Най-добрите възможности за използване на изкуствен интелект

Функцията и популярността на изкуствения интелект нарастват с всеки изминал ден. Изкуственият интелект е способността на една система или програма да мисли и да се учи от опита си. Използването на изкуствен интелект значително се разви през последните няколко години и намери приложение в почти всеки бизнес сектор. Тази статия ще ви помогне да научите кои са най-добрите приложения на изкуствения интелект в реалния свят.

Какво представлява изкуственият интелект?

Изкуственият интелект (ИИ) е машинен интелект, който симулира човешкото поведение или мислене и може да бъде обучен за решаване на конкретни проблеми. ИИ е комбинация от техники за машинно обучение и дълбоко обучение. Видовете модели на изкуствения интелект се обучават с помощта на огромни обеми от данни и имат способността да вземат интелигентни решения.

И така, какви са възможностите за използване на изкуствен интелект в различни области? Ето списък на най-добрите начини за използване на изкуствения интелект:

Използване на изкуствен интелект в електронната търговия

Персонализирано пазаруване

Технологията на изкуствения интелект се използва за създаване на двигатели за препоръки, чрез които можете да взаимодействате по-добре с клиентите си. Тези препоръки се изготвят в съответствие с тяхната история на сърфиране, предпочитания и интереси. Това спомага за подобряване на взаимоотношенията с клиентите и тяхната лоялност към вашата марка.

Асистенти с изкуствен интелект

Виртуалните асистенти за пазаруване и чатботовете помагат за подобряване на потребителското изживяване по време на пазаруване онлайн. Използва се обработка на естествен език, за да звучи разговорът възможно най-човешки и лично. Освен това тези асистенти могат да взаимодействат с вашите клиенти в реално време.

Предотвратяване на измами

Измамите с кредитни карти и фалшивите отзиви са два от най-значимите проблеми, с които се занимават компаниите за електронна търговия. Като отчита моделите на използване, ИИ може да помогне за намаляване на възможността за извършване на измами с кредитни карти. Много клиенти предпочитат да купуват продукт или услуга въз основа на отзиви на клиенти. ИИ може да помогне за идентифицирането и обработката на фалшиви отзиви.

Използване на изкуствения интелект в образованието

Въпреки че секторът на образованието е този, който е най-силно повлиян от хората, изкуственият интелект бавно започва да пуска корени и в сектора на образованието. Дори в образователния сектор този бавен преход на изкуствения интелект спомогна за повишаване на производителността на преподавателите и им помогна да се концентрират повече върху студентите, отколкото върху офис или административна работа.

Някои от тези приложения в този сектор включват:

Автоматизиране на административните задачи в помощ на преподавателите

Изкуственият интелект може да помогне на преподавателите с необразователни задачи като автоматизиране на задачи за персонализирани съобщения до студентите, бек-офис задачи като оценяване на документи, организиране и улесняване на взаимодействието с родители и настойници, улесняване на обратната връзка по рутинни въпроси, управление на записването, курсове и теми, свързани с човешките ресурси.

Създаване на интелигентно съдържание

Дигитализирането на съдържание като видео лекции, конференции и ръководства за учебници може да се извърши с помощта на изкуствен интелект. Можем да прилагаме различни интерфейси като анимации и учебно съдържание чрез персонализиране за ученици от различни класове.

Изкуственият интелект помага за създаването на богато учебно преживяване чрез генериране и предоставяне на аудио- и видеорезюмета и интегрални планове на уроците.

Гласови асистенти

Дори без прякото участие на преподавателя или учителя, ученикът може да получи достъп до допълнителни учебни материали или помощ чрез гласови асистенти. Чрез това се намаляват разходите за отпечатване на временни наръчници, а също така лесно се предоставят отговори на много често срещани въпроси.

Персонализирано обучение

С помощта на най-добрите технологии за изкуствен интелект могат да се използват техники за хиперперперсонализация, за да се наблюдават задълбочено данните на учениците и лесно да се генерират навици, планове на уроците, напомняния, учебни ръководства, флаш бележки, честота или преразглеждане и др.

