Пазарът на инструменти за изпитване с помощта на изкуствен интелект
Инструментите за тестване с поддръжка на изкуствен интелект са софтуерни приложения, които използват техники на изкуствения интелект (ИИ), като машинно обучение, обработка на естествен език, компютърно зрение и дълбоко обучение, за автоматизиране и подобряване на различни аспекти на тестването на софтуер, като генериране, изпълнение, анализ и поддръжка на тестове. Инструментите за тестване с помощта на AI могат да помогнат на разработчиците на софтуер и на тестерите да подобрят качеството, ефективността и надеждността на своите софтуерни продукти, както и да намалят разходите и времето, необходими за тестване.
Очаква се през следващите години световният пазар на инструменти за тестване с помощта на изкуствен интелект да отбележи значителен ръст поради все по-широкото внедряване на технологии с изкуствен интелект в различни отрасли, като например в държавното управление, банковото дело, финансовите услуги, застраховането, здравеопазването, търговията на дребно, производството и телекомуникациите.
Инструментите с изкуствен интелект повишават приходите на пазара до безпрецедентни висоти и внасят революция в тестването.
Някои от основните фактори, които стимулират растежа на пазара на инструменти за тестване с изкуствен интелект, са:
Нарастващото търсене на гъвкави и DevOps методологии, които изискват непрекъснато тестване и интегриране на софтуерни продукти, както и нарастващата сложност и размер на софтуерните приложения, поставят предизвикателства пред ръчното тестване и традиционните инструменти за тестване.
Нарастващата необходимост от подобряване на потребителското изживяване и удовлетвореността на клиентите, което изисква тестване на софтуерните продукти от множество гледни точки, като функционалност, използваемост, достъпност, сигурност и производителност, както и нарастващите очаквания на потребителите за по-бързо и безпроблемно предоставяне и актуализиране на софтуера.
Появата на нови технологии, като например изчисления в облак, интернет на нещата (IoT), големи данни и блокчейн, които създават нови възможности и предизвикателства за тестването на софтуер, както и все по-голямата наличност и достъпност на инструменти за тестване с помощта на изкуствен интелект, които предлагат различни предимства, като точност, мащабируемост, адаптивност и интелигентност.
Някои от основните предизвикателства, пред които е изправен пазарът на инструменти за тестване с помощта на ИИ, са:
Липсата на стандартизация и регулация на инструментите за тестване с помощта на ИИ може да породи етични, правни и социални проблеми, като например неприкосновеност на личния живот, сигурност, отчетност и прозрачност, както и необходимостта от спазване на различни специфични за индустрията стандарти и насоки, като ISO, IEEE и ISTQB.
Недостигът на квалифицирани и опитни специалисти, които могат да проектират, разработват и използват инструменти за тестване с помощта на изкуствен интелект, както и необходимостта от непрекъснато обучение и образование на съществуващата работна сила, тъй като инструментите за тестване с помощта на изкуствен интелект се развиват бързо и изискват нови умения и знания.
Високите разходи за първоначална инвестиция и поддръжка на инструментите за тестване с помощта на ИИ, които могат да възпрат някои малки и средни предприятия и нововъзникващи пазари да ги приемат, както и техническите ограничения и предизвикателства пред инструментите за тестване с помощта на ИИ, като например качеството на данните, интеграцията, валидирането и проверката.
За да спечелят конкурентно предимство и да разширят пазарното си присъствие, тези участници прилагат различни стратегии, като продуктови иновации, разработване и пускане на пазара, сливания и придобивания, партньорства и сътрудничества, както и научноизследователска и развойна дейност.
Пазарът на инструменти за тестване с изкуствен интелект е сегментиран въз основа на компоненти, внедряване, индустрия за крайна употреба, приложение, технология и регион. Пазарът е сегментиран в две категории въз основа на компонентите – решения и услуги. Пазарът е разделен на два вида разгръщане – облачно и локално. Въз основа на крайната употреба пазарът е категоризиран в следните категории: правителство, застраховане, здравеопазване, търговия на дребно, производство, телекомуникации и други. Въз основа на приложенията пазарът се класифицира на функционално тестване, тестване на производителността, тестване на съвместимостта, тестване на сигурността, тестване на използваемостта и други. Въз основа на технологията пазарът се подразделя на машинно обучение, обработка на естествен език, компютърно зрение и дълбоко обучение. Въз основа на региона пазарът се анализира в Северна Америка, Европа, Азиатско-тихоокеанския регион, Латинска Америка, Близкия изток и Африка.