Възходът на Edge AI: Топ 10 платформи, които предизвикват революция

Въпреки че технологиите се променят ежедневно, именно Edge AI до голяма степен играе променящата се роля на обработката на данни и анализа. Развивайки умения за изкуствен интелект в близост до източниците на данни, Edge AI дава възможност за по-голяма ефективност и намалява латентността, въвеждайки вземането на решения в реално време. Ето 10-те водещи платформи, които стимулират възхода на Edge AI, показващи иновациите и приноса на тази много бързо развиваща се област.

NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson е един от лидерите в областта на Edge AI, предоставяйки изчислителни платформи и изчислителна мощ, пригодени за крайни приложения. Серията Jetson включва модули като Jetson Nano, TX2, Xavier и Orin, отнасящи се до разнообразни изисквания за производителност. Тези платформи покриват широк спектър от приложения на изкуствения интелект, като роботика, автономни превозни средства и интелигентни градски инфраструктури. С този вид ускорени изчисления, базирани на графични процесори, NVIDIA Jetson се превърна в модерен ресурс за обработка на данни в реално време и внедряване на изкуствен интелект.

Google Coral

Google Coral осигурява пълен стек за Edge AI, като хардуерът му под формата на ASIC, Edge TPU (Tensor Processing Unit), ускорява инференцирането на машинното обучение на границата. Продукти като Coral Dev Board и USB Accelerator подготвят разработчиците с необходимия хардуер за ефективно разгръщане на моделите в изкуствения интелект. Разработена от Google, Coral е популярна с това, че е изключително лесна за употреба и използва поддръжка на безпроблемна интеграция с TensorFlow Lite, което я прави сред най-популярните платформи за Edge AI проекти.

Intel Movidius

Intel Movidius се фокусира върху решения за обработка на зрението в Edge AI. Movidius Neural Compute Stick е един такъв продукт, който прави всяко Edge устройство интелигентно. Movidius на Intel е подходящ, когато искаме да имаме малък енергиен отпечатък с висока производителност в устройства, прилагани в камери за сигурност, дронове и интелигентни уреди. Технологията Movidius на Intel може да изпълнява усъвършенствани задачи с изкуствен интелект, като откриване на обекти и разпознаване на лица.

Microsoft Azure IoT Edge

Microsoft Azure IoT Edge разширява всички усъвършенствани възможности за облачен интелект на Azure към интернет на нещата. Архитектурата, с която разполага Microsoft Azure IoT Edge, позволява на устройствата да изпълняват услуги за изкуствен интелект и модели за машинно обучение директно на границата на полето. Azure IoT Edge разширява широката поддръжка на множество случаи на използване – от прогнозна поддръжка до анализи в реално време и изводи с изкуствен интелект на границата на полето. Той също така осигурява единна стратегия за управление както на облачните, така и на крайните ресурси.

AWS Deep Learning AMIs

Amazon Web Services (AWS) Deep Learning AMI (DLAMI) разширяват възможностите на Edge AI чрез AWS Greengrass. Greengrass дава възможност да се изпълняват AWS Lambda функции и модели за машинно обучение на крайни устройства, което дава възможност за анализ и вземане на решения в реално време. AWS Deep Learning AMIs са създадени, за да бъдат гръбнакът на голямо разнообразие от крайни приложения – от индустриална автоматизация до интелигентни устройства.

IBM Edge Application Manager

IBM Edge Application Manager е решение за мулти и edge среда. То управлява, автоматично мащабира и оптимизира работните натоварвания с изкуствен интелект. Използва се в различни сценарии, които се изпълняват в индустрии като производство, енергетика и търговия на дребно, като предлага решения за обработка на данни в реално време и внедряване на изкуствен интелект в крайната среда.

Qualcomm Snapdragon

Qualcomm разполага със собствен двигател за изкуствен интелект, който може да бъде открит в процесорите Snapdragon, предоставяйки изключителна обработка на изкуствен интелект в периферията. Нейният двигател за изкуствен интелект може да изпълнява и ускорява работни натоварвания, свързани с машинно обучение и компютърно зрение. Поради това той е подходящ за мобилни и крайни устройства, интелигентни камери и други подобни крайни устройства. Технологията от Qualcomm по същество позволява този вид усъвършенствана функционалност, като осигурява разпознаване на обекти в реално време и разпознаване на глас, наред с другото, за по-нататъшно подобряване на потребителското изживяване и реализиране на потенциала на тези устройства.

Edge Impulse

Edge Impulse е специализирана платформа за разработване и внедряване на модели за машинно обучение в крайните устройства. Платформата се фокусира върху инструментите от събирането на данни и обучението на модели до внедряването им за използване в приложения за изкуствен интелект. Освен това този инструмент е агностичен по отношение на устройствата – приема всичко – от носими сензори до промишлено оборудване и системи за наблюдение на околната среда. Е, това предлага алтернативна, много широка възможност за Edge AI.

Hewlett Packard Enterprise Edgeline

Hewlett Packard Enterprise Edgeline е комбинация от Edge AI и ИТ инфраструктура за насърчаване на анализа в реално време и обработката на изкуствен интелект. Платформите Edgeline съчетават твърд хардуер с усъвършенстван софтуер, като по този начин позволяват да бъдат подходящи за трудни среди. Hewlett Packard Enterprise Edgeline се прилага в секторите на производството, транспорта и енергетиката. Поради това тя предоставя Edge AI решения, които са надеждни и ефективни.

Samsung ARTIK

Samsung ARTIK предлага единно решение в областта на Edge AI, което съчетава хардуерни модули с комплекти за разработка. Платформите ARTIK са специално разработени за приложения в областта на IoT и Edge AI, където осигуряват интегрирана свързаност и изчислителна мощ. Цялостните решения ARTIK на Samsung, чрез интеграция, поддържат приложения за интелигентен дом, индустриална автоматизация и здравеопазване, тъй като използват стабилен, мащабируем изкуствен интелект на ръба.

В заключение

Това са върховите Edge AI платформи, които позволяват възход и преоформяне на начина, по който се обработват данни и се вземат решения. Благодарение на своите отличителни характеристики всички тези платформи варират от изчислителната мощ на модулите от NVIDIA Jetson до ефективността на ускорителя на изкуствен интелект на Google Coral, наред с други, които работят заедно в редица индустрии в настъплението на Edge AI технологиите. Инвестицията отключва повишаване на ефективността чрез намаляване на оперативното забавяне и дава възможност за вземане на решения в реално, действително време в широк мащаб.

Най-често задаваните въпроси и техните отговори

Какво е Edge AI?

Edge AI се отнася до технологиите за изкуствен интелект, внедрени на ръба на мрежите, по-близо до мястото, където се генерират данните, за да се даде възможност за обработка и вземане на решения в реално време.

Защо Edge AI е важен?

Edge AI намалява латентността, повишава ефективността и дава възможност за по-бързи реакции чрез локална обработка на данните, вместо да се разчита на централизирани сървъри в облака.

Какви са някои често срещани начини за използване на Edge AI?

Често срещаните употреби включват автономни превозни средства, интелигентни градове, индустриална автоматизация, системи за сигурност и IoT устройства.

Как NVIDIA Jetson поддържа Edge AI?

NVIDIA Jetson осигурява мощни изчислителни платформи за изкуствен интелект с модули, ускорени от GPU, които поддържат обработка на данни в реално време и широк спектър от приложения на изкуствения интелект.

Какво представлява AWS Greengrass?

AWS Greengrass е услуга, която разширява възможностите на облака AWS към крайни устройства, позволявайки внедряването на модели за машинно обучение и услуги за изкуствен интелект директно в крайните устройства.