Най-добрите инструменти за обработка на естествен език

Обработката на естествен език (ОЕЕ) е подобласт на изкуствения интелект, която се занимава с взаимодействието между компютрите и езиците. Целите на обработката на естествения език са да се открият съвременни стратегии за комуникация между хората и компютрите, както и да се разбере човешкият дискурс, както е изразен. Това нововъведение съчетава машинно обучение с компютърна лингвистика, статистика и модели за дълбоко обучение, така че компютрите да могат да обработват човешкия език от гласова информация или информация за съдържанието и да получат разбиране за целия смисъл, както и за намеренията на автора или говорещия.

Използване на обработката на естествен език

Обработката на естествен език редовно се използва за създаване на приложения за текстообработка и за интерпретиране на компютърни програми. Освен това програмите за търсене, приложенията за пари, софтуерът за превод и чатботовете зависят от обработката на естествен език, за да разберат по-добре как хората говорят и разсъждават. През последните години областта на информационния анализ се развива бързо, отчасти благодарение на напредъка в инструментите и иновациите като машинното обучение и обработката на естествен език.

Устройствата и методите за обработка на естествен език се разработват с главоломни темпове. Съществува огромно търсене на най-добрите инструменти и програми за обработка на естествен език за работа в областта на езиковата обработка. Един от най-забележителните успехи в обработката на естествен език е създаването на устройства за обработка на естествен език, които могат да създават съставен или говорим език, идентичен с генерираното от човека съдържание.

Най-добри инструменти за обработка на естествен език

Обработката на естествен език е бързо развиваща се област и съществува широк асортимент от достъпни инструменти за обработка на естествен език, които помагат на специалистите по данни и разработчиците на софтуер да работят с характерна езикова информация. Нека представим накратко най-добрите инструменти за обработка на естествен език.

Natural Language Toolkit

Natural language toolkit (NLTK) е забележима и широко използвана библиотека с отворен код на Python, посветена на обработката на естествен език. Широкият ѝ избор се дължи на богатата ѝ комбинация от инструменти и ресурси, очертани да насърчават различни задачи за обработка на естествен език с най-добра ефективност.

MonkeyLearn

MonkeyLearn се откроява като изобретателно устройство за обработка на естествен език, базирано на облачни технологии, което предлага различни предварително изградени модели и устройства, предназначени специално за класификация на съдържание, изследване на настроения и извличане на същности. Това устройство не само разплита сложни задачи за обработка на естествен език, но също така предоставя удобен за потребителя интерфейс, осигурявайки достъпност за клиенти с различни нива на специализирана експертиза.

Една забележителна характеристика на MonkeyLearn е ангажиментът му да дава възможност на дизайнерите чрез интегриране на възможностите за обработка на естествен език в техните приложения посредством интерфейси за програмиране на приложения (API).

SpaCy

SpaCy се откроява като широко призната библиотека на Python, разработена специално за обработка на естествен език, като поставя сериозен акцент върху професионализма и удобната за потребителя функционалност. Известна със своите бързи и точни възможности за синтактично и семантично изследване, spaCy предлага цялостен набор от основни функции за обработка на естествен език, включително основни задачи като токенизация, разпознаване на именувани същности (NER) и парсинг на разчитане.

Едно от изключителните качества на spaCy се крие в подреждането на предварително обучени модели, пригодени за различни езици, което насърчава широката приложимост на езиковите пейзажи.

Stanford CoreNLP

Stanford CoreNLP представлява цялостен набор от устройства за обработка на естествен език, щателно създадени от уважавания колеж Stanford. Този съвременен набор от инструменти е разработен така, че да обслужва различни групи функционалности в областта на обработката на естествен език, като показва широка колекция, която включва ключови задачи като маркиране на части от речта, разпознаване на именувани същности, анализ на мнения и определяне на кореференции. Едно от най-значимите качества на Stanford CoreNLP се крие в неговата гъвкавост, тъй като той разширява гърба си до различни езици, давайки възможност на клиентите да използват възможностите му в различни езикови контексти.

MindMeld

MindMeld, внушителна единица, която последователно се координира с биологичната система на Cisco, се откроява като напреднала платформа за изкуствен интелект, старателно направена с ясната цел да разработва съвременни интерфейси за разговори и чатботове. В потвърждение на своите способности MindMeld разполага с богат набор от възможности за обработка на естествен език, включващи важни елементи като разпознаване на очаквания, извличане на вещества и управление на дискурси.

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend, усъвършенствана услуга за обработка на естествен език, е основа в арсенала на Amazon Web Services (AWS), известната сцена за изчисления в облак. Това е един от най-добрите инструменти за обработка на естествен език. Това модерно решение, базирано на облачни технологии, е предложено да задоволява различни нужди, свързани с обработката на естествен език, като предоставя гъвкав клъстер от предварително обучени модели, които надхвърлят очакванията в различни задачи като анализ на оценки, разпознаване на вещества и моделиране на субекти.

OpenAI

OpenAI, новаторска организация, известна с революционните си постижения в областта на изкуствения интелект, особено илюстрирани от нейните най-съвременни езикови модели като GPT, предлага цялостен набор от устройства за обработка на естествен език и интерфейси за програмиране на приложения. Този широк набор от инструменти дава възможност на разработчиците да се справят с несравнимите възможности на езиковите модели на OpenAI в различни приложения, включително, но не само, в епохата на съдържанието, езиковото тълкуване и обобщаването.

Microsoft Azure

Microsoft Azure, движещ етап в облачните изчисления, предлага широк набор от устройства за обработка на естествен език в рамките на своите Azure Cognitive Administrations. Този пакет обхваща различни по обхват функционалности, като анализ на съдържанието, изследване на мнения, езиково тълкуване и разпознаване на реч. Microsoft Azure насърчава последователното интегриране на възможностите за обработка на естествен език в приложенията чрез предоставяне на предварително обучени модели и удобни за потребителя API.

Google Cloud

В рамките на широката област на Google Cloud много услуги за устройства за обработка на естествен език са последователно координирани и основно насърчавани чрез модерния му общ езиков API. Този надежден API дава възможност за извличане на организирани данни от привидно неструктурирано съдържание. Тези инструменти се впускат в изследване на оценки, за да възприемат възбудени тонове, и се заключват в разпознаване на вещества, за да разграничат и категоризират съответните субекти в дадено съдържание.

IBM Watson

IBM Watson е в забележимия и широко признат етап на изкуствения интелект и се отличава с широкия си клъстер от устройства и администрации за обработка на естествен език. В центъра на предложенията си Watson надхвърля очакванията, като позволява на клиентите да разполагат с възможности за характерно разбиране на езика, проучване на мнения и тълкуване на езика. Освен това Watson е способен да предоставя специфични за индустрията механизми, пригодени към различни нужди. Той заема забележително място сред най-добрите инструменти за обработка на естествен език.