Използване на изкуствения интелект в начина на живот

Изкуственият интелект оказва голямо влияние върху начина ни на живот. Нека да обсъдим някои от тях.

Автономни превозни средства

Компаниите за производство на автомобили като Тойота, Ауди, Волво и Тесла използват машинно обучение, за да обучат компютрите да мислят и да се развиват като хората, когато става въпрос за шофиране във всякаква среда и откриване на обекти, за да се избегнат инциденти.

Филтри за спам

Електронната поща, която използваме в ежедневието си, разполага с изкуствен интелект, който филтрира спам имейли, изпращайки ги в папки за спам или за боклук, като ни позволява да виждаме само филтрираното съдържание. Популярният доставчик на електронна поща, Гмейл, е успял да постигне капацитет на филтриране от приблизително 99,9%.

Разпознаване на лица

Любимите ни устройства като телефони, лаптопи и персонални компютри използват техники за разпознаване на лица, като използват филтри за лица за откриване и идентифициране, за да осигурят сигурен достъп. Освен за лична употреба, разпознаването на лица е широко използвано приложение на изкуствения интелект дори в области, свързани с висока степен на сигурност, в няколко индустрии.

Система за препоръчване

Различните платформи, които използваме в ежедневието си, като електронна търговия, уебсайтове за развлечения, социални медии, платформи за споделяне на видеоклипове, като youtube и т.н., използват системата за препоръки, за да получават данни за потребителите и да предоставят персонализирани препоръки на потребителите, за да увеличат ангажираността им. Това е много широко използвано приложение на изкуствения интелект в почти всички отрасли.

Използване на изкуствен интелект в навигацията

Въз основа на изследвания GPS технологията може да предостави на потребителите точна, навременна и подробна информация, за да се подобри безопасността. Технологията използва комбинация от конволюционни невронни мрежи и графични невронни мрежи, които улесняват живота на потребителите, като автоматично откриват броя на лентите и видовете пътища зад препятствията по пътищата. ИИ се използва интензивно от много логистични компании за подобряване на оперативната ефективност, анализиране на пътния трафик и оптимизиране на маршрутите.

Използване на изкуствения интелект в роботиката

Роботиката е друга област, в която често се използва използването на изкуствен интелект. Роботите, задвижвани от ИИ, използват актуализации в реално време, за да усещат препятствията по пътя си и да планират предварително пътуването си незабавно.

Той може да се използва за:

Пренасяне на стоки в болници, фабрики и складове.
Почистване на офиси и голямо оборудване.
Управление на инвентара.

Използване на изкуствения интелект в човешките ресурси

Знаете ли, че компаниите използват интелигентен софтуер, за да улеснят процеса на наемане на служители?

Изкуственият интелект помага при наемането на служители на сляпо. Използвайки софтуер за машинно обучение, можете да разглеждате кандидатурите въз основа на определени параметри. Системите за управление на изкуствен интелект могат да сканират профилите на кандидатите за работа, както и автобиографиите им, за да осигурят на специалистите по подбор на персонал разбиране за групата от таланти, от която трябва да избират.

Използване на изкуствен интелект в здравеопазването

Изкуственият интелект намира разнообразни приложения в сектора на здравеопазването. Употребата на изкуствен интелект се използва в здравеопазването за изграждане на сложни машини, които могат да откриват заболявания и да идентифицират ракови клетки. Изкуственият интелект може да помогне да се анализират хронични заболявания с лабораторни и други медицински данни, за да се осигури ранна диагностика. ИИ използва комбинацията от исторически данни и медицински интелект за откриването на нови лекарства.

Използване на изкуствения интелект в селското стопанство

Изкуственият интелект се използва за идентифициране на дефекти и недостиг на хранителни вещества в почвата. Това се прави с помощта на компютърно зрение, роботика и приложения за машинно обучение, ИИ може да анализира къде растат плевели. Роботите с ИИ могат да помогнат за прибирането на реколтата в по-голям обем и с по-бързи темпове от човешките работници.

