Как мултимодалният изкуствен интелект подобрява естественото взаимодействие
Една от най-драстичните еволюции в изкуствения интелект е мултимодалната технология, включваща множество форми на въвеждане на данни като текст, реч, изображение, жест и подобряване на естественото взаимодействие. Подобно сближаване на сензорните входове позволява на системите за изкуствен интелект да разбират по-дълбоко човешката комуникация, за да получат интуитивен и безпроблемен опит в различни направления на използване и бизнес.
Разбиране на мултимодалния изкуствен интелект
Мултимодалният изкуствен интелект се комбинира с различни модалности на данните като прост текстов вход, сложни аудио и видео входове и дори сензорни входове – всичко това в една област, разбирайки контекста и целта на потребителя. За разлика от традиционния изкуствен интелект, който се основава на единични модалности – текст или глас. Мултимодалният изкуствен интелект се възползва от синергията между няколко модалности, за да осигури обогатено взаимодействие и по-висока точност.
Основни компоненти на мултимодалния изкуствен интелект
Разпознаване на речта
С помощта на тази технология системите за изкуствен интелект могат да разпознават говорими езици, като ги записват и разбират гласови команди или въпроси.
Обработка на естествен език
Анализира и интерпретира текстова информация, с което ботовете разбират писмения вход и генерират подходящи отговори в контекста.
Компютърно зрение
Това е обработката на визуална информация от изображения и видеоклипове, която позволява на изкуствения интелект да идентифицира класове обекти, лица, жестове, сцени и т.н. от визуални данни.
Интегриране на данни от сензори
Интегрира данни от безброй сензори, като акселерометри или GPS, които предоставят информация относно контекста на конкретната среда, в която се намира потребителят, или всяка физическа дейност, извършвана от него.
Обогатяване на потребителското изживяване
Мултимодалният изкуствен интелект усъвършенства естественото взаимодействие в по-интуитивно и по-приятно потребителско изживяване на различни платформи и устройства. Ето как мултимодалните технологии за изкуствен интелект променят взаимодействието:
По-добра достъпност
Мултимодалният изкуствен интелект отваря цифровите интерфейси за голямо разнообразие от потребители с различни нужди и предпочитания. Например гласовите команди, които се предлагат с допълнителна визуална обратна връзка, ще отворят интерфейсите за хора с различни увреждания.
По-богати канали за комуникация
Задвижваните с изкуствен интелект виртуални асистенти, като Amazon Alexa и Google Assistant, използват мултимодални възможности, за да слушат с глас, да показват съответната информация на екраните и дори да интерпретират жестовете или изражението на лицето на човека за по-фино взаимодействие.
Безпроблемна интеграция на устройства
Мултимодалният изкуствен интелект се интегрира много лесно в различни устройства и платформи. По този начин човек ще може да започне дадено действие на едно устройство, например чрез глас чрез смарт устройство, и да го завърши на друго с визуалния дисплей на смартфон или таблет. Всичко това ще бъде непрекъснато, като същевременно ще се увеличи производителността.
Използване с отчитане на контекста
Мултимодалните входове от страна на потребителите могат да се използват за контекст и приложенията с изкуствен интелект да реагират по съответния начин. Например речевите команди, сензорите за обитаемост и визуалните изображения от камерата влияят върху интелигентното осветление в дадена стая.
Използване в различни отрасли
Иновациите са водени от мултимодалния изкуствен интелект в различни индустрии по пътя на увеличаване на взаимодействието и ангажираността на потребителите. Някои от тях са в областта на изкуствения интелект:
Здравеопазване
Позволява на пациентите да взаимодействат по естествен начин с медицинските устройства в здравеопазването. Например виртуални медицински сестри, задвижвани с изкуствен интелект, могат да получават запитванията на пациента под формата на глас за анализ на медицински изображения за диагностика и да предоставят персонализирани здравни препоръки.
Образование
Мултимодалният изкуствен интелект прави образователните платформи интерактивни. При неговото прилагане учениците могат да се ангажират с учебните материали чрез глас, интерактивни симулации и демонстрации посредством методи, които са най-подходящи за техните стилове на учене.
Автомобилна индустрия
Мултимодалният изкуствен интелект при използване в автомобилостроенето може да подобри взаимодействието между водача и превозното средство. Гласът, жестовете и изражението на лицето могат да се използват и за управление на някои информационно-развлекателни центрове, навигация и помощни средства за шофиране, като по този начин автомобилът получава едновременно безопасност и удобство.
Търговия на дребно и обслужване на клиенти
Търговците на дребно внедряват мултимодален изкуствен интелект, за да подобрят взаимодействието с клиентите. Чатботовете с изкуствен интелект биха могли да идентифицират запитванията на клиентите чрез реч или текстови съобщения и да предоставят препоръки за продукти въз основа на визуални предпочитания – те могат да пробват продукти виртуално с помощта на добавена реалност.
Предизвикателства и бъдещи насоки
Макар че мултимодалният изкуствен интелект има няколко забележителни предимства, той е свързан с няколко предизвикателства в процеса, като например сложността на интеграцията на данни, съобразяването с поверителността на личните данни и целесъобразността на работата в многообразни среди. Точно един от начините да се продължи напред за по-нататъшни подобрения в изследванията на изкуствения интелект ще бъде чрез усъвършенстване на техниките за мултимодално сливане, подобряване на възможностите за обработка в реално време и трезво обмисляне на етичните съображения, включително неприкосновеността на личния живот на данните и алгоритмичната пристрастност.
Обобщение
Една от промените на парадигмата в начина, по който човек общува с машината, е мултимодалният изкуствен интелект, който дава възможност за общуване по по-естествен и интуитивен начин чрез интегриране на входящи данни. Разпознаването на реч, обработката на естествен език, компютърното зрение и интегрирането на данни от сензори се обединяват, за да направят мултимодалния изкуствен интелект улесняващ по-доброто потребителско изживяване в различни индустрии. С по-нататъшното развитие на технологиите мултимодалният изкуствен интелект ще оформи бъдещото взаимодействие, като направи устройствата по-интелигентни, по-отзивчиви и съобразени с човешките нужди и предпочитания.
