Разгледайте трансформиращото пътуване на изкуствения интелект в роботиката
Изкуственият интелект (ИИ) измина дълъг път през последните няколко десетилетия, преминавайки от закостенели машини, които изпълняват предварително определени фиксирани набори от правила, до съвременни интелигентни алгоритми, които могат да се учат и да вземат решения самостоятелно. Тези постижения доведоха до създаването на напълно автономни роботи, които ще могат да работят сами, без да се налага да се намесва човек.
Съществуват обаче опасения, които съпътстват тези самоуправляващи се роботи, тъй като хората трябва да определят граници, в които те могат да функционират оптимално, без да причиняват вреда на други членове на обществото. Ще разгледаме историческата предистория на развитието на изкуствения интелект и роботите, нарастващата тенденция към автономност при роботите въз основа на усъвършенствани възможности, както и необходимостта от установяване на граници за тяхното използване за постигане на най-добри резултати, като същевременно се избягват сериозни отрицателни въздействия върху обществото.
Пътуването на изкуствения интелект: Трансформация
Изкуственият интелект като тема може да се проследи до средата на ХХ век, а AI като акроним е наречен от Джон Маккарти през 1956 г. По-конкретно, ранните изследвания в областта на изкуствения интелект се основават главно на стратегията за използване на символен изкуствен интелект, при която на машините се дава набор от наръчници, подобно на това как се очаква да мислят хората. Тези ранни системи, макар и иновативни, могат да действат само по съвсем прост начин и не са подготвени за справяне с променливостта и сложността на ситуациите в реалния свят.
В рамките на развитието в областта на изкуствения интелект е наложително да се отбележи появата на машинното обучение през 80-те години на миналия век. Машините вече нямаше да следват предварително зададени дървета на решенията, а се учеха от предоставените им данни. Методите, които станаха възможни за прилагане на компютър в дърветата на решенията, невронните мрежи, машините с опорни вектори, позволяваха на компютъра да търси закономерностите и да прави прогнози въз основа на историческите данни. Този период даде основите за по-нататъшното развитие на по-сложни технологии за изкуствен интелект, като обработка на естествен език, компютърно зрение и разпознаване на реч.
Наличието на огромни количества информация в информационната епоха, както и подобренията в изчислителните възможности, стимулираха развитието на изкуствения интелект. Установено бе, че машинното обучение в неговата по-дълбока форма, наречена Deep Learning, е ефективно при справянето с изключително сложни въпроси. Използвайки игриво множество слоеве от неврони, алгоритмите за дълбоко обучение осигуриха впечатляващи резултати в дейности като разпознаване на изображения и гласове, автономно шофиране и игри.
Възходът на автономните роботи
Усъвършенстването на технологиите за изкуствен интелект напредна с включването им в роботиката, за да се създаде нова линия автономни роботи. Това са роботи, които са оборудвани със сензори, изпълнителни механизми и интелигентни алгоритми, които помагат на роботите да възприемат околната среда, да вземат решения и да действат съответно самостоятелно. Различни индустрии внедряват автономни роботи в дейността си, като например производствената индустрия, здравеопазването, селското стопанство и изследователската дейност.
Производство и промишленост
Самоуправляващите се роботи все повече се интегрират в производствения процес, като се справят с монотонни, но прецизни задачи. Този вид роботи могат да работят рамо до рамо с хората, особено в индустрии, където има много производствени линии, като повишават ефективността и намаляват броя на злополуките.
Здравеопазване
В здравеопазването самоорганизиращите се роботи са полезни при операции, физиотерапия и грижи за възрастни пациенти. Хирургичните роботи помагат на хирурзите с подобрена точност и сръчност, както и роботите, използвани в рехабилитацията, които помагат на пациентите да възвърнат способността си да се движат и да имат мускулна сила. При грижите за възрастни хора роботите се използват за осигуряване на придружител и помощ при ежедневните дейности, като по този начин подобряват качеството на живот на възрастните хора.
Селско стопанство
Използването на самозадвижващи се машини в процеса на земеделие води до революция в познатото ни земеделие. Фермерите използват безпилотни летателни апарати, които работят с изкуствен интелект, за да оценяват състоянието на културите и използването на вода, както и да идентифицират болести. Полуавтономните по своята същност наземни роботи се използват за извършване на различни процеси по поддръжка на растенията, включително засаждане, плевене и прибиране на реколтата, като по този начин се намаляват разходите и се повишава производителността.