Използване на изкуствения интелект в игрите

Друг сектор, в който използването на изкуствения интелект е намерило място, е секторът на игрите. ИИ може да се използва за създаване на интелигентни, подобни на човешки персонажи, които да взаимодействат с играчите.

Той може да се използва и за прогнозиране на човешкото поведение, с което да се подобрят дизайнът и тестването на игрите. Играта Alien Isolation, издадена през 2014 г., използва ИИ, за да преследва играча по време на играта. В играта се използват две системи за изкуствен интелект – „директорски ИИ“, който често знае местоположението ви, и „извънземен ИИ“, управляван от сензори и поведение, който непрекъснато преследва играча.

Използване на изкуствен интелект в автомобилите

Изкуственият интелект се използва за създаване на самоуправляващи се автомобили. ИИ може да се използва заедно с камерата на автомобила, радара, облачните услуги, GPS и контролните сигнали за управление на автомобила. ИИ може да подобри изживяването в автомобила и да осигури допълнителни системи като аварийно спиране, наблюдение на мъртвата зона и управление в помощ на водача.

Използване на изкуствен интелект в социалните медии

Инстаграм

В Инстаграм ИИ взема предвид вашите харесвания и акаунтите, които следвате, за да определи кои публикации ще ви бъдат показани в раздела за изследване.

Фейсбук

Изкуственият интелект също се използва заедно с инструмент, наречен ДийпТекст. С този инструмент Фейсбук може да разбира по-добре разговорите. Той може да се използва за автоматичен превод на публикации от различни езици.

Туитър (сега платформа X)

Платформата X използва изкуствен интелект за откриване на измами, за премахване на пропаганда и съдържание, пораждащо омраза. Платформа X използва ИИ и за препоръчване на туитове, които биха могли да се харесат на потребителите, въз основа на това с какъв тип туитове те се ангажират.

Използване на изкуствен интелект в маркетинга

Използването на изкуствен интелект (ИИ) е популярно и в областта на маркетинга.

Използвайки ИИ, маркетолозите могат да предоставят силно насочени и персонализирани реклами с помощта на поведенчески анализ и разпознаване на модели в машинното обучение и др. Той също така помага при повторното насочване на аудиторията в подходящия момент, за да се гарантират по-добри резултати и намаляване на чувството на недоверие и раздразнение.
ИИ може да помогне при маркетинга на съдържание по начин, който съответства на стила и гласа на марката. Той може да се използва за справяне с рутинни задачи като представяне, отчети за кампании и много други.
Чатботовете, задвижвани от ИИ – обработка на естествен език, генериране на естествен език и разбиране на естествен език – могат да анализират езика на потребителя и да реагират по начина, по който го правят хората.
ИИ може да предоставя на потребителите персонализации в реално време въз основа на тяхното поведение и може да се използва за редактиране и оптимизиране на маркетингови кампании, за да отговарят на нуждите на местния пазар.

Използване на изкуствен интелект в чатботовете

Чатботовете с изкуствен интелект могат да разбират естествения език и да отговарят на хората онлайн, които използват функцията „чат на живо“, която много организации предоставят за обслужване на клиенти. Чатботовете с изкуствен интелект са ефективни с използването на машинно обучение и могат да бъдат интегрирани в редица уебсайтове и приложения. Чатботовете с изкуствен интелект могат евентуално да изградят база данни с отговори, в допълнение към извличането на информация от установена селекция от интегрирани отговори. Тъй като ИИ продължава да се усъвършенства, тези чатботове могат ефективно да разрешават проблеми на клиентите, да отговарят на прости запитвания, да подобряват обслужването на клиентите и да осигуряват поддръжка 24 часа в денонощието, 7 дни в седмицата. Като цяло тези чатботове с изкуствен интелект могат да помогнат за подобряване на удовлетвореността на клиентите.

