Значението на изкуствения интелект в съвременния бизнес свят

Изкуственият интелект (ИИ), или иновациите, кодирани така, че да имитират човешките прозрения, има огромно влияние върху света на бизнеса. Понастоящем, разпространен в множество видове програми и приложения, изкуственият интелект революционизира работните процеси, търговските среди и цели бизнеси, като променя начина, по който работим, имаме достъп до данни и ги анализираме. Изкуственият интелект може да донесе забележителни ползи за различни отдели и търговски функции.

Функции на изкуствения интелект

Изкуственият интелект в бизнеса революционизира начина, по който компаниите работят и вземат решения. Нека да проучим централните функции на изкуствения интелект, които променят бизнеса в днешно време – от машинното обучение и обработката на естествен език до дълбокото обучение за автоматизация на изкуствения интелект. Всяка от тях играе съществена роля за надграждане на процеса на вземане на решения, оптимизиране на операциите и стимулиране на иновациите.

Машинно обучение

Алгоритмите за машинно обучение (ML) анализират информация, разграничават дизайни и правят очаквания въз основа на резултатите си. Те управляват устройствата с изкуствен интелект, които дават възможност на бизнеса да придобие печеливш опит от различна информация, за да предложи помощ при вземането на решения. Докато моделите за машинно обучение се учат автономно, докато подготвят информация, те могат да бъдат актуализирани и физически въз основа на конкретните ви нужди.

Разпознаване на назовани обекти и семантично търсене

Разпознаването на именувани обекти (NER) разграничава обекти, характеризирани в модела за машинно обучение като наложителни за бизнеса, като например географски райони, имена на марки, известни личности и др. Семантичното търсене помага да се осигури подходящо разбиране на запитването на клиента. Заедно те помагат да се обработват и анализират огромни обеми неструктурирана информация, за да се подобри точността на търсенето, да се компютъризира обработката на информацията и да се извлекат съществени прозрения за обосновани решения.

Обработка на естествен език и анализ на настроенията

Обработката на естествен език (NLP) и анализът на настроенията дават възможност на бизнеса да разбира и тълкува човешкия език. Те са основни устройства за анализиране на критиките на клиентите, съдържанието на социалните медии и друга печатна информация, като същевременно роботизират генерирането на отчети.

Дълбоко обучение за автоматизация на изкуствения интелект

Машинното обучение използва алгоритми и се учи свободно, но може да изисква човешка намеса за отстраняване на грешки. Дълбокото учене (DL), от друга страна, използва невронни системи за учене и адаптиране към нови информационни проекти с незначителна или никаква човешка намеса. То се използва за механизиране на сложни задачи и форми за изследване на данни, включително признаване на снимки и дискурси, като дава възможност на бизнеса да рационализира операциите и да повиши квалификацията.

Изкуствен интелект в бизнеса

Изкуственият интелект направи революция в различни бизнес функции, включително маркетингови процедури, развитие на продукти, ефективност на сделките, обслужване на клиенти, човешки ресурси, операции и сигурност. Маркетолозите и търговските експерти използват изкуствен интелект, за да създават по-енергични кампании, да правят по-блестящи избори и да рационализират работните процеси. Изкуственият интелект променя правилата на играта и определя съвременни критерии за високи постижения в областта на търговията. Много лидери проучват потенциала на изкуствения интелект в бизнеса, за да подобрят преживяванията на клиентите и да рационализират операциите. Нека проведем кратка дискусия за ключовите прозрения за изкуствения интелект в бизнеса.

Изкуствен интелект в маркетинга

С популяризирането си изкуственият интелект променя начина, по който бизнесът се свързва с клиентите си по няколко начина, предлагайки съществени ползи, които пряко влияят върху крайните резултати на компанията.

Социално слушане

Устройствата за управление на социални медии, задвижвани от изкуствен интелект, като Sprout Social, интегрират изкуствения интелект в социалното слушане, за да ви помогнат да анализирате дискусиите в социалните медии, интерпретирайки огромни количества информация в значими преживявания. Това ви дава възможност да изследвате предположенията на клиентите в реално време, да проверявате състоянието на марката и да реагирате бързо на пазарните модели, като в крайна сметка култивирате по-основателни връзки с клиентите и лоялност към марката.

Персонализиране на съдържанието

Изкуственият интелект персонализира съдържанието въз основа на поведението, наклонностите и демографските данни на клиентите. Например Netflix използва изкуствен интелект, за да предоставя персонализирани предложения за филми и външност, подобрявайки клиентското преживяване и ангажираността на своята аудитория.

