Как AI и ML могат да стимулират социалното благо и устойчивостта

Здравеопазването, образованието, околната среда и икономиката са само някои от областите, в които изкуственият интелект (ИИ) и машинното обучение (МО) имат потенциала да внесат пълна промяна. За да подобрят благосъстоянието на хората и околната среда, те могат да се използват и за социално благо и устойчивост. Ще разгледаме потенциалните ползи от изкуствения интелект и машинното обучение за устойчивостта и социалното благо, както и трудностите и възможностите, които те пораждат.

Изкуствен интелект и машинно обучение за социално благо

Идеята за „социално благо“ е да се подобри обществото, особено за уязвимите групи от населението и тези в неравностойно положение. Като предлагат творчески отговори на някои от най-трудните проблеми, пред които е изправен съвременният свят, като бедност, глад, болести, неравенство и несправедливост, изкуственият интелект и машинното обучение могат да допринесат за развитието на социалното благо. В анализ на McKinsey Global Institute се твърди, че изкуственият интелект има потенциала да помогне на стотици милиони хора както в развитите, така и в развиващите се страни, като решава въпроси, свързани с всички цели на ООН за устойчиво развитие.

Някои примери за изкуствен интелект и машинно обучение за социални цели

Здравеопазване

Особено в среди с ниски ресурси изкуственият интелект и машинното обучение могат да подобрят диагностиката, лечението и превенцията на различни заболявания. Примерите за използване на изкуствен интелект включват откриване на малария от кръвни снимки, диагностициране на туберкулоза от рентгенови снимки на гръдния кош, прогнозиране на риска от сърдечносъдови заболявания от ЕКГ сигнали и препоръчване на индивидуални схеми за лечение на пациенти с рак.

Образование

Качеството, равнопоставеността и достъпността на образованието могат да бъдат подобрени чрез изкуствен интелект и машинно обучение, особено за ученици в неравностойно положение и слабо представени ученици. Изкуственият интелект например може да се използва за проектиране на персонализирани и адаптивни учебни среди, за даване на обратна връзка и насоки на учители и ученици, за превод на езици и разпознаване на реч, както и за насърчаване на ученето през целия живот и развитието на умения

Околна среда

Особено що се отнася до изменението на климата и загубата на биологично разнообразие, изкуственият интелект и машинното обучение могат да подпомогнат наблюдението, опазването и възстановяването на околната среда. Изкуственият интелект например може да се използва за наблюдение и намаляване на емисиите на парникови газове, максимално използване на възобновяеми енергийни източници, идентифициране и спиране на бракониерството и обезлесяването, както и за симулиране и прогнозиране на екологични ситуации

Права на човека

Особено за маргинализираните и потиснатите групи от населението изкуственият интелект и машинното обучение могат да подкрепят и защитават правата на човека. Изкуственият интелект има потенциала да укрепва социалните движения и гражданската активност, да разкрива и да се бори с речта на омразата и дезинформацията, да открива и спасява жертви на трафик на хора и сексуална експлоатация онлайн и да подобрява достъпа до правосъдие и правна помощ.

Изкуствен интелект и машинно обучение за устойчивост

Идеята за устойчивост е да се задоволяват настоящите потребности, без да се застрашава способността на бъдещите поколения да задоволяват своите. Като улесняват по-ефективното и ефикасно използване на човешките и природните ресурси и свеждат до минимум вредните последици от човешката дейност върху околната среда и обществото, изкуственият интелект и машинното обучение могат да допринесат за постигането на устойчивост. В анализ на PwC се твърди, че изкуственият интелект може да увеличи световния БВП с 5,2 трилиона долара и да позволи намаляване на емисиите на парникови газове с 4 % до 2030 г.

Някои примери за изкуствен интелект и машинно обучение за устойчивост

Интелигентно земеделие

Производството и потреблението на храни може да бъде оптимизирано с помощта на изкуствен интелект и машинно обучение, особено в светлината на нарастването на населението и продоволствената несигурност. Изкуственият интелект има потенциала да подобри безопасността и проследимостта на храните, както и да предвижда и избягва неуспехите в реколтата и разхищението на храни. Той може да се използва и за наблюдение и контрол на растежа на културите, напояването и управлението на вредителите.

Интелигентна мобилност

Особено в контекста на урбанизацията и трафика, изкуственият интелект и машинното обучение могат да подобрят движението на хора и продукти. Изкуственият интелект, например, може да улесни споделените автомобили и автомобилите без водач, да подобри пътната безопасност и сигурност, да намали разхода на гориво и емисиите и да оптимизира транспортния поток, маршрутизацията и паркирането

Интелигентно производство

В контекста на индустриализацията и иновациите изкуственият интелект и машинното обучение могат да подобрят производителността и качеството на производствените процеси и продукти. Изкуственият интелект може да се използва за подобряване на веригите за доставки и логистиката, за автоматизиране и допълване на човешкия труд, за наблюдение и поддръжка на съоръжения и оборудване, както и за насърчаване на намаляването на отпадъците и кръговата икономика.

Интелигентна енергия

По-специално, по време на процеса на енергиен преход и декарбонизация изкуственият интелект и машинното обучение могат да подпомогнат увеличаването на предлагането и търсенето на чиста и възобновяема енергия. Изкуственият интелект може да подпомогне изпълнението на няколко задачи, като например интегриране и управление на разпределени енергийни ресурси, прогнозиране и балансиране на производството и потреблението на енергия, откриване и предотвратяване на енергийни измами и загуби, както и създаване на условия за интелигентни мрежи и микромрежи.