Използване на изкуствения интелект във финансите

Съобщава се, че 80% от банките признават ползите, които ИИ може да осигури. Независимо дали става въпрос за лични финанси, корпоративни финанси или потребителски финанси, високоразвитата технология, която се предлага чрез ИИ, може да помогне за значително подобряване на широк спектър от финансови услуги. Например клиентите, които търсят помощ във връзка с решения за управление на богатството, могат лесно да получат необходимата им информация чрез текстови съобщения SMS или онлайн чат, като всички те са задвижвани от ИИ. Изкуственият интелект може също така да открива промени в моделите на трансакциите и други потенциални червени флагове, които могат да означават измама, които хората лесно могат да пропуснат, и по този начин да спасяват предприятия и физически лица от значителни загуби. Освен откриването на измами и автоматизацията на задачите, ИИ може също така по-добре да прогнозира и оценява кредитните рискове.

Изкуствен интелект в астрономията

Ако има едно понятие, което е завладяло всички в този прекрасен свят на технологиите, то без съмнение трябва да бъде – ИИ (изкуствен интелект). ИИ или изкуственият интелект е видял широк спектър от приложения през годините, включително в здравеопазването, роботиката, електронната търговия и дори във финансите.

Астрономията, от друга страна, е до голяма степен неизследвана тема, която е също толкова интригуваща и вълнуваща, колкото и останалите. Когато става въпрос за астрономия, един от най-трудните проблеми е анализът на данните. В резултат на това астрономите се обръщат към машинното обучение и изкуствения интелект, за да създадат нови инструменти.

Неотдавна група учени използваха изкуствен интелект при изследване на сливането на галактики, за да установят, че сливането на галактики е основната сила, която стои в основата на звездните изригвания. Като се има предвид размерът на колекцията, изследователите създадоха система за дълбоко обучение, която се обучаваше да открива сливащи се галактики. Според един от астрономите предимството на изкуствения интелект е, че той подобрява повторяемостта на изследването. Причината за това е, че определенията на алгоритъма за сливане са последователни.
Променящото се небе привлече вниманието на всички като един от най-удивителните проекти на всички времена. Този проект има за цел всяка вечер да изследва цялото нощно небе, като наведнъж събере над 80 терабайта данни, за да проучи как звездите и галактиките в космоса се променят с течение на времето.
Едно от най-важните задължения на астронома е да открива. Теорията гласи, че всеки път, когато екзопланета преминава пред своята звезда-майка, част от светлината се блокира, което хората могат да видят. Астрономите използват това място, за да изследват орбитата на екзопланетата и да разработят картина на светлинните пропадания. След това те определят много параметри на планетата, като например нейната маса, размер и разстояние от звездата ѝ, за да споменем само някои от тях. В този случай обаче изкуственият интелект се оказва нещо повече от спасител. Като се използват възможностите на ИИ за анализ на времеви редици, е възможно да се анализират данните като последователна последователност и да се идентифицират планетарни сигнали с точност до 96%.
Откриването на сигналите за най-катастрофалните събития във Вселената е от решаващо значение за астрономите. Когато екзопланетите се сблъскват една с друга, те предизвикват пулсации в пространство-времето. Те могат да бъдат идентифицирани допълнително чрез наблюдение на слаби сигнали на Земята. Сътрудничествата на детекторите на гравитационни вълни – Лиго и Дева се представят отлично в това отношение. И двата бяха ефективни при разпознаването на сигналите с помощта на машинно обучение. Астрономите вече получават известия, което им позволява да насочат телескопите си в подходяща посока.

Изкуствен интелект в сигурността на данните

Много хора вярват, че изкуственият интелект е настоящето и бъдещето на технологичния сектор. Много лидери в бранша използват изкуствен интелект за различни цели, включително за предоставяне на ценни услуги и за подготовка на компаниите си за бъдещето.

Сигурността на данните, която е един от най-важните активи на всяка технологично ориентирана фирма, е една от най-разпространените и критични употреби на ИИ. Тъй като поверителните данни варират от потребителски данни (като информация за кредитни карти) до организационни тайни, съхранявани онлайн, сигурността на данните е жизненоважна за всяка институция, за да изпълни както законовите, така и оперативните си задължения. Сега тази работа е колкото трудна, толкова и жизненоважна, и много предприятия внедряват решения за сигурност, базирани на ИИ, за да предпазят данните си от неподходящи ръце.

