Как изкуственият интелект се прилага в роботиката

Благодарение на изкуствения интелект (ИИ) роботите вече могат да се учат, адаптират и вземат решения самостоятелно, без да се нуждаят от хора или предварително програмирани инструкции. Роботите с изкуствен интелект са оборудвани с алгоритми, които им позволяват да анализират и разбират данните от заобикалящата ги среда и да предприемат подходящи действия. Тези алгоритми могат да се разглеждат като аналог на човешкия мозък, който интерпретира информацията от сетивата, търси закономерности и дава резултати. С помощта на разпознаване на реч и обработка на естествен език изкуственият интелект може също така да позволи на роботите да взаимодействат с хора и други машини.

Изкуственият интелект в роботиката е увлекателна област, която обединява две взаимосвързани дисциплини – изкуствен интелект и роботика. Целта е да се създадат роботи с изкуствен интелект, които могат да разсъждават, да се учат, да възприемат и да вземат решения – задачи, които обикновено изискват човешки интелект. Изкуственият интелект включва разработването на софтуер и алгоритми за интелигентно поведение на машините, докато роботиката се фокусира върху проектирането, изграждането и използването на роботи. Когато се комбинират, те образуват роботизиран изкуствен интелект, подобрявайки роботизираните системи с технологии за изкуствен интелект за подобряване на възможностите и автоматизацията, което им позволява да изпълняват по-сложни и независими задачи.

Изкуственият интелект се използва в роботиката по различни начини, в зависимост от вида, функцията и целта на робота. Типичните приложения на изкуствения интелект в роботиката включват следното:

Компютърно зрение

Анализът и разбирането на визуални данни, включително снимки и филми, е във фокуса на този клон на изкуствения интелект. Благодарение на компютърното зрение роботите могат да измерват разстояния, дълбочини и размери, както и да откриват и идентифицират обекти, лица, жестове и пейзажи в заобикалящата ги среда. Компютърното зрение е от решаващо значение за задачи като навигация и избягване на препятствия, както и за идентифициране, проследяване и манипулиране на обекти.

Машинно обучение

Разработването на алгоритми, които могат да се учат от данни и опит без изрично програмиране, е във фокуса на тази област на изкуствения интелект. Благодарение на машинното обучение роботите вече могат да работят по най-добрия начин, да се адаптират към нови обстоятелства и да решават проблеми, които са твърде сложни или динамични за традиционните подходи. В зависимост от вида и достъпността на данните и обратната връзка машинното обучение може да използва подходи за обучение с наблюдение, без наблюдение или с подсилване. За задачи като класификация, клъстеризация, регресия, откриване на аномалии и контрол, машинното обучение е полезно.

Обработка на естествен език

Обработката и създаването на естествен език, включително реч и текст, попадат в тази област на изкуствения интелект. Използвайки методи за създаване, тълкуване и превод на естествен език, обработката на естествен език дава на роботите възможност да общуват с хора и други машини. Дейности като разговорни системи, извличане на информация, анализ на настроенията и взаимодействие между човек и робот се нуждаят от обработка на естествен език.

Дълбоко обучение

Предмет на този клон на машинното обучение са изкуствените невронни мрежи, които се състоят от няколко слоя свързани възли и са способни да научават сложни и нелинейни модели от огромни количества данни. Дълбокото учене дава възможност на роботите да изпълняват задачи за компютърно зрение, разпознаване на реч, разпознаване на изображения и обработка на естествен език, които изискват абстракция и обобщение на високо ниво. В зависимост от дизайна и целта на мрежата, в дълбокото обучение могат да се използват и конволюционни, рекурентни или генеративни невронни мрежи.

Изкуственият интелект и роботиката заедно представляват множество възможности и трудности за развитието на технологиите и обществото в бъдеще. Роботите с умения в областта на изкуствения интелект могат да извършват операции, на които хората не са способни, като например изследване на космоса, военни операции и спасяване на човешки живот. Роботите, задвижвани с изкуствен интелект, обаче могат да предоставят и опасности и морални главоблъсканици. Например те могат да заместят човешкия труд, да предизвикат злополуки или да повдигнат етични и морални въпроси, свързани с отчетността и отговорността. В резултат на това законите и насоките, които гарантират сигурността, надеждността и справедливостта на тези устройства, както и запазването на човешките права, достойнство и ценности, трябва да служат като ръководство за разработването и използването на изкуствен интелект в роботиката.