Потенциал и трудности на изкуствения интелект и машинното обучение за устойчивост и социално благо

Въпреки че изкуственият интелект и машинното обучение са многообещаващи за устойчивостта и социалното благо, те са свързани и с много опасности, които трябва да бъдат взети предвид и намалени. Сред основните трудности и опасности са:

Данни и поверителност

Големи и разнообразни набори от данни са необходими за изкуствения интелект и машинното обучение, за да се обучават и тестват техните модели, което може да създаде проблеми със сигурността, наличността, качеството и достъпността на данните. Освен това събирането и обработката на частни и чувствителни данни от изкуствения интелект и машинното обучение може да наруши правото на хората и групите на неприкосновеност на личния живот и съгласие, като ги изложи на възможни рискове и злоупотреби.

Пристрастност и справедливост

Изкуственият интелект и машинното обучение имат потенциала да отразяват и увеличават пристрастията и предразсъдъците, присъстващи в данните, алгоритмите и системите, което води до несправедливи и дискриминационни резултати и последици за определени лица и групи, особено за тези в неравностойно положение и маргинализираните. Освен това липсата на прозрачност и отчетност при изкуствения интелект и машинното обучение може да затрудни идентифицирането и отстраняването на пристрастия и грешки.

Етика и ценности

Целите на социалното благо и устойчивото развитие, които се основават на принципи като човешко достойнство, автономност, справедливост и солидарност, могат да бъдат поставени под въпрос и да влязат в противоречие с изкуствения интелект и машинното обучение. Освен това изкуственият интелект и машинното обучение могат да доведат до етични главоблъсканици и компромиси между ефективност и равенство, иновации и регулиране, краткосрочни и дългосрочни интереси.

Околна среда и общество

Непредвидените и вредни ефекти на изкуствения интелект и машинното обучение върху околната среда и обществото могат да включват повишено потребление на ресурси и енергия, замърсяване и производство на електронни отпадъци, загуба на човешки труд и умения, както и нарушаване на институциите и социалните норми.

За справяне с тези рискове и предизвикателства и за пълноценно използване на изкуствения интелект и машинното обучение за социално благо и устойчивост е необходим всеобхватен и съвместен подход, включващ различни заинтересовани страни и гледни точки, включително изследователи, разработчици, потребители, законодатели, гражданското общество и широката общественост. Сред основните компоненти на тази стратегия са:

Информираност и образование

Сред заинтересованите страни и широката общественост трябва да се разпространи по-добро разбиране за възможностите и ограниченията на изкуствения интелект и машинното обучение за устойчивост и социално благо, както и за етичните и социалните последици и задължения. Съществуват няколко начина за постигане на това, включително чрез медиите, кампании, събития и учебни програми

Включване и участие

За да се проектират, разработват, внедряват и оценяват изкуственият интелект и машинното обучение за социално благо и устойчивост, както и за да се наблюдават и управляват тези технологии, е наложително да се гарантира участието и ангажираността на широк кръг представителни и разнообразни заинтересовани страни и общности. За да се постигне това, могат да се използват многобройни техники, включително съвместно създаване, консултации, обратна връзка и овластяване.

Иновации и регулиране

За да се насърчи социалното благо и устойчивостта, иновациите и регулациите в областта на изкуствения интелект и машинното обучение трябва да бъдат балансирани с необходимостта от координиране и съгласуване на тези технологии както с настоящите, така и с бъдещите закони и разпоредби. За постигането на тази цел могат да се използват многобройни инструменти, включително рамки, одити, правила и стимули.

Оценка и въздействие

За да се насърчи устойчивостта и общото благо, е наложително да се оцени и проследи ефективността на изкуствения интелект и машинното обучение, както и да се идентифицират и намалят всички рискове или отрицателни ефекти. Показателите, измерванията, сравнителните показатели и оценките на въздействието са няколко от инструментите, които могат да се използват за тази цел.

В заключение

Целите за повишаване на благосъстоянието на хората и околната среда могат да бъдат постигнати чрез устойчивост и социално благо, които са възможни благодарение на изкуствения интелект и машинното обучение – две мощни технологии. Изкуственият интелект и машинното обучение имат потенциала да подобрят значително най-належащите проблеми в света, включително бедността, глада, болестите, неравенството и несправедливостта. Те могат също така да улеснят по-ефективното и ефикасно използване на човешките и природните ресурси и да намалят вредните последици от човешката дейност върху околната среда и обществото.

Данните и неприкосновеността на личния живот, предразсъдъците и справедливостта, етиката и ценностите, околната среда и обществото са само някои от сериозните опасности и проблеми, които изкуственият интелект и машинното обучение носят със себе си. Тези въпроси трябва да бъдат разгледани. За преодоляването на тези пречки и опасности и за пълното използване на потенциала и предимствата на изкуствения интелект и машинното обучение за социално благо и устойчивост ще е необходим всеобхватен и съвместен подход, включващ различни заинтересовани страни и гледни точки, включително изследователи, разработчици, потребители, законодатели, гражданското общество и широката общественост. Образованието и осведомеността, ангажираността и приобщаването, иновациите и регулирането, оценката и ефектът са важни компоненти на тази стратегия.