Какво трябва да знае всеки специалист по киберсигурност

Изкуственият интелект (ИИ) може да се разглежда едновременно като уникално оръжие и нарастваща заплаха в контекста на съвременната борба с противника в бързо променящия се свят на киберзаплахите. В това отношение могат да се направят две различни наблюдения. Технологиите на изкуствения интелект предлагат огромен потенциал за подобряване на защитата на киберсигурността в цифрова среда, за анализи, базирани на съдържанието, и за усъвършенствани сценарии за откриване и предотвратяване на заплахи, които далеч надхвърлят възможностите на традиционните инструменти за ИТ сигурност. Ще се запознаем с основните заплахи, свързани с изкуствения интелект, с които се сблъсква всяка киберсигурност, което ще помогне на заинтересованите да се запознаят с потенциалните заплахи, свързани с изкуствения интелект, и с начините за защита от тях.

Въздействие на изкуствения интелект върху киберсигурността

Много е казано и написано за въздействието на изкуствения интелект върху киберсигурността. Въпреки това той все още е млада област и може да бъде обект на бъдещи изследвания както от технологична, така и от социална гледна точка.

Машинното обучение и изкуственият интелект са широко интегрирани в дейностите по киберсигурност с предимства като идентифициране на заплахи, разпознаване на сигнали и забележими модели в оборудването. Новите решения и приложения, базирани на изкуствен интелект, помагат на специалистите по киберсигурност да правят мащабни изчисления и констатации на потенциални заплахи и да реагират навреме на пробиви.

Но с бързото нарастване на използването на изкуствения интелект се наблюдава и все по-силна тенденция за използване на технологиите с изкуствен интелект за планиране и изпълнение на нови и по-сложни атаки, които не се осуетяват от конвенционалните системи за сигурност. Това са заплахите, свързани с изкуствения интелект, и те са сериозно предизвикателство за организациите от цял свят, поради което е необходимо да продължават да бъдат нащрек и да създават проактивни мерки за киберсигурност.

Разбиране на заплахите от изкуствен интелект

Противопоказно машинно обучение

Противното машинно обучение е практика, която има за цел да подкопае работата на системите и моделите на изкуствения интелект, като ги захранва със стимули, които са специално разработени, за да заблуждават или прикриват. Това е така, защото хакерите могат лесно да проникнат в алгоритъма на изкуствения интелект и да започнат да променят резултатите или дори да изберат фалшиви положителни, отрицателни резултати или проникване в мерките за сигурност.

Зловреден софтуер, базиран на изкуствен интелект

Една от новите тенденции сред киберпрестъпниците е използването на технологии с изкуствен интелект за създаване на зловреден софтуер, който може да се учи и подобрява по отношение на функционалността и начините за проникване в ИТ системите при всяко взаимодействие с тях и мерките за сигурност, прилагани за защита на последните. Интелигентният зловреден софтуер е самодостатъчен, без да изисква намеса от страна на създателите си, и е способен да разпознава слабите места, да избягва откриването и да се разпространява със свръхскорост в мрежовата среда, което е опасно за информацията и материалите на организациите.

Дълбоки фалшификати и манипулирани медии

Технологията за създаване на дълбоки фалшификати включва фалшиви аудио, видео и изображения, чийто синтез се постига чрез алгоритми с изкуствен интелект. Те могат да използват дълбоките фалшификати, за да присвояват ресурси, да предават фалшива информация или да организират телефонни измами, което разрушава доверието и честността във взаимодействията.

Фишинг атаки с подобрен изкуствен интелект

Фишинг атаката, подпомогната от изкуствен интелект, напълно използва изкуствения интелект при разработването на по-фалшиви имейли, които са уникални и трудни за дешифриране. Този вид атака позволява на нападателите да изпращат фишинг съобщения до конкретни лица въз основа на данни като възраст, пол и други лични атрибути, които могат да бъдат събрани от анализа на данните.

Автоматизирано социално инженерство

Няколко атаки за социално инженерство използват изкуствен интелект, който включва машинно обучение, за да постигнат следното:

Анализират данните, публикувани в социалните медии, избират целите на атаките и създават съобщения, които упражняват психологически пропуски. Когнитивните оперативни методи са универсални в смисъл, че са способни да принуждават човешки действия, да заблуждават потребителите и да се сдобиват с чувствителна информация.

