Генериращ изкуствен интелект и когнитивен изкуствен интелект

Генеративният изкуствен интелект и когнитивният изкуствен интелект се очертават като много специализирани дисциплини в изкуствения интелект. Използвайки начини за дълбоко обучение, генеративният изкуствен интелект създава ново съдържание – изображения, музика или текст – въз основа на модели, получени от доста големи масиви от данни. Когнитивният изкуствен интелект подобрява системите за подпомагане на вземането на решения, интелигентните асистенти, автономните превозни средства и диагностиката в здравеопазването, като подобрява възможностите за решаване на проблеми, вземане на решения и взаимодействие.

Функции на генеративния изкуствен интелект

Някои от основните характеристики, които характеризират генеративния изкуствен интелект, го отличават значително от предишните революции във възможностите на областта на изкуствения интелект.

Подходите в генеративния изкуствен интелект притежават определена степен на автономност по отношение на съдържанието, с което се обучават и съответно се развиват. Следователно генеративният изкуствен интелект е вид изкуствен интелект, който се фокусира върху създаването на текст, графики и много други форми на данни. Той генерира по-голямата част от резултатите от анализа на данните и разработва ново съдържание въз основа на резултатите. С други думи, той идентифицира, прогнозира и генерира съдържание от вече наличните бази данни, като по този начин разчита на машинното обучение.

Генеративният изкуствен интелект се използва в области като здравеопазването, творческата индустрия чрез генериране на художествено и музикално съдържание, както и в цифровия маркетинг. Накратко, генеративният изкуствен интелект се счита за много ценен при задачи, изискващи творчество, прогнозиране и персонализиране, тъй като има способността за самостоятелно генериране на сложни резултати от различни входни набори от данни.

Общите тенденции в индустриите обхващат генеративния изкуствен интелект с цел оптимизиране на процесите. От здравеопазването, което прилага изкуствения интелект при откриването на лекарства и при персонализираното лечение, до творческите области, в които изкуственият интелект може да се използва за генериране на изкуство, или финансите, които прилагат тази технология в прогностичния анализ и за управление на риска, генеративният изкуствен интелект проправя пътя към нова оперативна ефективност в различни индустрии и открива нови възможности.

Новите тенденции в генеративния изкуствен интелект са насочени повече към ефективността и мащабирането на моделите, като се откриват нови области, включително мултимодално обучение и неконтролирани подходи. Това следователно открива други възможности за широк обхват на творчеството и умението за решаване на проблеми в голям набор от области, простиращи се от изкуство и дизайн до здравеопазване и финанси.

Характеристики на когнитивния изкуствен интелект

Когнитивният изкуствен интелект е новата поддомакинска област в сферата на изкуствения интелект, която се стреми да симулира и също така да разшири човешките когнитивни способности в различни спектри. На основното ниво на характера когнитивният изкуствен интелект е просто умение за обработка на естествен език, което е подобно на разбирането или тълкуването на човешки езици с много висока степен на точност.

Основен градивен елемент на когнитивния изкуствен интелект е машинното обучение, най-съвременните алгоритми, прилагани в процеса на намиране на сложни модели върху големи количества данни. В тази област са постигнати много успехи в областта на компютърното зрение, разпознаването на образи, откриването на обекти и разпознаването на лица, където се реализират много висока прецизност и точност при разпознаването и идентифицирането на обекти или сцени и техните индивидуалности при преобразуването на визуални данни в приложения от стилове от наблюдение до такива за медицинска диагностика.

Адаптивността и осъзнаването на контекста чрез динамична промяна на реакциите и действията, съответстващи на текущите обстоятелства, са сред отбелязаните силни страни на когнитивния изкуствен интелект. Това му дава гъвкав тип способност за учене – той започва да се справя по-добре с течение на времето и позволява предпочитания за взаимодействие, които са специфични за индивида или за контролирана история на взаимодействие.

Той включва и емоционален интелект, при който разпознаването и реагирането на това какви са страховете от положителна оценка може да бъде чрез текст, реч или изражение на лицето. По този начин той ще бъде още по-емпатичен във взаимодействието и нюансиран в разбирането на човешкото поведение.

По какво генеративният изкуствен интелект се различава от когнитивния изкуствен интелект

Генериращият изкуствен интелект е специализиран в създаването на ново съдържание или данни въз основа на научени модели, като целта е да се имитират или подобрят атрибутите, открити в данните за обучение. За разлика от тях когнитивният изкуствен интелект се стреми да възпроизведе и разшири подобни на човешките когнитивни способности, като например разсъждаване, решаване на проблеми и вземане на решения в различни области.

Цел и фокус

Генериращ изкуствен интелект
Генериращият изкуствен интелект всъщност е фокусиран върху грубото създаване на ново съдържание или данни въз основа на някакъв научен набор или модели от набора от данни, използван за обучение.

Когнитивен изкуствен интелект
Когнитивният изкуствен интелект представлява вид изкуствен интелект, който включва човешките когнитивни способности чрез разсъждения, решаване на проблеми, придобиване на опит чрез обучение и вземане на решения. Следователно той се опитва да открива света и да се отнася към него по приблизително сходен начин, както го прави човешкото познание.

Методи и техники

Генериращ изкуствен интелект
Генериращ изкуствен интелект Основава се предимно на техники за дълбоко обучение, обхващащи генеративни противникови мрежи и вариационни автокодери, заедно с други архитектури на невронни мрежи, насочени към генериране на ново съдържание. Тези модели се научават да генерират изходи, които приличат на данните за обучение.

Когнитивен изкуствен интелект
Когнитивният изкуствен интелект може да включва верижно използване на повечето дисциплини на изкуствения интелект, като машинно обучение, обработка на естествен език, компютърно зрение и евентуално роботика. Предназначен е за разсъждения и контекстуализация – по принцип символични разсъждения, съчетани със статистическо обучение.

Обхват и сложност

Генериращ изкуствен интелект
Въпреки че генеративният изкуствен интелект е генеративен по природа, е по-труден за моделиране и обучение, той съвсем общо е ограничен до генериране на нови случаи на данни или съдържание въз основа на научени модели. Тогава ключът се крие във верността към данните за обучение, а не в това колко по-далечно може да бъде разбирането или разсъждението.

Когнитивен изкуствен интелект
Когнитивният изкуствен интелект се занимава с по-широки, по-предизвикателни въпроси, изискващи не само вникване в данните, но и контекстуално разбиране, учене от редки данни, както и адаптивно вземане на решения. Още по-сложно е изискването, че той трябва да моделира аспекти, пресичащи човешкото познание по много начини.

В заключение

По същество генеративният изкуствен интелект означава просто създаване на ново съдържание или данни чрез използване на усвоени модели, докато когнитивният изкуствен интелект възпроизвежда подобни на човешките когнитивни способности по отношение на разсъжденията, ученето и решаването на проблеми в различни контексти. Повече или по-малко, и двата вида служат за различни цели в рамките на по-добрия пейзаж на изследванията и използването на изкуствения интелект.

По същество, въпреки че генеративният изкуствен интелект играе значителна роля, истинската същност на потенциала на изкуствения интелект се крие в когнитивния изкуствен интелект. Тази технология може да мисли, да се учи и да разсъждава подобно на хората, отбелязвайки началото на трансформационна ера, в която машините имитират човешкото познание.