Тъй като светът е по-интелигентен и по-свързан от всякога, функцията на изкуствения интелект в бизнеса днес е от решаващо значение. Според редица оценки кибератаките ще стават все по-настойчиви с течение на времето и екипите по сигурността ще трябва да разчитат на решения с изкуствен интелект, за да държат системите и данните под контрол.

Идентифицира неизвестни заплахи

Човек може да не е в състояние да разпознае всички опасности, с които се сблъсква даден бизнес. Всяка година хакерите извършват стотици милиони атаки по различни причини. Неизвестните заплахи могат да причинят сериозни щети на мрежата. По-лошото е, че те могат да окажат въздействие, преди да сте ги разпознали, идентифицирали и предотвратили.

Тъй като нападателите изпробват различни тактики, вариращи от атаки със злонамерен софтуер до сложни атаки със злонамерен софтуер, трябва да се използват съвременни решения за тяхното избягване. Изкуственият интелект се е доказал като едно от най-ефективните решения за сигурност за картографиране и предотвратяване на неочаквани заплахи, които могат да нанесат щети на корпорацията.

Идентифициране на недостатъци

Изкуственият интелект подпомага откриването на препълване на данни в буфер. Когато програмите консумират повече данни от обичайното, това се нарича препълване на буфера. Освен грешките, причинени от човешки задействания, се нарушават и важни данни. Тези грешки също се наблюдават от ИИ и се откриват в реално време, като се предотвратяват бъдещи опасности.

ИИ може прецизно да открива слабости в киберсигурността, грешки и други проблеми, като използва машинно обучение. Машинното обучение също така подпомага ИИ при идентифицирането на съмнителни данни, предоставени от всяко приложение. Зловредният софтуер или вирусът, използван от хакерите за получаване на достъп до системите, както и за кражба на данни, се осъществява чрез грешки в езика за програмиране.

Предотвратяване на заплахи

Технологията на изкуствения интелект непрекъснато се разработва от доставчиците на киберсигурност. В своята усъвършенствана версия изкуственият интелект е предназначен за откриване на недостатъци в системата или дори в актуализацията. Той моментално ще изключи всеки, който се опитва да се възползва от тези проблеми. Изкуственият интелект е отличен инструмент за предотвратяване на появата на всякакви заплахи. Той може да инсталира допълнителни защитни стени, както и да коригира грешки в кода, които водят до опасности.

Реагиране на заплахите

Това е нещо, което се случва, след като заплахата е навлязла в системата. Както вече беше обяснено, ИИ се използва за откриване на необичайно поведение и за създаване на конспект на вируси или зловреден софтуер. В момента ИИ предприема подходящи действия срещу вируси или зловреден софтуер. Реакцията се състои най-вече от отстраняване на инфекцията, поправяне на повредата и администриране на нанесените вреди. И накрая, ИИ гарантира, че подобен инцидент няма да се повтори, и предприема подходящи превантивни действия.

Разпознаване на нехарактерни действия

ИИ ни позволява да откриваме необичайно поведение в дадена система. Той е способен да открива необичайно поведение чрез непрекъснато сканиране на системата и събиране на подходящо количество данни. Освен това ИИ идентифицира незаконния достъп. Когато се идентифицира необичайно поведение, изкуственият интелект използва определени елементи, за да определи дали то представлява истинска заплаха или измислено предупреждение. Машинното обучение се използва, за да помогне на ИИ да определи кое е и кое не е необичайно поведение. Машинното обучение също се усъвършенства с времето, което ще позволи на изкуствения интелект да открива дори незначителни аномалии. В резултат на това ИИ ще посочи всичко, което не е наред със системата.

Изкуствен интелект в областта на пътуванията и транспорта

През последните години интелигентните технологии се превърнаха в част от нашето ежедневие. И тъй като технологиите се развиват в цялото общество, новите приложения на ИИ, особено в транспорта, стават масови. Това създаде нов пазар за фирми и предприемачи, които да разработват иновативни решения за повишаване на удобството, достъпността и безопасността на обществения транспорт.