Проучване
Самоуправляващите се машини са от съществено значение за изследователските усилия на самата Земя и на други планети. Това са подводни роботи, които се движат из моретата, събират информация и дори образци. Понастоящем марсоходите имат вграден изкуствен интелект, който се движи из марсианския пейзаж, събира различни проби и изпраща важни данни обратно на планетата Земя.
Значението на регулирането
Въпреки че има различни ползи от използването на вграден изкуствен интелект и автономни роботи, съществуват и опасения, които са свързани с това. Роботиката става все по-автономна и затова трябва да има граници, които да управляват машините по безопасен, морален и звуков начин.
Безопасност и надеждност
Бъдещите автономни роботизирани системи трябва да бъдат разработени така, че да бъдат безопасни в различни среди. За тази цел много от тези компоненти трябва да бъдат щателно тествани и да се докаже, че са способни да се справят с възникващи условия и да не застрашават хора или имущество. Мерките, включващи превенция и контрол, мерките от последна инстанция и мерките за предотвратяване на откази в роботите, са от решаващо значение за намаляване на рисковете в случай на отказ.
Етични съображения
Колкото повече роботите стават независими, толкова повече въпроси се появяват пред обществото и възникват етични проблеми. Изборите и действията, които се извършват от автономните роботи, могат да имат някои значителни потенциални последици, особено в някои от най-чувствителните области, например медицината и правоприлагането. Ето защо разработването на етични стандарти и поддържането на откритост на процеса на вземане на решения е от жизненоважно значение за справяне със злоупотребата с усъвършенствани технологии и за търсене на отговорност от отговорните лица.
Поверителност и сигурност
Някои от самоуправляващите се роботи зависят от определени факти и цифри от околната среда като основа за своя избор. Това е причина за загриженост за неприкосновеността на личния живот и сигурността на данните, които се събират от тези компании и от техните клиенти. Следователно регулирането на начина, по който роботите събират и обработват информация, е от решаващо значение за защитата на личния живот, както и за предотвратяването на киберпрестъпления.
Правна и регулаторна рамка
Промените в областта на изкуствения интелект и роботиката настъпиха със значително по-бързи темпове и за разлика от тях правните и регулаторните рамки останаха сравнително слабо развити. В световен мащаб правителствата и международните организации трябва да формулират набор от нормативни актове, които ще определят внедряването и експлоатацията на тези автономни роботи. Тези рамки трябва да предоставят решения на въпроси като – кой носи отговорност? Кой е отговорен? Какви стандарти трябва да се спазват по отношение на безопасността и очакваното ниво на изпълнение?
Взаимодействие между човека и робота
Използването на автороботиката изисква способности за взаимодействие на роботите с хората, за да бъдат те ефективни. Важно е да се създадат разбираеми интерфейси и канали за комуникация между човека и робота, за да се контролира неговото поведение на техническо ниво. Осъзнаването на жестовете и чувствата на хората от страна на устройствата ги прави по-приемливи и функционални в обществото.
Икономическо въздействие
Роботизацията е реалност, която със сигурност ще промени икономиката на обществата, в които се намира, по следните начини. От една страна, внедряването на роботи повишава ефективността и производителността, а от друга, пресъздава риска от загуба на работни места за хората. За законодателите е наложително да приемат мерки, които могат да смекчат потенциалната загуба на работни места, включително преквалификация и възлагане на засегнатите задачи на нови пазари, които не са силно засегнати от технологиите.
Няколко примера от реалния свят илюстрират значението на определянето на ограничения за автономните роботи
Автономни превозни средства
В днешно време еволюцията на самоуправляващите се автомобили посочи, че насоките и правилата за безопасност трябва да бъдат възможно най-строги. В същото време големи играчи като Waymo и Tesla внимателно си сътрудничат с регулаторните органи, за да гарантират, че самоуправляващите се автомобили, които управляват техните компании, ще отговарят на всички необходими стандарти за безопасност, преди да излязат на пътищата. Въпросите, свързани с безопасността, също могат да бъдат улеснени, тъй като тестовете могат да се провеждат в контролирана среда, а внедряването може да се извършва постепенно, за да се гарантира, че разпространението на технологията се извършва на малки стъпки, докато обществеността се улеснява в използването на наличните технологии.
