Инструменти за откриване на deepfakes с помощта на изкуствен интелект

Опитайте се да си представите себе си сутрин. Телефонът е в ръката ви, а на екрана има запис на любимия ви актьор или политик, който озвучава нещо, което не е казал. Подобна технология увеличава любопитството и боязливостта.

Пригответе се и бъдете изумени от завладяващата вселена на дълбоките фалшификати, където вече няма място за съмнение между фалшивото и истинското. Дълбоките фалшификати, технологиите, развити за използване в цифровата ера, представляват важна заплаха и могат да променят оригиналността на онлайн съдържанието, което представлява изображения, видео и аудио файлове. Това подробно цифрово съдържание се използва за разпространение на фалшификати, накърнена репутация и доверчивост.

Въпреки неуспехите, които изкуственият интелект донесе в борбата с дълбоките фалшификати обаче, той създаде и приложения за откриване на дълбоки фалшификати. Ще разгледаме най-добрите инструменти за откриване на дълбоки фалшификати с изкуствен интелект.

Първо, нека започнем с основното разбиране за дълбоките фалшификати:

Разбиране на дълбоките фалшификати

По-обяснително е да се замени името му. Това е начинът, по който се конституират синтетични медии чрез прилагане на техники за дълбоко обучение, особено дълбоки невронни мрежи. Процесът включва фалшифициране на изображение, видеоклип или друга аудио селекция, за да се покаже, че някой друг казва или прави нещо, което никога не е правил.

„Deepfake“ е комбинация от думите „deep“ (дълбок) и „fake“ (фалшив). Тя е измислена от потребителя на Reddit „DeepFakes“, който първоначално споделял порнографски видеоклипове. В други заснети видеоклипове лицата на актрисите били подменени с лицата на известни личности.

Как се създават Deepfakes

Дълбоките фалшификати могат да бъдат създадени с помощта на алгоритъм за дълбоко обучение, особено генеративни противникови мрежи (GAN) или конволюционни невронни мрежи (CNN). Тези технологии могат да имитират и подсилват визуалните аспекти на данните, тъй като броят на данните се увеличава до степен да се генерират подобни медии.

Например, конволюционните невронни мрежи могат ефективно да категоризират изображения като лица. С други думи, генеративните конвеционални мрежи са методология за дълбоко обучение, в основата на която стоят две невронни мрежи: едната може да създаде изображение, а другата ще го опише обстойно.

Какво представляват инструментите за дълбоко откриване на фалшификати?

Инструмент за откриване на дълбоки фалшификати (ИДФ) е софтуер или система, разработена за определяне и откриване на дълбоко фалшиви видеоклипове или изображения. Обикновено той използва различни техники за анализ на цифрови данни и решава дали те са манипулирани или създадени от система с изкуствен интелект. С нарастването на броя на дълбоките фалшификати софтуерът за откриване на дълбоки фалшификати започва да се търси, за да се спре опасността от появата на фалшиви видеоклипове и аудиоклипове.

Ето кои са най-добрите инструменти за откриване на дълбочинни фалшификати с изкуствен интелект.

Sentinel

Sentinel заема първо място в списъка на най-добрите детектори за дълбоки фалшификати, базирани на изкуствен интелект. Това е облачно базиран инструмент, който позволява високопрецизно откриване на дълбоки фалшификати в реално време. Той използва усъвършенствани алгоритми с изкуствен интелект и няколко техники, като например анализ на лицеви забележителности, проверки на времевата последователност и откриване на трептене, за да открива подправени медии.

Този детектор за дълбоки фалшификати може да се използва по два начина: чрез уеб интерфейса или чрез неговия API. След това той определя фалшиви видеоклипове, снимки и аудиоклипове. По този начин системата е въоръжена с цялостен доклад за своето откритие, допълнен с визуализация на медийната област, която е претърпяла модификация. Това дава на потребителите точна представа за това къде и как е използвана медийна манипулация.

Sensity

Благодарение на усъвършенстваните алгоритми с изкуствен интелект, мултимодалното откриване, наблюдението в реално време и удобния за потребителя интерфейс Sensity заема нашето второ място за най-добрите инструменти за откриване на дълбоки фалшификати с изкуствен интелект.

Това е решение, задвижвано от изкуствен интелект, което може бързо да разпознава дълбоки фалшификати като подмяна на лица, манипулирано аудио и изображения, направени с изкуствен интелект. То се основава на технология за бързо и аналитично разпознаване, за да повиши сигурността и да намали натоварването на анализаторите.

