistance System), които управляват редица функции на изкуствения интелект в посока на пътната безопасност и навигацията.

Автоматично обобщаване на текст

Автоматичното обобщаване на текстове с помощта на обработка на естествен език генерира кратко резюме от дълги текстове, като запазва най-важната информация и смисъла им. Потенциалът на този проект е в бързото преминаване през огромен обем информация, като например новинарски статии, научни статии и доклади, чрез обобщаване. Системата представя последователни, информативни резюмета, което означава, че използва алгоритми, които идентифицират най-важната информация в текста, като по този начин спестява време и усилия на потребителя.

Система за наблюдение на здравето

Системите за наблюдение на здравето, базирани на изкуствен интелект, събират данни от носими устройства или мобилни приложения, проследяват информацията, анализират я и предоставят информативни сведения за здравето, като евентуално предупреждават за рискове за здравето. Следователно тя е в състояние да проследява жизнените показатели на пациента, физическите му дейности и други здравни параметри, за да установи модели и отклонения, които могат да насочат към рискове за здравето, като използва подходи за машинно обучение. Такава система ще позволи на хората да следят здравето си и ще предостави много ценни данни на доставчиците на здравни услуги, за да се окаже помощ на пациента.

Система за автономно шофиране

Системата за автономно шофиране е концепция за изкуствен интелект, позволяваща самостоятелно придвижване на автомобилите и тяхното движение без участието на човека. Системите са в състояние да правят оценка на сензорните данни, за да комбинират сензори, камери и усъвършенствани алгоритми за изкуствен интелект за откриване на оптимални курсове за навигация, бариери и знаци. Междинният проблем се състои в интегрирането на моделите за машинно обучение с обработката на данни и вземането на решения в реално време, като се държи изключително сметка за безопасността и спазването на законодателството за движение по пътищата. Това открива перспективата за изкореняване на човешката грешка при пътуванията по пътищата и предизвиква на фундаментално ниво начина, по който мислим за транспорта и мобилността.

В заключение

На всяка крачка хоризонтът е пълен с освежаващи и влиятелни употреби, обхващащи огромен спектър от области – откриване на спам, анализ на настроенията, автономно шофиране и системи за наблюдение на здравето. Този набор от употреби може да изведе на преден план не само гъвкавостта и силата на изкуствения интелект, но и да се превърне в начало на пътя към обучението. От подобряване на потребителското изживяване със системи за препоръки до преодоляване на езиковите бариери с модели за превод – изкуственият интелект е изобретателност в действие.

Преминавайки през тези употреби, ще получите по-добро разбиране за изкуствения интелект и на практика ще бъдете в самия авангарден етап на технологичния напредък – технологии, които със сигурност ще преобразят индустриите и ще подобрят живота. Потенциалът на изкуствения интелект е толкова голям, че тези употреби само загатват какво ще се случи през следващите години.