Как изкуственият интелект улеснява прегледите на кода в бизнеса

Прегледите на кода са съществена част от жизнения цикъл на разработката на софтуер, за да се гарантира качеството, сигурността и поддържането на кода в този бързо развиващ се свят. Традиционният преглед на кода обаче може да бъде тромав и податлив на човешки грешки. Сега изкуственият интелект навлиза в действие, като внася промени в начина, по който предприятията се справят с прегледите на кода. Ето само как изкуственият интелект прави този процес много по-лесен и по-ефективен.

Автоматизиране на досадните задачи

Най-голямото предимство на изкуствения интелект при прегледа на кода е, че той автоматизира това, което иначе би могло да бъде повтарящ се и монотонен процес. Инструментите, управлявани от изкуствен интелект, могат бързо да идентифицират синтактични грешки, проблеми с форматирането на кода и всякакви други нарушения на стандартите за кодиране. Това помага да се освободят разработчиците за други, по-интелектуално взискателни и творчески аспекти на тяхната работа по кодирането. Това помага за увеличаване на производителността, без да се стига до прегаряне.

Подобрена сигурност

Технологиите с изкуствен интелект са добри в улавянето на слабости в сигурността, които може да са били пропуснати от човешките рецензенти. Тези технологии използват алгоритми за машинно обучение, обучени върху големи масиви от данни, които сканират за модели и аномалии, показващи потенциална уязвимост на сигурността. Например CodeGuru Reviewer на Amazon идентифицира проблеми, включително грешки при инжектиране, изтичане на данни и слаба криптография, като предоставя вградени корекции на кода за някои уязвимости. Този проактивен подход помага за поддържането на стабилна позиция по отношение на сигурността през целия жизнен цикъл на разработката.

Последователно качество на кода

Големите екипи се борят с поддържането на постоянно качество на кода. Инструментите за преглед на кода, работещи с изкуствен интелект, гарантират, че стандартите за кодиране се прилагат последователно, без да зависят от един рецензент. Такива инструменти откриват стилистични странности и налагат най-добрите практики, като изчистват кода, за да го направят по-лесен за поддръжка. Това е още по-важно за предприятия с разпределени екипи, където поддържането на еднакви стандарти за кодиране може да бъде трудно.

По-бързи цикли на обратна връзка

Традиционните прегледи на кода отнемат много време и могат да бъдат истинско препятствие при разработването. Изкуственият интелект ускорява този процес, като прави предложения в реално време по отношение на промените в кода. Например Codacy и Code Climate са инструменти за непрекъснат преглед на кода, които биха позволили на разработчиците да получат незабавна информация за предприемане на необходимите корекции в движение. Тази бърза обратна връзка ще ускори не само процеса на разработване, но и ще гарантира цялостното качество на кода.

Мащабируемост

Базите от кодове се увеличават с разрастването на предприятията. Големи обеми код не могат да бъдат преглеждани ръчно. Изкуственият интелект се мащабира без усилие, като с лекота овладява големите бази от кодове. Хиляди редове код могат да бъдат обработени за малка част от времето, което би отнело на един човешки рецензент, за да се увери, че дори най-големите проекти се проверяват задоволително. Тази мащабируемост е важна за използване на корпоративно ниво, ако предприятията желаят да имат висок стандарт за качеството на своя код, без да правят компромис със скоростта.

Подобрено сътрудничество

Инструментите, управлявани от изкуствен интелект, подпомагат ефективното сътрудничество в екипите им за разработка. С ясна и приложима обратна връзка тези инструменти помагат да се преодолее пропастта между младшите и старшите разработчици. Младшите разработчици развиват уменията си с течение на времето, тъй като предложенията излизат от изкуствения интелект и работят върху уменията си за кодиране. На второ място, изкуственият интелект посочва онези области от кода, които се нуждаят от внимание. Тогава екипите ще могат по-лесно да си сътрудничат и да повдигат въпроси, за да ги решават заедно.

Ефективност на разходите

Дългосрочните ползи, които инструментите за преглед на кода, базирани на изкуствен интелект, осигуряват, надвишават първоначалната висока инвестиция. Инструментите с изкуствен интелект спестяват разходи за труд на предприятията чрез автоматизиране на рутинни задачи и намаляване на времето за ръчен преглед. Откриването на грешки и уязвимости на ранен етап от разработката, с помощта на тези инструменти, също така предотвратява ранните поправки, които биха довели до по-високи разходи впоследствие. Всичко това води до значително повишаване на общата производителност и качеството на кода, тъй като спестяването на разходи се отразява и там.

Интеграция с работните процеси за разработка

Съвременните инструменти за преглед на код с изкуствен интелект се интегрират безпроблемно с популярни среди за разработка и работни процеси. Те поддържат повечето хранилища за код, като GitHub, Bitbucket и GitLab, и могат да разширяват CI/CD конвейерите. Това означава, че прегледите на кода се превръщат в неразделна част от работния процес на разработката, а не в нещо, което се добавя като допълнителна мисъл.

Прегледи с възможност за персонализиране

Инструментите за изкуствен интелект могат да бъдат изключително персонализирани и като такива позволяват на предприятията да създават прегледи на кода, съобразени с техните специфични нужди. Това може да се отнася до персонализираните набори от правила, поддържаните езици или дори интеграцията на съществуващи инструменти. При тези настройки инструментите могат да бъдат конфигурирани да преглеждат само определени аспекти на кода, като по този начин се гарантира, че са изпълнени специфичните за предприятието изисквания.

Бъдещи перспективи

Бъдещето на изкуствения интелект в прегледите на кода изглежда светло. Докато алгоритмите на изкуствения интелект стават все по-усъвършенствани, тяхното разбиране и способност за анализ непрекъснато ще се подобряват. Освен това бъдещите подобрения могат да включват и по-фино контекстуално разбиране на кода, работа със сложни бази от кодове и дори възможности за сътрудничество. Фирмите, които днес приемат инструменти за преглед на кода, базирани на изкуствен интелект, със сигурност могат да бъдат добре подготвени да използват тези подобрения и да останат начело в конкурентната среда на разработването на софтуер.

В заключение

Като цяло, изкуственият интелект прави революция в прегледите на кода чрез автоматизиране на рутинни задачи, повишаване на сигурността и гарантиране на последователност на качеството на кода с по-бърза обратна връзка. Благодарение на мащабируемостта, рентабилността и лесната интеграция в работните процеси на разработката изкуственият интелект стана незаменим за предприятията. Накратко, макар че ролята на изкуствения интелект ще се разширява още повече с непрекъснатото усъвършенстване на тази технология, се очаква той да бъде все по-ключов в съвременната разработка на софтуер.