Роботи в здравеопазването
Най-добрият пример за това е хирургическата система da Vinci в областта на здравеопазването, където роботите отговарят на строги процедури за одобрение, за да бъдат безопасни за пациентите. Тя предлага на хирурзите и на другите специалисти контрол и прецизност за по-малко инвазивни процедури. Членовете на общността, които работят с тези роботи, винаги трябва да преминават през режим на обучение, а роботите трябва да бъдат наблюдавани постоянно, за да не се отклоняват от етичните практики, определени за тях.
Селскостопански роботи
Производители като John Deere и Blue River Technology са в процес на създаване на инструменти, които са интелигентни и могат да се използват ефективно в различни среди на селското стопанство. Те са снабдени с точни сензори и изкуствен интелект, за да подобрят земеделските практики, без да вредят на културите и почвите. Това са усъвършенствани технологии, които могат да бъдат усъвършенствани чрез сътрудничество със земеделски производители и други специалисти в областта на селското стопанство при разработването на оптимални стандарти или норми за използване на тези технологии.
Обобщение
Постепенно напредналите подобрения могат да бъдат интегрирани със системи с изкуствен интелект, които вече могат да обхванат автоматизирани роботи с възможности в определени области, което може да доведе до значителни промени в различни отрасли и в живота на хората. Независимо от това се разкрива реалността, че с новите нива на автономност се появяват и нови граници, които трябва да бъдат определени, за да могат тези роботи да изпълняват задълженията си безопасно, етично и ефективно. Съществуват сериозни предизвикателства, които могат да бъдат обсъдени, включително опасения за безопасността, етични въпроси, неприкосновеност на личния живот и правни съображения при използването на автономни роботи.
Накрая сме подготвили за вас най-често задаваните въпроси и техните отговори
Какво е определението за изкуствен интелект?
Изкуственият интелект е симулация на процесите на човешкия интелект от машини, особено компютърни системи, което им позволява да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект, като учене, разсъждаване, решаване на проблеми и разбиране на езика.
Как се развиха технологиите за изкуствен интелект през последното десетилетие?
Изкуственият интелект претърпя значителен напредък през последното десетилетие, като сред забележителните разработки са възходът на дълбокото обучение, генеративните противникови мрежи и трансформаторните архитектури. Тези постижения доведоха до подобряване на възможностите в областта на компютърното зрение, обработката на естествен език и други области, като изкуственият интелект вече е интегриран в различни аспекти на ежедневието.
Какви са основните начини за използване на изкуствения интелект в роботиката?
Основните приложения на изкуствения интелект в роботиката включват автономна навигация, внедряване на промишлени роботи, взаимодействие между човек и робот, роботизирани приложения във военната област и медицински постижения, управлявани от изкуствен интелект. Тези приложения използват възможностите на изкуствения интелект, като машинно обучение, компютърно зрение и обработка на естествен език, за да повишат ефективността, безопасността и адаптивността на роботите в различни отрасли.
Какви граници се поставят на изкуствения интелект, за да се гарантира безопасността и етичното използване на роботите?
За да се гарантира безопасността и етичното използване на роботите, на изкуствения интелект се поставят няколко ограничения, включително стриктно тестване и надеждно проектиране на системата, за да се предотвратят атаките на противника и сривовете на системата, да се решат етичните проблеми и пристрастия чрез разнообразни и представителни данни за обучение и да се приложат мерки за предотвратяване на злоупотреби и осигуряване на прозрачност и отчетност.
Какви са потенциалните рискове, свързани с по-автономните роботи?
Потенциалните рискове, свързани с повече автономни роботи, включват физически атаки, причиняващи щети на роботите и околната среда, мрежови атаки, компрометиращи функциите на роботите, уязвимости на операционната система, позволяващи неоторизиран достъп и контрол, и етични проблеми, свързани с изместването на работни места и общественото приемане. Внимателното планиране, тестване и наблюдение на автономните роботи е от решаващо значение за намаляване на тези рискове.
