Най-добрите инструменти за разработване на мобилни приложения с изкуствен интелект

Мобилните приложения, работещи с изкуствен интелект, могат да анализират поведението на потребителите, да правят прогнози, да автоматизират задачи и да предоставят персонализирани преживявания, което ги прави все по-популярни в различни индустрии. За да помогнат на разработчиците да използват силата на изкуствения интелект при разработването на мобилни приложения, са налични множество инструменти, които опростяват интегрирането на възможностите на изкуствения интелект. Ето 10-те най-добри инструмента за разработване на мобилни приложения, използващи изкуствен интелект.

TensorFlow Lite

TensorFlow Lite е минимизирана версия на рамката TensorFlow на Google. Тази версия на TensorFlow е предназначена за използване в мобилни и вградени устройства. Наличието на подобен инструмент помага на разработчиците в мобилни устройства да изпълняват модели за машинно обучение с малки двоични размери и ниско закъснение, тъй като те го използват само със своите устройства. Една от основните рамки за изкуствен интелект, върху които те се фокусират, е TensorFlow Lite, която им позволява да разработват различни приложения, като разпознаване на изображения, откриване на обекти и обработка на естествен език. Този метод е особено полезен за разгръщане на модели на изкуствен интелект на устройства с Android и iOS, което позволява на разработчиците да създават приложения за изкуствен интелект, които могат да правят неща като разпознаване на изображения навреме и превод на език, без да разчитат на облачни услуги.

Core ML

Core ML е рамка за машинно обучение на Apple, която позволява на разработчиците да въвеждат модели за машинно обучение в приложения за iOS. Можете да се възползвате от различни видове модели, включително дълбоко обучение, дървовидни ансамбли и поддържащи векторни машини. Core ML е най-добра за работа на устройството, което означава, че ще бъде по-бърза и по-ефективна при изпълнението на задачите на изкуствения интелект, без да пречи на работата на потребителя. Core ML, разработчиците са в състояние не само да предложат на потребителите възможността да използват изкуствен интелект на своите мобилни устройства с iOS като анализ на изображения, обработка на езици и системи за препоръки, но и да гарантират неприкосновеността на личния им живот чрез изпращане на данни само до устройството.

Microsoft Azure Cognitive Services

Microsoft Azure Cognitive Services осигурява поддръжка под формата на пакет от API и инструменти, които разработчиците могат да използват за разработване на приложения с изкуствен интелект без задълбочени познания в областта на машинното обучение. Тези услуги са разпознаване на зрение, идентифициране на звук, обработка на естествен език и възможности за вземане на решения. Разработчиците на приложения могат да се възползват от моделите с изкуствен интелект, тъй като изграждането им не им струва време и пари. Вместо това те могат да изберат разпознаване на лица или анализ на настроения и гласови интерфейси в зависимост от конкретния модел на изкуствен интелект. Освен това Azure Cognitive Services може да се интегрира тясно и с други облачни услуги на Azure, като по този начин се превръща в много мощен инструмент за разработване на мащабируеми мобилни приложения с изкуствен интелект.

IBM Watson

IBM Watson предоставя инструменти и API за изкуствен интелект, които разработчиците могат да използват за създаване на мобилни приложения, използващи изкуствен интелект. Някои от възможностите на Watson са разбиране на естествен език, преобразуване на реч в текст, визуално разпознаване и създаване на чатботове. Използвайки тези инструменти, разработчиците могат да разработват приложения, които разбират и взаимодействат с потребителите по естествен начин – чрез гласова команда, въвеждане на текст или разпознаване на изображения. Платформата IBM Watson включва също така силни анализи и прозрения, което позволява на разработчиците да подобряват непрекъснато своите приложения въз основа на взаимодействията и обратната връзка с потребителите.

Dialogflow

Dialogflow е инструмент за услуги на Google, чиято цел е разработване на чатботове и гласови приложения, които са способни да общуват с потребителя чрез разговорни интерфейси. По този начин приложението Dialogflow прилага обработка на естествен език, за да направи въпросите на потребителя, който говори, и да реагира смислено на тях, летейки. Освен това разработчиците могат да използват този гъвкав инструмент на различни платформи, като Google Assistant, Amazon Alexa и Facebook Messenger, което го прави добър инструмент за тези разработчици, които искат да добавят към своите мобилни приложения разговорни интерфейси, управлявани от изкуствен интелект.