Проучване на пазара

Устройствата с изкуствен интелект разчленяват обширни масиви от данни, като разкриват модели на витрини, наклонности на клиентите и конкурентни сцени, давайки възможност на бизнеса да взема решения, основани на данни.

Генериране на съдържание

Внедряването на изкуствен интелект за бизнеса може да доведе до повишена ефективност и иновативни решения. Изкуственият интелект влияе и върху създаването на съдържание и начина, по който съставяме. Например Message Ideas by AI Help на Sprout създава ангажиращи предложения за съдържание, като помага на маркетолозите бързо да създават послания, които съответстват на гласа на тяхната марка и интерфейса на аудиторията. Това устройство рационализира процеса на създаване на съдържание, като позволява на клиентите да се съсредоточат върху ключовите ъгли на своите кампании.

Анализ на конкурентите

Анализът на конкурентите, използващ изкуствен интелект, предлага подробен опит за техниките на конкурентите и разпознаваемостта на клиентите. Като проследяват основни измервания като развитие на аудиторията, ангажираност и обем на публикациите в различни системи, маркетолозите могат да сравняват своята близост в социалните мрежи с конкурентите. Това всеобхватно изследване, отчитащо дял на гласа, ангажираност, предположения и импресии, помага да се разпознаят ключовите диапазони, в които марката се откроява или се нуждае от подобрение.

Международен маркетинг

Капацитетът на изкуствения интелект за анализ и превод на многоезични настроения играе важна роля в подпомагането на бизнеса да изследва сложността на универсалното популяризиране чрез осигуряване на езикова поддръжка, социална адаптация, проучване на пазара и опит на клиентите. Това дава възможност на компаниите да правят по-жизнеспособни и фокусирани върху популяризирането техники за разнообразни международни аудитории.

Решения за насочване

Изкуственият интелект подобрява решенията за таргетиране, като филтрира широката информация за клиентите, за да определи най-подходящите аудитории. Той разграничава моделите и наклонностите в интуитивните клиенти, което позволява на фирмите да насочат своите продукти или администрации към групите, които е най-вероятно да се включат. Този целенасочен подход, задвижван от възможностите за дълбоко обучение на изкуствения интелект, гарантира, че маркетинговите усилия се концентрират там, където имат най-висок потенциал за ефект и конверсия.

Купуване на медии

Компании като Volkswagen използват изкуствен интелект, за да оптимизират процедурите си за популяризиране. Изкуственият интелект анализира безкрайно количество информация, за да реши кои са най-жизнеспособните канали и механизми за реклама, като повишава производителността и жизнеспособността на медийните разходи. Използването на изкуствен интелект при закупуването на медии напредва в изпълнението на кампаниите и дава печеливш опит в поведението на купувачите и моделите на използване на медиите.

Изкуствен интелект в разработването на продукти

Изкуственият интелект в разработването на продукти помага на групите да излязат извън рамките на конвенционалните планове и наклонностите на клиентите. Неговите възможности засилват необходимостта от създаване на по-естествени и ориентирани към клиента продукти, задвижвани от информация и развитие.

Подготвили сме за вас най-често задаваните въпроси, свързани с тази тема, и отговорите на тях

Как се използва изкуственият интелект в бизнеса?

Организациите използват изкуствен интелект, за да засилят анализа на данни и вземането на решения, да подобрят преживяванията на клиентите, да генерират съдържание, да оптимизират ИТ операциите, продажбите, маркетинга и практиките за киберсигурност и др. С усъвършенстването и развитието на технологиите за изкуствен интелект се появяват нови възможности за използване в бизнеса.

Как може да се използва изкуственият интелект в развитието на бизнеса?

Едно от най-значимите приложения на изкуствения интелект за повишаване на производителността е автоматизацията. Чрез автоматизиране на повтарящи се и отнемащи време задачи предприятията могат да освободят време на служителите си, което им позволява да се съсредоточат върху по-важните аспекти на работата си, които са по-креативни или стратегически.

Защо изкуственият интелект е от решаващо значение за бъдещето на бизнеса?

Като възприемат изкуствения интелект, организациите могат да отключат неговия потенциал за постигане на просперитет и устойчивост. Независимо дали става въпрос за вземане на решения, основани на данни, подобряване на преживяванията на клиентите или оптимизиране на операциите, изкуственият интелект оформя бъдещето на бизнеса.

Как изкуственият интелект може да помогне за решаването на бизнес проблеми?

Системите за изкуствен интелект използват анализ на данни и разпознаване на модели, за да идентифицират предизвикателства в даден контекст или област. Системите обработват и анализират съответните данни, като извличат прозрения и взаимовръзки, за да информират процеса на решаване на проблемите.