Намаляване на заплахите, свързани с изкуствения интелект: Одит на сигурността

Препоръки и най-добри практики за професионалисти в областта на киберсигурността.

Непрекъснат мониторинг и анализ

От специалистите по сигурността се изисква да използват подходящи инструменти за откриване на такива заплахи, свързани със системи, базирани на изкуствен интелект, при обработката на данни в реално време. Чрез последователно наблюдение на мрежовия трафик, системните логове и дейностите на потребителите организациите ще бъдат в състояние да установят поведения, които могат да бъдат потенциални индикатори за атаки с изкуствен интелект.

Повишена осведоменост за сигурността

Осигуряването на разбиране от страна на служителите на рисковете, които изкуственият интелект създава, и на подходящите мерки за киберсигурност остава от решаващо значение за предотвратяване на атаки, базирани на изкуствен интелект. Концепциите за обучение за повишаване на осведомеността по отношение на сигурността включват оценка и определяне на това какво е фишинг, оценка на неща като получени имейли и линкове и познаване на начините за докладване на странни неща.

Адаптивни мерки за сигурност

Адаптивната сигурност, базирана на изкуствен интелект и машинно обучение, позволява на организациите да адаптират мерките за сигурност в зависимост от настоящите и бъдещите заплахи и рискове. Адаптивните решения за сигурност се отнасят до способността да се анализират моделите на кибератаки, да се коригират мерките за сигурност и контролът и да се защитават от нововъзникващи заплахи по динамичен начин с малка или никаква човешка намеса.

Сътрудничество и обмен на информация

Обменът на информация е важен фактор в рамките на киберсигурността и това трябва да се прави с други специалисти в тази област поради възникващите заплахи от изкуствен интелект. По този начин различните организации могат да обогатят разбирането на проблемите на защитата и реакцията, като наред с това подобрят управлението на защитата на последствията от атаките.

Етично развитие и регулиране на изкуствения интелект

Поддържането на подходяща етична перспектива за развитието на изкуствения интелект и настояването за правилно регулиране и справяне с потенциално опасните заплахи, свързани с изкуствения интелект, е от решаващо значение. Също така се предлага персоналът по киберсигурност да насърчава нововъзникващите технологии за изкуствен интелект с повече откритост, отговорност и справедливост, за да се избегне податливостта на манипулация и злоупотреба от страна на противниците.

Обобщението

Тъй като използването на технологиите с изкуствен интелект става все по-често срещано в сферата на киберсигурността, представителите на индустрията за киберсигурност трябва да бъдат по-възприемчиви към промените и да обръщат повече внимание на заплахите, които идват с изкуствения интелект в сферата на киберсигурността. Чрез осъзнаване на типа опасности, които доставя изкуственият интелект, прилагане на успешни мерки за защита и въздействие върху желаните практики на изкуствения интелект, специалистите по киберсигурност могат да защитят информацията, ИТ системите и ценностите на организациите от нови разновидности на заплахи.

С развитието на темата и все по-силното преплитане на изкуствения интелект и киберсигурността става полезно и дори наложително да се запази актуалността, отзивчивостта и сътрудничеството, за да се реагира ефективно на заплахите, породени от развитието на изкуствения интелект. Само чрез правилното възприемане на тези принципи и с ефективното използване на технологиите на изкуствения интелект от специалистите по киберсигурност може да се запази неприкосновеността и възможностите на средата на информационните технологии в световен мащаб.

Подготвили сме за вас най-често задаваните въпроси, свързани с тази тема, и отговорите на тях

Какви са най-новите заплахи от изкуствен интелект в областта на киберсигурността?

Най-новите заплахи от изкуствен интелект в киберсигурността включват усъвършенствани фишинг кампании, клониране на глас, дълбоки фалшификати и чуждо злонамерено влияние. Атаките, задвижвани от изкуствен интелект, могат да включват и усъвършенстван spear phishing, атаки от типа „нулев ден“ и използване на зловреден софтуер, генериран от изкуствен интелект, за избягване на откриването. Освен това изкуственият интелект може да се използва за създаване на по-убедителни и целенасочени атаки, което ги прави по-трудни за идентифициране и смекчаване.