Keras

Keras е безплатна библиотека за невронни мрежи, която е създадена с помощта на Python и е изградена върху TensorFlow. Тя е изработена по начин, който е лесно разбираем, а също така и модулен, така че подходът е особено привлекателен за разработчици, които тепърва се запознават с изкуствения интелект и дълбокото обучение. Чрез използването на Keras не е трудно да се разработват и обучават невронни мрежи, а разработчиците могат да използват времето за бързо създаване на прототипи на модели на изкуствен интелект за мобилни приложения. С Keras разработчиците могат да направят функции, способни на изкуствен интелект, като класификация на изображения, откриване на обекти и механизми за препоръки, които могат да бъдат вмъкнати в мобилни приложения.

ML Kit

ML Kit е усъвършенстван инструмент на Google, който е специално създаден за мобилни устройства. Той се състои от предварително разработени API, които могат лесно да бъдат внедрени в приложения за Android и iOS. ML Kit позволява функции като маркиране на изображения, разпознаване на текст, разпознаване на лица и сканиране на баркодове. Освен това той предоставя инструменти, които могат да помогнат на разработчиците да внедрят персонализирани модели директно в своите приложения. По този начин с ML Kit разработчиците могат да разработват интелигентни мобилни приложения, които изпълняват различни сложни задачи, като същевременно осигуряват високо качество на работа и ангажираност на потребителите.

Theano

Theano е пакет за Python, който представлява мощна помощна програма, за да можете да описвате, оптимизирате и оценявате математически изрази, които включват масиви с много измерения. Първоначално Theano е инструмент за дълбоко обучение, но също така е добър вариант за разработчици на мобилни приложения, които предпочитат други проекти, свързани с изкуствения интелект.

В допълнение към това той е високо ефективен, което прави възможно за разработчиците да създават невронни мрежи и да ги интегрират и в мобилни приложения. Междувременно Theano загуби популярността си заради други конкурентни рамки като TensorFlow и PyTorch, но все още е достоен инструмент за разработчиците, които работят с модели на изкуствен интелект на мобилни устройства.

Amazon Lex

Amazon Lex, технология за изграждане на разговорни интерфейси, базирани на реч и текст, е интегрирана в мобилни приложения. Тя използва най-съвременните техники за дълбоко обучение, които стоят зад системата Amazon Alexa, като по този начин предоставя на разработчиците инструменти за изграждане на усъвършенствани чатботове и гласови приложения. Lex позволява на потребителя да взаимодейства с мобилните приложения чрез разговор, който поддържа разбиране на естествен език. Той може да бъде интегриран и с други услуги на AWS, което го прави мощна платформа за разработка на изкуствен интелект за мобилни приложения, които могат да използват облака за мащабиране и изпълнение.

OpenCV

OpenCV (Open-Source Computer Vision Library) е софтуерна библиотека, създадена от общността с отворен код, която се използва за компютърно зрение и машинно обучение. Тя разполага с над 2500 оптимизирани алгоритъма, които могат да се използват за задачи на компютърното зрение в реално време, като обработка на изображения, откриване на обекти и разпознаване на лица. Съвместимостта на OpenCV с мобилни платформи дава възможност на разработчиците да включват в създадените от тях мобилни приложения усъвършенствани функции за компютърно зрение, задвижвани от изкуствен интелект. Независимо дали става въпрос за добавена реалност, анализ на изображения или биометрично удостоверяване, OpenCV е многофункционален инструмент за разработване на мобилни приложения в областта на изкуствения интелект.

В заключение

Включването на изкуствения интелект в разработването на мобилни приложения вече не е нещо от бъдещето, а по-скоро е нещо от настоящето. Тези инструменти са създадени, за да позволят на разработчиците да проектират и внедряват различни мобилни приложения с изкуствен интелект, които могат да предоставят персонализирани срещи, да автоматизират задачи, а също така да натрупват и интерпретират данни в реално време. Тъй като напредъкът в областта на изкуствения интелект насочва много нови трансформации на приложенията в различни области, обхватът на функциите на тези уреди ще се увеличава. Независимо дали сте опитен разработчик или начинаещ, използването на тези инструменти за изкуствен интелект ще бъде жизненоважен елемент, който ще ви позволи да останете начело на пазара на мобилни приложения чрез бързо променящи се разработки на мобилни приложения.