Интелигентните транспортни системи имат потенциала да се превърнат в един от най-ефективните методи за подобряване на качеството на живот на хората по целия свят. Съществуват множество примери за подобни системи, които се използват в различни сектори.

Транспорт на тежки товари

Платформите за камиони, които свързват в мрежа тежкотоварни автомобили, например, могат да бъдат изключително ценни за предприятията за превоз на превозни средства или за превоз на други големи предмети.

Водещото превозно средство в един взвод от камиони се управлява от шофьор-човек, но шофьорите-човеци във всички останали камиони карат пасивно, като само поемат управлението в изключително опасни или трудни ситуации.

Тъй като всички камиони във взвода са свързани в мрежа, те се движат във формация и активират едновременно действията, извършвани от човешкия водач във водещото превозно средство. Така, ако водещият водач спре напълно, всички превозни средства след него също спират.

Управление на трафика

Запушените градски улици са основна пречка за градския транспорт по целия свят. Градовете по света разшириха магистралите, изградиха мостове и въведоха други видове транспорт, като например пътуване с влак, но проблемът с трафика продължава да съществува. Напредъкът на изкуствения интелект в управлението на трафика обаче дава реално обещание за промяна на ситуацията.

Интелигентното управление на трафика може да се използва за прилагане на правилата за движение и за насърчаване на пътната безопасност. Например анализ на големи масиви от данни и визуална търсачка, за да се проследяват пътните мрежи в реално време и да се намалят задръстванията.

Споделяне на пътувания

Платформи като Uber използват ИИ за подобряване на потребителското преживяване чрез свързване на пътници и шофьори, подобряване на комуникацията и съобщенията с потребителите и оптимизиране на вземането на решения. Например Uber има собствена патентована платформа, наречена Michelangelo, която може да предвижда търсенето и предлагането, да идентифицира аномалии в пътуването, като например катастрофи, и да оценява времето на пристигане.

Планиране на маршрути

Планирането на маршрути с помощта на изкуствен интелект, използващ прогнозни анализи, може да помогне както на бизнеса, така и на хората. Услугите за споделено пътуване вече постигат това, като анализират множество параметри от реалния свят, за да оптимизират планирането на маршрута.

Планирането на маршрути с помощта на ИИ е страхотен подход за бизнеса, особено за логистичните и транспортните индустрии, за изграждане на по-ефективна мрежа за доставки чрез предвиждане на пътните условия и оптимизиране на маршрутите на превозните средства. Прогнозният анализ при планирането на маршрути представлява интелигентна оценка от машина на редица параметри за използване на пътищата, като например ниво на задръствания, пътни ограничения, модели на движение, предпочитания на потребителите и т.н.

Компаниите за логистика на товари, като например услуги за превоз на превозни средства или други фирми за обща логистика, могат да използват тази технология за намаляване на разходите за доставка, ускоряване на времето за доставка и по-добро управление на активите и операциите.

Изкуствен интелект в автомобилната индустрия

Преди един век идеята за машини, които могат да разбират, да извършват сложни изчисления и да разработват ефективни отговори на неотложни въпроси, беше по-скоро видение на писател фантаст, отколкото прогнозна реалност. И все пак, когато навлизаме в третото десетилетие на XXI век, не можем да си представим живота си без ботове за борсова търговия и маркетинг, производствени роботи, интелигентна помощ, виртуални туристически агенти и други иновации, станали възможни благодарение на напредъка в областта на изкуствения интелект и машинното обучение. Значението на изкуствения интелект и машинното обучение в автомобилния сектор не може да бъде надценено.

Тъй като изкуственият интелект води до по-голямо използване на автомобилния сектор, все повече предприятия решават да внедрят модели на изкуствен интелект и машинно обучение в производството.

Производство

Внедряването на изкуствения интелект в производството позволява на производителите на автомобили да се възползват от по-интелигентни фабрики, като повишават производителността и намаляват разходите. ИИ може да се използва при сглобяване на автомобили, оптимизиране на веригата за доставки, използване на роботи в производствения цех, подобряване на производителността с помощта на сензори, проектиране на автомобили и в постпроизводствените дейности.