Как изкуственият интелект може да се използва злонамерено в кибератаки?

Изкуственият интелект може да се използва злонамерено в кибератаки чрез използване на алгоритми за машинно обучение за автоматизиране и подобряване на възможностите на традиционните атаки. Това включва:

• фишинг и социален инженеринг: Генерираните с изкуствен интелект имейли и съобщения могат да бъдат създадени така, че убедително да се представят за доверени източници, което ги прави по-ефективни в заблуждаването на жертвите.
• Зловреден софтуер и рансъмуер: Изкуственият интелект може да се използва за създаване на усъвършенстван зловреден софтуер, който се адаптира и развива, за да избегне засичане, и за оптимизиране на атаките с цел получаване на откуп за максимално въздействие.
• Дълбоки фалшификати и клониране на гласове: Технологията за дълбоки фалшификати, използвана от изкуствения интелект, може да се използва за създаване на убедителни аудио- и видеоимитации, което позволява по-убедителни измами и атаки.
• Избягване на откриването на мрежови аномалии: Алгоритмите с изкуствен интелект могат да се използват за избягване на системите за откриване на прониквания чрез имитиране на нормални модели на мрежовия трафик.
• Автоматизирани атаки: Изкуственият интелект може да автоматизира атаките, като ги прави по-бързи, по-целенасочени и по-трудни за откриване.

Какви са последиците от изкуствения интелект в областта на защитата на личните данни и сигурността?

Последиците от изкуствения интелект в областта на неприкосновеността на личния живот и сигурността на данните включват:

• Нарушения на сигурността на данните: Системите с изкуствен интелект могат да събират и обработват огромни количества лични данни, което увеличава риска от неоторизиран достъп и нарушения на сигурността на данните.
• Биометрични данни: Захранваните с изкуствен интелект технологии за разпознаване на лица и други биометрични технологии могат да навлязат в личния живот, като събират чувствителни данни, които са уникални за отделните лица.
• Непрозрачно вземане на решения: Алгоритмите с изкуствен интелект могат да вземат решения, засягащи живота на хората, без прозрачна аргументация, което прави проследяването им.
• Вградени предразсъдъци: Изкуственият интелект може да затвърди съществуващите предразсъдъци в данните, които му се подават, което води до дискриминационни резултати и нарушаване на неприкосновеността на личния живот.
• Сигурност на данните: Системите за изкуствен интелект изискват големи масиви от данни, което ги прави привлекателни цели за киберзаплахи, засилвайки риска от нарушения, които могат да застрашат личната неприкосновеност.

Как организациите могат да се защитят от заплахи, захранвани от изкуствен интелект?

Организациите могат да се защитят от заплахи, базирани на изкуствен интелект, като внедрят инструменти за сигурност, базирани на изкуствен интелект, възприемат многопластов подход към сигурността, използват контроли за удостоверяване и оторизация, базирани на изкуствен интелект, обучават служителите, поддържат актуална информация за най-новите заплахи и разработват цялостни планове за реакция при инциденти.

Какви етични съображения възникват при използването на изкуствен интелект в киберсигурността?

Етичните съображения при използването на киберсигурност, базирана на изкуствен интелект, включват опасения за неприкосновеността на личния живот и наблюдението на данните, дискриминационни резултати, отчетност и прозрачност. Алгоритмите на изкуствения интелект могат да затвърдят предубеждения, а непрозрачните процеси на вземане на решения възпрепятстват отчетността. Освен това инструментите, задвижвани от изкуствен интелект, могат да доведат до изместване на работни места и да повдигнат въпроси за отговорността и прозрачността при използването им.

Какво трябва да направят специалистите по киберсигурност, за да останат защитени от заплахите, свързани с изкуствения интелект

Специалистите по киберсигурност трябва да изпреварят заплахите от изкуствен интелект, като непрекъснато се учат и адаптират към развиващите се технологии за изкуствен интелект, осигуряват етично използване на изкуствен интелект и интегрират инструменти, задвижвани от изкуствен интелект, за да подобрят откриването и реагирането на заплахи. Те трябва също така да се съсредоточат върху обучението на потребителите, прилагането на надеждни мерки за сигурност и актуализирането на информацията за новите заплахи и решения.