Как иновациите в областта на изкуствения интелект променят науката за данните

Тъй като технологиите продължават да се развиват, изкуственият интелект (ИИ) се превърна в един от най-определящите инструменти в съвременния свят, особено в областта на науката за данните. Интеграцията на изкуствения интелект и науката за данните не само промени начина, по който се анализират данните, но и възможностите за нов анализ.

По-долу е представен списък на промените, които са направени в индустрията на науката за данните чрез прилагането на постиженията на изкуствения интелект.

Автоматизирано машинно обучение

Автоматизираното машинно обучение (AutoML) може да се опише като въвеждане на функционалността за прилагане на машинно обучение към данни в ръцете на обикновения потребител поради способността му да автоматизира процеса. Това означава, че такива функции като усъвършенствано компютърно изчисление, изградено с различни, по-различни алгоритми и прогнози, които преди са изисквали специфични умения, сега могат да се използват от по-широк кръг от населението.

Автоматизираните инструменти за машинно обучение могат да извършват преобразуване на данни, избор на алгоритъм, настройка на параметри, а понякога дори и обяснение на резултатите, което съкращава времето, необходимо за анализ на данните, и увеличава достъпността за новодошлите в областта на науката за данните.

Усъвършенстван предсказващ анализ

Машинното обучение, обратно, е подобрило прогнозния анализ, като е включило техники като дълбоко обучение и невронни мрежи. Тези технологии са в състояние да се адаптират и да стават все по-добри с течение на времето – по този начин се увеличава точността на техните прогнози. Например в системата на здравеопазването използването на изкуствен интелект за анализ на големи обеми от данни може да предвиди тенденциите на заболеваемост или поява на болести с висока степен на точност, като по този начин подпомага превантивните мерки и други интервенции, които са уникални за всеки пациент.

Обработка на естествен език

Изкуственият интелект обединява информатиката с обработката на естествен език (NLP) и с негова помощ учените, занимаващи се с данни, промениха начина, по който взаимодействат с данните. Те могат да се използват за превод на човешки или естествен език в структури, разбираеми за компютрите, като по този начин позволяват извличането на големи обеми данни от публикации в социалните медии, имейли и други текстове. Тези приложения доведоха до възможности като анализ на настроенията за измерване на мнението на населението като цяло или чатботове, които могат да управляват въпроси за поддръжка на клиенти въз основа на заявките на потребителите.

Усъвършенствана визуализация на данните

Изкуственият интелект също така допринесе значително за подобряване на техниките за визуализация на данни и за превръщането им в по-проницателни и интерактивни. Това, което изкуственият интелект направи за платформите за визуализация на данни, е, че събраните преди това големи данни вече могат да се анализират за модели и корелации и след това да се представят ясно. Той също така помага на специалистите по данни да изразяват резултатите по начин, който е лесен за разбиране дори от ръководителите на предприятия, и в същото време дава възможност на ръководителите да вземат решения въз основа на сложната информация.

Етичен изкуствен интелект и смекчаване на пристрастията

Вероятно най-важната област, в която изкуственият интелект променя управлението на науката за данните, е нарастващото внимание, което се отделя на етичния изкуствен интелект и минимизирането на пристрастията. Изкуственият интелект не е изначално пристрастен и алгоритмите могат да бъдат толкова пристрастни, колкото са данните, които им се предоставят, има по-голямо внимание към създаването на алгоритми, които могат да предотвратяват и елиминират пристрастията. Това е много важно, особено когато става въпрос за използване на изкуствен интелект в процеси на вземане на решения, които пряко засягат живота на хората, например: при наемане на работа, отпускане на кредити и полицейска дейност.

Заключение

Струва си да се признае, че утвърждаването на изкуствения интелект като инструмент за наука за данните не е нищо друго освен революция. Той не само значително улесни обработката и анализа на данни, но и разшири границите на това, което е възможно да се открие с помощта на данни.