Верига на доставките

През 2021 г. и 2022 г. автомобилният сектор е обзет от прекъсвания и предизвикателства във веригата за доставки. ИИ също може да помогне в това отношение. ИИ помага на фирмите да идентифицират пречките, с които ще се сблъскат в бъдеще, като прогнозира и допълва веригите за доставки при необходимост. ИИ може също така да помогне при трудности с маршрутизирането, прогнози за обема и други проблеми.

Опит на пътниците и водачите

Всички ние желаем да имаме приятно пътуване в нашите превозни средства. Изкуственият интелект може да помогне и за това. Когато шофирате, изкуственият интелект (ИИ) може да помогне на шофьорите да останат съсредоточени, като намали разсейването, анализира поведението при шофиране и подобри цялостното преживяване на клиентите. Пътниците могат да се възползват от персонализирана достъпност, както и от услуги за доставка в автомобила благодарение на ИИ.

Инспекции

Процедурата по инспектиране на автомобил от агенция за отдаване под наем, застраховател или дори автосервиз е много субективна и ръчна. С помощта на ИИ инспекцията на автомобила може да стане цифрова, като съвременните технологии могат да анализират автомобила, да определят къде са недостатъците и да изготвят подробен доклад за състоянието.

Контрол на качеството

Всеки желае първокласен автомобил и преживяване. Не бихте ли предпочели да знаете дали нещо не е наред с автомобила ви, преди той да се повреди? При това използване ИИ дава възможност за изключително точен прогнозен контрол, откриване на пукнатини и други функции.

Ограничава ли изкуственият интелект приложението на човека?

Може да се окаже, че хората са бързо изпреварени в индустриите, в които ИИ се включва все по-широко. Въпреки това хората все още са способни да извършват различни сложни дейности по-добре от ИИ. Засега задачите, които изискват творчество, са извън възможностите на компютрите с ИИ.

Например един писател използва ИИ, за да генерира нови сценарии за епизоди на телевизионния ситком „Приятели“, които се оказаха трудни за четене. Въпреки че някои автори се обръщат към инструментите за писане с ИИ за вдъхновение за своята поезия и художествена литература, ИИ не може да се справи с всички задачи вместо тях.

Освен това, въпреки че обработката на естествен език е напреднала значително, ИИ все още не е много добър в разбирането на думите, които чете. Макар че езикът често е достатъчно предвидим, за да може ИИ да участва в надеждна комуникация в определени условия, неочакваните фрази, иронията или финесът могат да го объркат. По същия начин ИИ все още не може да демонстрира емпатия или критично мислене. В сравнение с ИИ, хората продължават да се справят отлично със задачи, които изискват тези таланти.

ИИ напредна бързо и се превърна в съществен компонент на нашето ежедневие. Въпреки това денят, в който ИИ ще върши всичко вместо нас и ние ще можем да прекарваме дните си в почивка или учене за удоволствие, все още е далеч. Изкуственият интелект все още има да напредва в области като обработката на езика, творчеството, решаването на проблеми и финото разбиране. Ако се притеснявате, че роботите ще ви отнемат работата, изградете тези качества у себе си, за да сте сигурни, че ще можете да работите в бъдеще.

Защо се използва изкуственият интелект?

Хората използват силата на изкуствения интелект, защото работата, която трябва да извършват, се увеличава ежедневно. Така че автоматизирането на ежедневните задачи е интелигентна идея. Така се спестява персонал на организацията, като същевременно се повишава производителността. Освен това чрез използването на изкуствен интелект организацията може да получи компетентни лица за развитието на компанията.

Също така в днешно време предприятията смятат, че желаят да автоматизират всички редовни и обикновени задачи. И те вярват, че могат да автоматизират такива рутинни задачи с помощта на просто приложение. Защото автоматизацията става все по-разпространена с напредването на науката за данните. Този изкуствен интелект се използва най-често в порталите за онлайн чат. Несъмнено сте виждали приветственото съобщение, когато посещавате уебсайтовете. След това обикновено започва истинският разговор.