Софтуерът за откриване на дълбоки фалшификати повишава сигурността на процесите на KYC чрез своя SDK, свързан с API за откриване на манипулации на лица. Той осигурява първото ниво на защита в случай на кражба на самоличност чрез използване на съвременни техники за подмяна на лица.

Тази многофункционална платформа предлага услуги като прецизна проверка на лица дори при лошо осветление и откриване на жизненост. Тя е мярка за борба с фишинга, която открива фалшиви документи и извършва удостоверяване на самоличността на документите.

WeVerify

Друго високо оценено приложение за дълбоко откриване на фалшификати с изкуствен интелект е WeVerify. Интелигентността на човешката експертиза, съчетана с анализ на изкуствения интелект, осигурява цялостна оценка и контекст, които помагат за идентифицирането на дълбоките фалшификати.

Този детектор на дълбоки фалшификати се занимава със съдържанието в социалните медии и уебсайтове, като го открива и контекстуализира. Той включва трансмодална проверка на съдържанието, анализ на социалните мрежи, микроцеленасочено дублиране и разпределена публична счетоводна книга на разпознатите фалшификати.

HyperVerge

HyperVerge е високоефективен инструмент за дълбоко откриване на фалшификати. Използвайки моделите на изкуствения интелект и машинното обучение за пълна сигурност, нашият детектор за дълбоки фалшификати комбинира проверка, разпознаване на лица и проверки за жизненост.

Deepware

Deepware е усъвършенстван софтуер, който използва технологии за изкуствен интелект и машинно обучение за идентифициране и противодействие на дълбоките фалшификати. Той открива видеоклипове, изображения и аудиофайлове и определя дали са истински или не. Ето защо Deepware се нарежда сред най-добрите инструменти за откриване на дълбоки фалшификати. Този софтуер за откриване на дълбоки фалшификати с изкуствен интелект е удобен за употреба и лесно достъпен за всеки, който иска да открива дълбоки фалшификати. Чрез специалния двигател за откриване на дълбоки фалшификати Deepware позволява на своите потребители да оценяват потенциални съмнителни видеоклипове или да оценяват видео/аудиосъобщения поотделно, като просто въвеждат връзки.

FakeCatcher

Производителят на чипове пусна FakeCatcher – детектор за дълбоки фалшификати в реално време, който се фокусира върху скоростта и ефективността. Софтуерът за откриване на дълбоки фалшификати използва хардуер и софтуер на Intel, който работи на сървър и има уеб базиран интерфейс. FakeCatcher на Intel сканира за фалшиви улики в реални видеоклипове. Софтуерът за откриване на дълбоки фалшификати с изкуствен интелект, направен с помощта на дълбоко учене, незабавно определя дали видеоклипът е истински или фалшив.

Oz Liveness

Oz Liveness се счита за най-добрия дълбочинен детектор на фалшификати с изкуствен интелект за разпознаване на лица и удостоверяване на автентичност. Той осигурява 100% ефективност срещу фалшифициращи атаки и притежава най-високия стандарт за тестване – сертификат ISO 30107. Oz Liveness се използва широко от финтех организации от Fortune 500, телекомуникационната индустрия, гражданската авиация и доставчиците на услугата Know Your Customer (KYC).

Phoneme and Viseme

Инструментът за разминаване на Phoneme and Viseme използва алгоритми, управлявани от изкуствен интелект, за разчитане на видеото и коригиране на разминаванията. Инструментът с изкуствен интелект, базиран на откриването на deepfake, е създаден от изследователи от Станфордския университет и Калифорнийския университет в Бъркли. Тази технология се ангажира да коригира несъответствието между ушите и движенията на устните, когато гледате видеоклип. Подчертаването на това несъответствие може да помогне да се посочи възможна манипулация.

Microsoft Video Authenticator

Microsoft Video Authenticator Tool е безплатен инструмент, който разпознава видеоклипове и изображения. Той дава ниво на достоверност, показващо степента на манипулация. Софтуерът за дълбоко разпознаване на фалшификати с изкуствен интелект може да открива точки на съединяване и фини елементи в сивата гама, които не са видими за човешкото зрение. Инструментът предлага оценка в реално време и с нея помага на потребителите да решат дали медията е автентична, или не.

DuckDuckGoose

DuckDuckGoose е сред най-добрите инструменти за дълбоко откриване на фалшификати с изкуствен интелект. Той използва сложни алгоритми за бърза и точна защита на марките на компаниите от всякакви възможни кибернетични, свързани с репутацията или финансови заплахи. Този софтуер за откриване на дълбоки фалшификати, в допълнение към другите мерки за сигурност, помага на потребителите да получат ясен предварителен преглед на това как са разпознати цифровите промени. Благодарение на него можете да запазите доверието на аудиторията.