Изкуствен интелект и машинно обучение на базата на облака

С появата на изкуствения интелект се наблюдава развитие във всеки индустриален сектор. Изкуственият интелект, базиран на облака, и големите данни правят машините в производствената индустрия по-интелигентни. Машинното обучение, базирано на облака, което е част от изкуствения интелект, е основният двигател на тези иновации в производствения сектор.

Изкуственият интелект в производството включва използването на машинно обучение и автоматизация, за да се постигне ефективност и точност. Изкуственият интелект може да се справи с всички предизвикателства в производствената индустрия – от проектирането на продукти до контрола на качеството и следпроизводствената поддръжка. Изкуственият интелект и машинното обучение увеличават производителността, подобряват проверките на качеството на продуктите и намаляват въздействието върху околната среда в производствената индустрия. Въпреки че изкуственият интелект и машинното обучение играят огромна роля, липсата на експертен опит сред служителите е една от основните пречки за внедряването на изкуствения интелект в производствения сектор. С прилагането на изкуствен интелект в производствените данни компаниите могат по-добре да предвиждат и предотвратяват повредите на машините. Изкуственият интелект може също така да прогнозира търсенето и да намали разхищението на суровини. Напредъкът в технологиите чрез машинното обучение подобри процеса на вземане на решения.

Изкуствен интелект, базиран на облачни решения за производството

Контрол на качеството

Изкуственият интелект, базиран на облака, следи производствения процес, което помага да се идентифицират дефектите и проблемите, свързани с процеса. Това помага за извършване на корекции с цел предотвратяване на грешки.

Повишена ефективност

Използвайки изкуствен интелект, базиран на облака, производителите могат да увеличат производителността чрез ефективно използване на материалите. Това допълнително спомага за увеличаване на производството и намаляване на отпадъците.

Предсказуема поддръжка

Чрез анализиране на данни чрез сензори изкуственият интелект, базиран на облака, може да предвиди кога е по-вероятно оборудването да се повреди. Това помага за проактивната поддръжка на оборудването и намалява времето за престой.

Персонализиране

Изкуственият интелект, базиран на облака, може да осигури персонализиране на продуктите. Производителите могат да произвеждат по-малки партиди с изискани характеристики.

Промяна в работната сила

С въвеждането на изкуствения интелект, базиран на облака, работниците трябва да повишат уменията си за работа и поддръжка на технологията. Това може да доведе до съкращаване на много съществуващи работни места.

Сигурност на данните

По-широкото използване на цифрови технологии в производството породи опасения за сигурността на данните. Компаниите трябва да гарантират, че чувствителната информация е защитена от киберзаплахи.

Машинно обучение, базирано на облачни решения за производството

Контрол на качеството и цялостна ефективност на оборудването

Измерването на цялостната ефективност на оборудването е добра практика на производството. Машинното обучение, базирано на облака, играе решаваща роля за повишаване на цялостната ефективност на оборудването. Общата ефективност на оборудването е мярка за оценка на производствената операция, която може да бъде използвана в сравнение с пълния ѝ потенциал, през периодите, когато е планирано да работи. Метричната мярка за ефективност може да бъде подобрена с интегрирането на невронни мрежи за дълбоко обучение.

Оптимизирано производство на полупроводници

С използването на технологиите анализът на първопричините може да намали разходите за тестване чрез оптимизиране на производствените работни процеси. Производственото оборудване, което работи с технология за машинно обучение, се очаква да бъде по-евтино от гледна точка на годишните разходи за поддръжка.

Усъвършенстване на веригата за доставки

Машинното обучение, базирано на облака, играе важна роля за увеличаване на стойността на организацията чрез максимално усъвършенстване на нейните логистични решения, като например система за управление на запасите и управление на активите.

Освен това организациите намират начини да намалят отпадъците и да подобрят ефективността на производството. Еволюцията на тази индустрия доведе до интелигентно производство. Използването на сензори и интелигентни роботи води до огромно подобрение и трансформация в производствения сектор. Когато все повече организации възприемат тези технологии, това може да доведе до намаляване на разходите и увеличаване на възвръщаемостта.