Използване и въздействие на изкуствения интелект върху здравеопазването

Изкуственият интелект (ИИ) прави революция в редица области, включително в здравеопазването. Той трансформира подходите за диагностика, тестване и лечение, като ги прави по-лесни, по-бързи и по-точни, което води до по-добри резултати за пациентите. Ще представим въздействието на изкуствения интелект върху сектора на здравеопазването, включително неговото използване, предимства и предизвикателства.

Положително въздействие на изкуствения интелект върху здравеопазването

Подобряване на диагностиката

Макар че традиционните инструменти за диагностика са ефективни, алгоритмите на изкуствения интелект подобриха точността на диагностиката, като анализираха огромни количества данни и прогнозираха резултатите с висока точност. Следователно изкуственият интелект може да предотврати предотвратими медицински състояния. Той намалява човешките грешки и управлява голям обем медицински записи. Това може да се приложи в следните области:

• Системи за обработка на изображения (например рентгенови лъчи и ядрено-магнитен резонанс), задвижвани от изкуствен интелект.
• Ранно откриване на заболявания, като инсулти и ракови заболявания.
• Предвиждане на преместването в интензивно отделение.
• Прогнозиране на вътреболнични инфекции.
• Медицински тестове.
  

Персонализирани планове за лечение

Изкуственият интелект може да оценява и преценява пълната медицинска информация на пациента, включително медицинска история, семейна история, генетични фактори, текущо здравословно състояние и начин на живот. Въз основа на този всеобхватен достъп изкуственият интелект може проактивно да препоръчва конкретни планове за лечение и да определя най-ефективните лекарства за всеки пациент с минимални потенциални нежелани събития. Този подход оптимизира схемите на лечение, подобрява качеството на живот и намалява разходите за здравеопазване.

Опростяване на административните задачи

Големите здравни заведения като болниците разполагат с огромни и сложни медицински досиета, както и със системи за планиране и фактуриране, които отнемат много време и усилия и са склонни към човешки грешки. Автоматизираните технологии с изкуствен интелект намалиха тези тежести за здравните сектори, като:

• Автоматизирани системи за планиране на срещи и напомняния.
• Цифрова комуникация с пациентите.
• Автоматизирани системи за фактуриране и застрахователни искове.
• Доставчиците на здравни услуги могат да разполагат с повече време и да се съсредоточат върху грижите за пациентите.
  

Усъвършенстване на откриването на лекарства

Традиционният метод за откриване на лекарства изисква значителни усилия, време и разходи. С помощта на технологиите за изкуствен интелект и машинно обучение обаче този процес може да бъде стимулиран и подобрен. Изкуственият интелект може да събира бази данни за клинични изпитвания и да ги анализира. Този подход може да намали броя на неефективните лекарства чрез прогнозиране на лекарствените взаимодействия и поведение и идентифициране на най-подходящите кандидати за лекарства, следователно може да насърчи откриването на нови, ефективни и безопасни лекарства по иновативен, бърз и точен начин, с много по-ниски разходи.

Предизвикателства пред изкуствения интелект в здравеопазването

Въпреки че изкуственият интелект и машинното обучение имат значително положително въздействие върху здравеопазването, съществуват някои предизвикателства и опасения, като например следните:

Рискове, свързани с поверителността и сигурността на данните

Поверителността на данните и сигурността са основни проблеми, тъй като системите с изкуствен интелект позволяват пълен достъп до чувствителна и лична информация за пациентите. Това може да направи данните на пациентите податливи на нарушаване и неодобрен достъп.

Опасения, свързани с предубеденост

Непреднамерено пристрастие може да възникне, ако входните данни, използвани за обучение на системите за изкуствен интелект, не са представителни. Това може да доведе до погрешна диагноза и неравностойно третиране на различни хора, което да влоши резултатите от здравното обслужване.

Надеждност и отчетност

Ако алгоритмите на изкуствения интелект допуснат грешки при диагностицирането, препоръките или лечението, е трудно да се определи отговорността за тези грешки.

Съпротива срещу приемането

За доставчиците на здравни услуги и пациентите е предизвикателство да се доверят напълно на здравните решения, генерирани от изкуствен интелект, което води до съпротива срещу приемането на тези съвременни технологии.

Възможна свръхзависимост

От друга страна, пълната зависимост от технологиите на изкуствения интелект може да намали критичното мислене, преценката и взаимодействието между пациента и лекаря. Освен това тя може да засегне емпатията и състраданието, които са от съществено значение при грижите за пациентите.

Високи разходи

Прилагането на технологии, управлявани от изкуствен интелект, е скъпо и изисква внедряване на хардуер, софтуер и обучение на персонала.

Изместване на работни места

Автоматизацията на определени задачи може да замени необходимостта от човешки труд, което води до намаляване на възможностите за работа.